



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Estadistica, Profesor: Pinda Pinda, Carrera: Biologia, Universidad: UB
Tipo: Ejercicios
1 / 5
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!




Nota En tots els problemes, a m´es de la decisi´o resultant d’un contrast d’hip`otesis, cal indicar:
otesis nul·la i alternativa expressades en funci´o dels parametresProblemes
en la situaci´o descrita el problema 1 del tema 7 (intervals de confian¸ca) relativa a la con- centraci´o d’un determinat virus enteric en aig¨ues residuals depurades de 10 granges que generen purins. Es pot assumir normalitat de la variable i que les granges corresponen a un mostratge aleatori simple de la poblaci´o de granges de la regi´o. Els valors obtinguts han estat:14.3 15.3 13.8 15.4 15.5 14.6 13.9 15.0 14.6 13.
(a) amb un nivell de significaci´o α=0.05, es pot acceptar que la concentraci´o de virus de la regi´o supera 14 UFP/100mL (UFP=unitats formadores de plaques)? (14 UFP correspon al l´ımit administratiu de concentraci´o maxima tolerada en en aig¨ues residuals). (b) amb un nivell de significaci´o α=0.05, es pot acceptar que la desviaci´o estandard de la concen- traci´o de virus ´es de 0.7 unitats? (c) quins son els canvis en les diferents quantitats que intervenen en el problema (mitjana i desvia- ci´o estandard mostral, estad´ıstic de test, mitjana sota H 0 , p-valor) si es mesura la concentraci´o en litres en lloc de 100mL? (d) si la mostra s’interpreta com un assaig pilot, quina grandaria de mostra cal per garantir un nivell de significaci´o del 5%, una potencia del 90% i una diferencia m´ınima significativa de la mitjana de 0.5 unitats?.
1.3 -1.1 2.8 2.1 1.1 -0.3 -2.3 2.
Assumint la normalitat de la distribuci´o de l’error:
(a) amb un α=0.1, es pot acceptar que el nou aparell presenta biaix? (b) compareu la decisi´o amb l’obtinguda mitjan¸cant l’interval de confian¸ca en el tema 7. (c) si la mostra s’interpreta com un assaig pilot, quina grandaria de mostra caldria per garantir un nivell de significaci´o del 10%, una potencia del 80% i una difer`encia m´ınima significativa de la mitjana de 2 unitats?.
encies sistematiques dels dos aparells, s’ha mesurat la fotos´ıntesi en 10 fulles de faig (en els dos aparells les mateixes fulles), obtenint els resultats seg¨uents:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Aparell vell (Stylson) 136 115 142 140 123 147 133 150 138 147 Aparell nou (Perkin-Elmer) 141 117 141 145 127 146 135 152 135 152
(a) amb un 1% de nivell de significaci´o, que es pot indicar pel que fa a les possibles diferencies sistematiques entre els dos aparells? (b) si la mostra s’interpreta com un assaig pilot, quina grandaria de mostra caldria per garantir un nivell de significaci´o del 1%, una potencia del 90% i una diferencia m´ınima significativa de la difer`encia de 2 unitats?.
Oisnet 5.2 5.7 4.6 4.9 4.7 6.1 5.6 3.9 5.5 5. Issatop 4.5 4.8 5.2 3.7 4.4 5.1 4.9 4.5 4.0 3.
Es demana:
(a) es pot acceptar, amb nivell de significaci´o del 5%, la homogene¨ıtat de vari`ancies dels dos grups? (b) es pot acceptar, amb nivell de significaci´o del 5%, que el nivell mig de potassi de la poblaci´o de malalts tractats amb Issatop ´es inferior al de Oisnet?
C. ocellata 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3 2.4 2.2 2.4 2. C. caerulea 2.4 2.3 2.5 2.5 2.4 2.3 2.3 2.5 2.
(a) amb un 5% de nivell de significaci´o (o un 95% de confian¸ca), podem afirmar que les variancies de de C. caerulea i C. ocellata son homogenies? (b) amb un 5% de nivell de significaci´o, podem afirmar que la mitjana de C. caerulea ´es superior a la de C. ocellata?
Nadons de dones normals 7.28 7.31 7.34 7.34 7.32 7.23 7.31 7.32 7.29 7.35 7. 7.34 7.35 7.26 7.18 7.34 7.27 7.34 7.29 7.26 7.32 7. Nadons de dones preclamtiques 7.26 7.27 7.27 7.35 7.29 7.28 7.31 7.29 7.34 7.21 7. 7.28 7.30 7.24 7.20 7.28 7.30 7.35 7.31 7.32 7.37 7.
(a) Amb un α=0.05, existeix una difer`encia significativa entre el pH dels nadons de dones normals i els de dones preclamtiques?
(a) Verificar si continuar amb la dieta fins els 6 anys millora els nivells de fenilalanina.
(b) Va ser argumentat que aquest estudi tenia molt poca potencia. Interpreta la implicaci´o del error de tipus II en aquest exemple. Quin dels dos tipus d’error ´es m´es important en aquest cas? (c) Pots suggerir alguna modificaci´o en l’analisi que faci l’estudi m´es eficient?
Solucions
andard corregida 0. Estad´ıstic de test per la mitjana: 2.9572, p-valor: 0.008, regi´o cr´ıtica: W α =(1.8331,+∞) (b) Interval de confian¸ca per a σ al 95%: (0.208,1.465) Estad´ıstic de test per la variancia: 8.0735, p-valor: 0. (c) canvien (multiplicats per 10) la mitjana mostral, la desviaci´o estandard i la μ 0 de la hipotesi nul·la. La resta no canvia. (d) n=18.1863' 19Estad´ıstic de test per la mitjana: 1.2192, p-valor: 0.2622, regi´o cr´ıtica: W α =(−∞,-1.8946)
⋃ (1.8946,+∞) (b) I.C. 90%(− 0 .45; 2. 075 ) (c) n=6.9189' 7
encia -2, desviaci´o estandard corregida 2. Estad´ıstic de test per la mitjana: -2.2056, p-valor: 0.0548, regi´o cr´ıtica: W α =(−∞,-3.2498)⋃ (3.2498,+∞) (b) n=44.12' 45
ancies: 1.0055, p-valor: 0.9936, (b) Mitjana mostral 0.7 Interval de confian¸ca per a la diferencia μ 1 − μ 2 al 95%: (0.2061,Inf). Estad´ıstic de test per la mitjana: 2.4575, p-valor: 0.0122, regi´o cr´ıtica: W α =(2.1009,+∞)ancies: 0.8496, p-valor: 0.7122, (b) Diferencia de mitjanes 0.0068 Estad´ıstic de test per la diferencia: 0.4943, p-valor: 0.6237, regi´o cr´ıtica: W α = (−∞, − 2. 0181 )⋃ ( 2. 0181 , +∞)
encia: -3.4802, p-valor: 0.0088, regi´o cr´ıtica: W α = (−∞, − 2. 015 ) (b) (c) Estad´ıstic de test per la diferencia: -2.5149, p-valor: 0.0153, regi´o cr´ıtica: W α = (−∞, − 1. 812 )ancies: 0.3154, Diferencia de mitjanes 0.0068 Estad´ıstic de test per la diferencia: 0.4686, p-valor: 0.6536, regi´o cr´ıtica: W α = ( 1. 895 , +∞)