Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Estadística Económica II: Cálculo de error y eficiencia de estimadores, Ejercicios de Estadística

Documento que contiene soluciones a ejercicios de Estadística Económica II relacionados con el cálculo del error cuadrático medio y la eficiencia de estimadores en distribuciones Poisson, Bernoulli y normal.

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 01/04/2022

Yaiza2002
Yaiza2002 🇪🇸

5

(2)

5 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
DEPARTAMENTO DE ECONO MÍA
GRADO EN ECONOMÍA
ESTADÍSTICA ECONÓMICA II
RELACIÓN DE EJERCICIOS Nº 2
1. Se selecciona una muestra aleatoria simple de una población de Poisson de
parámetro
, (X1, X2,…,X10), y se consideran los siguientes estimadores de
:
10
10
1 2 10 1
1 2 3
1
1
1
ˆ ˆ ˆ
10 3 9
i
i
i
i
X
X X X
X

Se pide:
a) Calcular el error cuadrático medio de estos estimadores.
b) ¿Son insesgados estos estimadores?
c) ¿Cuál de ellos es más eficiente?
Solución
( ) ( ) ( )X P E X y Var X
a) Para calcular el error cuadrático medio de los estimadores, tenemos
en cuenta que:
22
ˆ ˆ ˆ
( ) ( ) ( ) ( ( ))
ˆ
( ) ( )
ECM E Var b
donde b E

10 10 10
1 1 1
1 1 1
1 1 1 1
ˆ ˆ ˆ
( ) ( ) 10 es insesgado ( ) 0
10 10 10 10
ii
i i i
E E X E X b




10 10
1
11
1 1 1
ˆ
( ) ( ) 10
10 100 100 10
ii
ii
Var Var X Var X







2
11
ˆ ˆ ˆ
( ) ( ) ( ) 10
ECM E Var
1 2 10 1 2 10
2 2 2
( ) ( ) ( )
ˆ ˆ ˆ
( ) es insesgado ( ) 0
3 3 3
X X X E X E X E X
E E b





2
2 2 2
ˆ ˆ ˆ
( ) ( ) ( ) 3
ECM E Var
10 10
11
3 3 3
1 ( ) 1
10 1 10 1 1
ˆ ˆ ˆ
( ) es sesgado ( )
9 9 9 9 9
ii
ii
X E X
E E b










10 10
11
3
1 ( )
10
ˆ
() 9 81 81
ii
ii
X Var X
Var Var









222
22
3 3 3 3
10 1 10 2 1 8 1
ˆ ˆ ˆ ˆ
( ) ( ) ( ) ( ) 81 9 81 81
ECM E Var b
b) Teniendo en cuenta los cálculos anteriores, podemos poner que
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Estadística Económica II: Cálculo de error y eficiencia de estimadores y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA

ESTADÍSTICA ECONÓMICA II

RELACIÓN DE EJERCICIOS Nº 2

  1. Se selecciona una muestra aleatoria simple de una población de Poisson de

parámetro  , (X

1

, X

2

,…,X

10

), y se consideran los siguientes estimadores de :

10

10

1 2 10 1

1 2 3

1

i

i

i

i

X

X X X

 X  

Se pide:

a) Calcular el error cuadrático medio de estos estimadores.

b) ¿Son insesgados estos estimadores?

c) ¿Cuál de ellos es más eficiente?

Solución

XP ( )   E X ( )   y Var X ( )

a) Para calcular el error cuadrático medio de los estimadores, tenemos

en cuenta que:

ˆ ˆ 2 ˆ^2

ECM E Var b

donde b E

10 10 10

1 1 1

1 1 1

( ) ( ) 10 es insesgado ( ) 0

i i

i i i

EE X E X     b

  

10 10

1

1 1

i i

i i

Var Var X Var X

 

2

1 1

ECM E Var

1 2 10 1 2 10

2 2 2

( ) es insesgado ( ) 0

X X X E X E X E X

E E b

1 2 10

2 1 2 10

X X X

Var Var Var X Var X Var X

2

2 2 2

ECM E Var

10 10

1 1

3 3 3

( ) es sesgado ( )

i i

i i

X E X

E E b

 

10 10

1 1

3

i i

i i

X Var X

Var Var

 

(^2 2 )

2 2

3 3 3 3

ECM E Var b

b) Teniendo en cuenta los cálculos anteriores, podemos poner que

DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA

ESTADÍSTICA ECONÓMICA II

RELACIÓN DE EJERCICIOS Nº 2

c)

10 10 10

1 1

1 1 1

( ) ( ) 10 es insesgado

10 10 10 10

i i

i i i

E  E X E X    

  

  

1 2 10 1 2 10

2 2

( ) es insesgado

X X X E X E X E X

E E

 ^ ^  ^   

10 10

1 1

3 3

( ) es sesgado

i i

i i

X E X

E E

 

 

d) Para ver cual de ellos es mas eficiente calculamos la varianza de los

estimadores insesgados:

10 10

1

1 1

i i

i i

Var Var X Var X

 

 

1 2 10 1 2 10

2

X X X Var X Var X Var X

Var Var

 ^ ^  ^  

Por tanto, podemos poner que:

1 2 1 2

( ) ( ) es mas eficiente que

Var Var

DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA

ESTADÍSTICA ECONÓMICA II

RELACIÓN DE EJERCICIOS Nº 2

c) Para obtener el error cuadrático medio del estimador

1

2

1 1 1

ECM ( ) Var ( ) sesgo ( )

1 1

np p

sesgo p E p

n n

 

 

1 1

1 2 2

n n

i i

i i

X Var X

npq

Var Var

n n n

Luego, entonces:

 ^  

2 2

2

1 1 1 2 2

npq p npq q

ECM Var sesgo

n n n

DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA

ESTADÍSTICA ECONÓMICA II

RELACIÓN DE EJERCICIOS Nº 2

  1. Sea X 1

, X

2

, X

3

una m.a.s. procedente de una población con distribución

normal de media  y varianza 

2

. Consideremos los siguientes estimadores de

X 4 X

X 2 X 3 X

1 2

2

1 2 3

1

a) ¿Son insesgados?

b) ¿Cuál es el más eficiente?

c) Buscar un estimador eficiente para la media poblacional.

Solución

a) Para ver si son insesgados, calculamos su esperanza matemática:

1 2 3 1 2 3

1 1

X X X E( X ) E( X ) E( X )

E( ˆ^ ) E ˆ es insesgado

  

  

 ^ ^  ^ ^ ^ 

1 2 1 2

2 2

X X E( X ) E( X )

E( ˆ^ ) E ˆ es insesgado

 

  

b) Para ver cual es mas eficiente, calculamos sus varianzas.

2 2 2 2 2

1 2 3

1

Var( X ) Var( X ) Var( X )

Var( ˆ )

    

2 2 2

1 2

2

Var( X ) Var( X )

Var( ˆ )

  

2 2

1 2

Var( ˆ^ ) Var( ˆ )

 

Por tanto, es mas eficiente el primer estimador.

c) Sabemos que la media muestral es un estimador eficiente para . Su

varianza es mínima.