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En esta sesión se estudian transformaciones lineales, se determina el núcleo y la imagen de una transformación lineal, se verifica si una aplicación es una transformación lineal y se encuentra su matriz de transformación. Se incluyen ejemplos resueltos.
Tipo: Diapositivas
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Departamento de Ciencias
Un fabricante elabora cuatro tipos de productos distintos, de los cuales cada uno requiere 2 tipos de materiales. Se identifican los cuatro productos como y , y a los materiales por y. En la siguiente tabla se muestra el numero de unidades de cada materia prima que se requiere para fabricar una unidad de cada producto. y Productos Materiales Si se produce cierto número de los cuatro productos, ¿Cuántas unidades de cada material se necesitan?
Al finalizar la sesión de aprendizaje, el estudiante resuelve problemas sobre transformaciones lineales haciendo uso de la definición y propiedades, además determina el núcleo e imagen de la transformación lineal, con coherencia lógica y exactitud en sus cálculos. Al finalizar la sesión de aprendizaje, el estudiante resuelve problemas sobre transformaciones lineales haciendo uso de la definición y propiedades, además determina el núcleo e imagen de la transformación lineal, con coherencia lógica y exactitud en sus cálculos.
EJEMPLO 1: Sea la aplicación tal que. Verifique si es una transformación lineal. SOLUCIÓN:
Solución
Solución
EJEMPLO 3: SOLUCIÓN: Sea la aplicación tal que. Verifique si es una transformación lineal.
Sea una transformación lineal. Existe entonces una matriz única de orden , tal que: TEOREMA^ TEOREMA , Observación^ Observación En este teorema se supone que todo vector en y está expresado en términos de los vectores de la base estándar en esos espacios. Si se eligen otras bases para y , por supuesto que se obtendrá una matriz diferente.
Matriz de transformación La matriz en el teorema anterior se denomina matriz de transformación correspondiente a o representación matricial de. DEFINICIÓN^ DEFINICIÓN Observación^ Observación Si es una transformación lineal, resulta sencillo obtener como la matriz cuyas columnas son los vectores , donde vectores de la base canónica o estándar de.
SOLUCIÓN: EJEMPLO 2: (^) Dada la transformación lineal definida por: Encuentre la matriz de transformación.
Núcleo e imagen de una Transformación Lineal Sea V y W dos espacios vectoriales y sea T:V→W una transformación lineal. Entonces I. El núcleo de T, denotado por nu T, está dado por: II. La imagen o rango de T, denotado por TEOREMA DE LA DIMENSIÓN Dada la transformación lineal de V en W. La relación entre las dimensiones del núcleo o kernel y del rango de T es: dim (^) ( 𝑁 ( 𝑇 ) (^) ) + dim (^) ( 𝐼𝑚 ( 𝑇 ) (^) ) = dim ( 𝑉 )
EJEMPLO 1: SOLUCIÓN: