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Asignatura: estadistica, Profesor: , Carrera: Comercio, Universidad: UCM
Tipo: Ejercicios
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Para saber si un dato es cuantitativo hay que preguntarse si se puede hacer una media de las variables o no. Por ejemplo: de los distritos postales no se puede hacer ninguna media, por tanto, es un dato cualitativo ordinal.
-Dato transversal: se toma en un momento fijo del tiempo.
Los datos correspondientes a los ejercicios señalados con están disponibles en el archivo Excel de este mismo nombre.
a. Dos preguntas que generen variables cualitativas nominales
-Cuál es el servicio de la empresa que mas se utiliza?
b. Dos preguntas que generen variables cualitativas ordinales
-Cuál es su nivel de inglés? (bueno, bajo, alto, etc )
c. Dos preguntas que generen variables de escala
a. Rama de actividad en la que opera- Cualitativa nominal
b. Nº de trabajadores- Cuantitativa
c. Forma jurídica de la empresa (sociedad anónima, sociedad limitada)- Cualitativa nominal
d. Volumen de ventas- Cuantitativa
e. Si cotiza, o no, en bolsa- Cualitativa nominal
f. Cifra de beneficios- Cuantitativa
Clasificar las variables con arreglo a su nivel de medida y sugerir la representación gráfica adecuada.
a. Los datos de escala nominal son únicamente cuantitativos
b. Para datos a nivel de ESCALA , usted no puede calcular las diferencias significativas entre los datos de entrada
c. Más operaciones y cálculos se pueden realizar con datos a escala nominal que con datos a escala numerica
a. Los números de teléfono en un directorio telefónico
b. Las temperaturas diurnas mínimas para el mes de enero
c. Las calificaciones de una clase en el examen de estadística
d. El número de jugadores para un equipo de futbol
hombre no 265,91 efectivo 1 mujer si 129,15 tarjeta de crédito 3
hombre no 69,18 tarjeta de crédito 4
mujer no 82,95 tarjeta de crédito 3
hombre no 271,01 efectivo 4 mujer si 385,61 tarjeta de crédito 3
mujer no 153,30 tarjeta de crédito 4
hombre no 246,75 efectivo 4 mujer si 99,75 efectivo 3 mujer si 49,35 tarjeta de crédito 5
hombre si 117,60 tarjeta de crédito 3
hombre si 175,35 efectivo 5
hombre no 288,75 tarjeta de crédito 4
mujer no 359,10 efectivo 3
hombre no 68,25 tarjeta de crédito 1
a. Crear la hoja de cálculo
b. Tabla de frecuencias de cada variable
c. Representación gráfica de las variables nivel de satisfacción, sexo e importe de la compra.
d. (^) Obtener la medida de tendencia central que considere más adecuada para cada variable.
e. ¿puede considerarse que el importe medio de la compra es representativo de todo el colectivo entrevistado?
f. ¿Qué se gastan de media los individuos que dicen haber comprado productos de marca blanca?, ¿y los que no? ¿Cuál de los dos valores es más representativo?
g. ¿Cuánto debería haberse gastado un individuo para estar incluido dentro del 40% de los que más se gastan? ¿entre qué valores de gasto se encuentran el 30% de los que menos gastan?
Francia 1.642 1.402 13.062 2.038 5.094 3.525 12.699 5. Alemania 3.132 3.595 15.104 2.141 9.441 5.734 13.426 8. Italia 1.678 1.752 6.223 1.042 3.613 3.620 7.755 2. España 1.447 1.760 7.632 2.512 5.873 3.116 13.729 4. Gran Bretaña 2.888 3.252 17.286 9.490 14.695 6.294 20.035 10. Dinamarca 510 316 2.225 932 2.723 773 2.866 1.
Donde:
Se pide:
a. Número medio de libros editados en España y representatividad del valor obtenido.
b. Media de libros editados en religión y literatura y representatividad de los valores obtenidos.
c. ¿En qué materia hay mayor dispersión en los datos?
Se pide:
a. Realizar un análisis descriptivo de la variable cotización en bolsa. Representación gráfica adecuada para este tipo de variable.
b. Realizar un análisis descriptivo completo de la variable ventas. Representación gráfica adecuada para esta variable.
c. Indicar el número de trabajadores que debe tener una empresa para estar incluida dentro del 30% de las empresas con mayor plantilla.
d. Analizar la posible existencia de valores atípicos en la variable plantilla.
e. Realizar un análisis descriptivo de la variable beneficio neto distinguiendo entre empresas que cotizan en bolsa y empresas que no cotizan.
Se pide:
a. Obtener la distribución de frecuencias de la variable ventas anuales y hacer la representación gráfica adecuada.
b. Representar gráficamente la información relativa a la variable ventas por internet y obtener una medida de tendencia central para esta variable.
c. Obtener el gasto en publicidad medio e indicar la representatividad del valor obtenido.
d. (^) Determinar el gasto en publicidad de una empresa para estar incluida dentro del 10% de las que más se gastan en publicidad.
e. ¿Hay alguna empresa atípica respecto del volumen de ventas?
f. Obtener el coeficiente de asimetría del gasto en publicidad e interpretar el resultado obtenido.
g. Obtener el volumen de ventas medio de las empresas distinguiendo si venden, o no, por internet. ¿Qué puedes afirmar acerca de la dispersión en los dos grupos de empresas?
h. Comparar la posición relativa que ocupa la empresa 26 en ambas variables.
1: al frente
2: en medio
3: atrás
Se pide:
a. Escala de medida de las variables
b. Obtener una medida de tendencia central que resulte adecuada para el resumen de cada una de las variables del fichero
c. Distribución de frecuencias y una representación gráfica adecuada de la variable localización
d. Obtener la cifra media de ventas e indicar, justificando la respuesta, si puede considerarse representativa
e. Estudiar en cuál de las tres posiciones el volumen de ventas es mayor
f. Determinar, mediante un diagrama de caja, si hay valores atípicos en la variable ventas y en caso afirmativo estudiar a que posición o posiciones corresponden
g. El percentil 75 para la variable ventas y su interpretación
h. Al revisar los datos de esta muestra se observó que en una de las 5 cifras de ventas mas altas se habían registrado 3000 € menos. Indica como quedarán afectadas la media y la mediana de las ventas al rehacer los cálculos
a. Los zapatos con calificación menor a 5 son un 15% del total de zapatos
b. Los zapatos con calificación menor a 15 son un 50% del total de zapatos
c. Los zapatos con calificación mayor a 15 son un 5% del total de zapatos
d. Los zapatos con calificación mayor a 15 son un 95% del total de zapatos
e. Un 50% de los zapatos producidos tienen una calificación mayor a 15
f. Un 95% de los zapatos producidos tienen una calificación menor a 15
g. El 5% de peor calidad son los que tienen una calificación menor a 15
a. La media es representativa y es una buena medida de resumen
b. La media no es una buena medida de resumen de los datos en este caso
c. La dispersión de los datos es alta y por tanto los datos están concentrados alrededor de la media
a. La desviación típica es mayor
b. La dispersión es menor