Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Solucions exercici pràctic 1, Ejercicios de Estadística Aplicada

Asignatura: Estadística aplicada, Profesor: Maite Barrios, Carrera: Informació i Documentació, Universidad: UB

Tipo: Ejercicios

2011/2012

Subido el 01/03/2012

judcat90
judcat90 🇪🇸

4.4

(31)

10 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Estadística Aplicada
Curs 2010-2011
Exercicis pràctics 1
Alguns estudis s’han centrat en valorar la conducta de cerca d’informació en
diferents grups d’usuaris. En el cas de professionals de la salut, s’observa un
augment de la conança dels recursos que disposa Internet per d’adquirir
informació mèdica que els ajudi a la seva pràctica clínica. En aquest sentit
l’estudi de Prendiville et al., (Prendiville et al., 2009)1 pretén estudiar,
mitjançant un estudi d’enquesta, la conducta de cerca d’informació en
Internet en pediatres que treballen en l’àmbit hospitalari. En la matriu de
dades següent, s’exposa algunes de les possibles variables que podria
valorar un estudi d’aquest tipus a partir de tècniques de recollida de dades
com l’enquesta i l’anàlisi de logs.
Id Gènere Edat Dicultat Internet Inf. pares Articles Subscripcions
1 1 49 7 1 2 7 1
2 1 51 8 1 4 10 3
3 1 44 6 1 2 18 6
4 1 43 6 1 2 12 1
5 1 46 7 1 4 8 4
6 1 55 6 2 2 0 0
7 1 47 5 1 1 1 0
8 1 39 4 1 2 9 1
9 1 46 6 2 4 0 0
10 2 37 6 1 2 7 2
11 2 43 4 1 3 3 1
12 2 32 4 1 1 18 7
13 2 48 7 1 3 7 5
14 2 55 9 1 4 1 4
15 2 47 4 1 2 14 6
16 2 52 7 1 1 12 5
17 2 46 3 1 2 5 2
18 2 43 3 1 3 13 3
19 2 37 4 1 2 14 4
20 2 41 5 1 1 13 2
21 2 38 6 1 2 5 0
22 2 49 7 2 4 0 0
23 2 34 6 1 3 6 3
24 2 47 9 1 2 2 1
25 1 35 5 1 1 4 2
Id: Identicador.
Gènere: Gènere del pediatra. 1: Home, 2: Dona.
Edat: Edat del pediatra mesurada en anys.
Dicultat: Dicultat d’estar al dia sobre la nova informació rellevant per la seva pràctica
1 Prendiville, T. W., Saunders, J., Fitzsimons, J. (2009). The information-seeking
behaviour of paediatricians accessing web-based resources. Arch. Dis. Child,
94:633-635.
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Solucions exercici pràctic 1 y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!

Estadística Aplicada

Curs 2010-

Exercicis pràctics 1

Alguns estudis s’han centrat en valorar la conducta de cerca d’informació en

diferents grups d’usuaris. En el cas de professionals de la salut, s’observa un

augment de la confiança dels recursos que disposa Internet per d’adquirir

informació mèdica que els ajudi a la seva pràctica clínica. En aquest sentit

l’estudi de Prendiville et al., (Prendiville et al., 2009) 1 pretén estudiar,

mitjançant un estudi d’enquesta, la conducta de cerca d’informació en

Internet en pediatres que treballen en l’àmbit hospitalari. En la matriu de

dades següent, s’exposa algunes de les possibles variables que podria

valorar un estudi d’aquest tipus a partir de tècniques de recollida de dades

com l’enquesta i l’anàlisi de logs.

Id Gènere Edat Dificultat Internet Inf. pares Articles Subscripcions 1 1 49 7 1 2 7 1 2 1 51 8 1 4 10 3 3 1 44 6 1 2 18 6 4 1 43 6 1 2 12 1 5 1 46 7 1 4 8 4 6 1 55 6 2 2 0 0 7 1 47 5 1 1 1 0 8 1 39 4 1 2 9 1 9 1 46 6 2 4 0 0 10 2 37 6 1 2 7 2 11 2 43 4 1 3 3 1 12 2 32 4 1 1 18 7 13 2 48 7 1 3 7 5 14 2 55 9 1 4 1 4 15 2 47 4 1 2 14 6 16 2 52 7 1 1 12 5 17 2 46 3 1 2 5 2 18 2 43 3 1 3 13 3 19 2 37 4 1 2 14 4 20 2 41 5 1 1 13 2 21 2 38 6 1 2 5 0 22 2 49 7 2 4 0 0 23 2 34 6 1 3 6 3 24 2 47 9 1 2 2 1 25 1 35 5 1 1 4 2

Id : Identificador. Gènere : Gènere del pediatra. 1: Home, 2: Dona. Edat: Edat del pediatra mesurada en anys. Dificultat : Dificultat d’estar al dia sobre la nova informació rellevant per la seva pràctica

(^1) Prendiville, T. W., Saunders, J., Fitzsimons, J. (2009). The information-seeking behaviour of paediatricians accessing web-based resources. Arch. Dis. Child, 94:633-635.

clínica. (Valoració d’1 a 10 punts. 1: dificultat mínima – 10: dificultat màxima). Internet: Consulta Internet de manera habitual per estar al dia sobre la seva professió? 1: Sí, 2: No. Inf. pares: Recomana als pares la consulta de Webs específiques per obtenir informació sobre les patologies dels seus fills? 1: Sempre, 2: En algunes ocasions, 3: Gairebé mai, 4: Mai. Articles: Nombre d’articles electrònics consultats en l’última setmana. Subscripcions: Nombre de subscripcions per rebre sumaris de revistes.

