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Solución de problemas, es decir, los métodos que permiten obtener una solución aproximada (en ocasiones exacta) del problema considerado tras realizar algoritmos en matlab
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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close all ; clear all ; clc; % se definen las variables como simbólicas syms yt xt D R C1 C2 L iR iC1 iC2 iL vR vC1 vC2 vL % En MATLAB, para la solución simbólica, todas las ecuaciones se escriben igualadas a cero. %------------------------------------------------------------------------
%Ecuaciones de equilibrio ecn1 = iR-iC1-iL; ecn2 = iL+iC2; %Ecuaciones de compatibilidad ecn3 = xt-vR-vC1; ecn4 = vC1+vC2-vL; ecn5 = vC1+vC2-yt; %Ecuaciones descriptivas ecn6 = vR-RiR; ecn7 = iC1-C1DvC1; ecn8 = iC2-C2DvC2; ecn9 = vL-LD*iL; %Se invoca el comando solve para obtener el modelo del circuito s=solve(ecn1,ecn2,ecn3,ecn4,ecn5,ecn6,ecn7,ecn8,ecn9,vR,vC1,vC2,vL,iR,iC ,iC2,iL,yt); %Se extrae la solución para yt soly=s.yt; %Se simplifica la solución y=simplify(soly); pretty(y)
clear close all clc syms s t Hs=(7s^2)/((s^3)+(7s^2)+((80/29)s)); pretty(Hs) H1=(7); H2=[1 7 80/29]; roots(H1) roots(H2) Xs=1/(s+0.2); Ys=HsXs; pretty(Ys) yt=ilaplace(Ys); pretty(yt)
clear close all clc syms s Hs Xs Ys yu Hs=(7s^2)/((s^3)+(7s^2)+((80/29)s)); Xs=1/(s+0.2); Ys=HsXs; yu=ilaplace(Ys);
clear close all clc; t=0:0.001:10; yt=(1015exp(-(7t)/2).(cosh((29^(1/2)1101^(1/2)t)/ 58)+(19929^(1/2)1101^(1/2).sinh((29^(1/2)1101^(1/2)t)/58))/10643))/ 1014-((1015*exp(-t/5))/1014); plot(t,yt) grid on title('Respuesta y(t) del sistema') xlabel('Tiempo en segundos') ylabel('Amplitud')