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Documento que contiene soluciones a ejercicios de Estadística Económica II relacionados con el cálculo del error cuadrático medio y la eficiencia de estimadores en distribuciones Poisson, Bernoulli y normal.
Tipo: Ejercicios
1 / 5
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DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
1
2
10
10
10
1 2 10 1
1 2 3
1
i
i
i
i
Se pide:
a) Calcular el error cuadrático medio de estos estimadores.
b) ¿Son insesgados estos estimadores?
c) ¿Cuál de ellos es más eficiente?
Solución
X P ( ) E X ( ) y Var X ( )
a) Para calcular el error cuadrático medio de los estimadores, tenemos
en cuenta que:
ECM E Var b
donde b E
10 10 10
1 1 1
1 1 1
( ) ( ) 10 es insesgado ( ) 0
i i
i i i
E E X E X b
10 10
1
1 1
i i
i i
Var Var X Var X
2
1 1
ECM E Var
1 2 10 1 2 10
2 2 2
( ) es insesgado ( ) 0
E E b
1 2 10
2 1 2 10
Var Var Var X Var X Var X
2
2 2 2
ECM E Var
10 10
1 1
3 3 3
( ) es sesgado ( )
i i
i i
E E b
10 10
1 1
3
i i
i i
X Var X
Var Var
(^2 2 )
2 2
3 3 3 3
ECM E Var b
b) Teniendo en cuenta los cálculos anteriores, podemos poner que
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
c)
10 10 10
1 1
1 1 1
( ) ( ) 10 es insesgado
10 10 10 10
i i
i i i
1 2 10 1 2 10
2 2
( ) es insesgado
10 10
1 1
3 3
( ) es sesgado
i i
i i
d) Para ver cual de ellos es mas eficiente calculamos la varianza de los
estimadores insesgados:
10 10
1
1 1
i i
i i
Var Var X Var X
1 2 10 1 2 10
2
X X X Var X Var X Var X
Var Var
Por tanto, podemos poner que:
1 2 1 2
( ) ( ) es mas eficiente que
Var Var
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
1
2
1 1 1
ECM ( ) Var ( ) sesgo ( )
1 1
np p
sesgo p E p
n n
1 1
1 2 2
n n
i i
i i
X Var X
npq
Var Var
n n n
Luego, entonces:
2 2
2
1 1 1 2 2
npq p npq q
ECM Var sesgo
n n n
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA
2
3
una m.a.s. procedente de una población con distribución
normal de media y varianza
2
. Consideremos los siguientes estimadores de
1 2
2
1 2 3
1
a) ¿Son insesgados?
b) ¿Cuál es el más eficiente?
c) Buscar un estimador eficiente para la media poblacional.
Solución
a) Para ver si son insesgados, calculamos su esperanza matemática:
1 2 3 1 2 3
1 1
1 2 1 2
2 2
b) Para ver cual es mas eficiente, calculamos sus varianzas.
2 2 2 2 2
1 2 3
1
2 2 2
1 2
2
2 2
1 2
Por tanto, es mas eficiente el primer estimador.
c) Sabemos que la media muestral es un estimador eficiente para . Su