Preguntes:

  1. Identifiqueu quina és la població, la mostra i els individus d’aquest estudi.

Població: Pediatres que treballen en l’àmbit hospitalari Mostra: El grup de 25 pediatres seleccionat Individu: Cada un dels 25 pediatres de la mostra

  1. Proposeu la tècnica de mostratge que utilitzaríeu per seleccionar la mostra de l’estudi i detalleu el procediment que seguiríeu per seleccionar els individus.

En aquesta pregunta és possible diferents respostes totes d’elles correctes, a continuació es comenten alguns aspectes a tenir en compte: En cas que es disposés d’un llistat de tots els pediatres que treballen en l’àmbit hospitalari es podria utilitzar una tècnica de mostratge probabilística, com per exemple un mostratge probabilístic simple o sistemàtic. Si es considera que alguna variable pot afectar de manera important als resultats de l’estudi, com per exemple l’edat del pediatra, els anys de carrera professional, etc., es podria optar per un mostratge probabilístic estratificat. També es podria aplicar un mostratge per conglomerats, si se seleccionés en primer lloc de manera aleatòria uns hospitals determinats i posteriorment es passes a seleccionar els pediatres de cada un dels centres. En cas que no es disposés d’una llista dels investigadors es podria utilitzar tant un mostratge accidental, opinàtic o per quotes.

  1. (^) Tipifiqueu cada una de les variables de la matriu de dades. Justifiqueu les vostres respostes.

Gènere : variable qualitativa, natural, mesurada en escala nominal. Es tracta d’una variable qualitativa atès que s’està mesurant un atribut. És natural perquè les categories de la variable existeixen per sí mateixes sense que l’investigador hagi de pensar una classificació. Està mesurada en escala nominal ja que l’única relació que es pot establir entre les diferents categories de la variable és la d’igualtat i diferència.

Edat : variable quantitativa, continua, mesurada en escala de raó. Es tracta d’una variable quantitativa atès que els valors tenen sentit com a nombres reals. És contínua perquè entre dos valors de la variable poden existir infinits valors possibles. Està mesurada en escala de raó perquè l’origen de l’escala és un 0 absolut.

Dificultat: variable quantitativa (semiquantitativa) , discreta, mesurada en escala ordinal. Es tracta d’una variable mesurada en escala Likert, és una variable quantitativa atès que els valors tenen sentit com a nombres reals. És discreta, perquè entre dos valors de la variable existeixen finits valors possibles. Està mesurada en escala ordinal perquè entre els valors podem establir una relació d’ordre.

s’observa també la forma aixadada de la distribució.

Percentils P 25 P 50 P 75 3 7 12

Articles Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5,00 0. 00011 2,00 0. 23 3,00 0. 455 4,00 0. 6777 2,00 0. 89 1,00 1. 0 4,00 1. 2233 2,00 1. 44 ,00 1. 2,00 1. 88

Stem width: 10, Each leaf: 1 case(s)

  1. Construeix i comenta el diagrama de caixa de la variable “Dificultat”. Es pot considerar que hi ha algun valor extrem a la variable?

Mínim P 25 P 50 P 75 Màxim 3 4 6 7 9

IQR= Q3 - Q

IQR=7 – 4 =

Límit bigoti inferior: Q1 - 1,5 · IQR Límit bigoti inferior: 4 - 1,5 · 3 = -0, Límit bigoti superior: Q3 + 1,5 · IQR Límit bigoti superior: 9 + 1,5 · 3 = 13,

Podem considerar que la variable té una forma bastant simètrica. S’observa una dispersió dels valors de la variable lleugerament superior entre el primer quartil i la mediana. No s’observen valors extrems, atès que els valors mínim i màxim de la variable no superen els límits superiors ni inferiors de la variable.

  1. Feu la descripció de la variable “Subscripcions”.

La mitjana de subscripcions per rebre sumaris de revistes entre els pediatres de la mostra és de 2,52 amb una desviació típica de 2,12, la qual cosa indica una alta dispersió entre els valors de la variable (coeficient de variació: 84,13%). El rang de la variable és de 7 subscripcions (valor mínim 0 i valor màxim 7). Els valors de la mitjana i de la mediana són bastant similars (2, i 2 respectivament) amb la qual cosa podem descartar la presència de valors extrems. Malgrat que els valors de mitjana i mediana són similars, la valoració del coeficient de simetria i els gràfics (diagrama de caixa i histograma) ens indiquen que es tracta d’una variable asimètrica positiva, amb més concentració de valors a la cua dels valors baixos i major dispersió a partir del valor de la mediana.

  1. Comparant les variables “Articles” i “Subscripció”, quina de les dues presenta major variabilitat?

Articles Subscripció Mitjana 7,56 Mitjana 2,

Desviació típica 5,58 Desviació típica 2,

Coeficient de variació 73,81% Coeficient de variació 84,13%

La variable que presenta una major dispersió és la variable subscripció atès que té un valor més alt en el coeficient de variació.