¡Descarga Solucions exercici pràctic 2 y más Ejercicios en PDF de Estadística Aplicada solo en Docsity!
Estadística Aplicada
Curs 2010-
Solucions exercicis pràctics 2
Alguns estudis s’han centrat en valorar la conducta de cerca d’informació en diferents
grups d’usuaris. En el cas de professionals de la salut, s’observa un augment de la
confiança dels recursos que disposa Internet per d’adquirir informació mèdica que els
ajudi a la seva pràctica clínica. En aquest sentit l’estudi de Prendiville et al., (Prendiville
et al., 2009)^1 pretén estudiar, mitjançant un estudi d’enquesta, la conducta de cerca
d’informació en Internet en pediatres que treballen en l’àmbit hospitalari. En la matriu
de dades següent, s’exposa algunes de les possibles variables que podria valorar un
estudi d’aquest tipus a partir de tècniques de recollida de dades com l’enquesta i
l’anàlisi de logs.
Id Gènere Edat Dificultat Internet Inf. pares Articles Subscripcions 1 1 49 7 1 2 7 1 2 1 51 8 1 4 10 3 3 1 44 6 1 2 18 6 4 1 43 6 1 2 12 1 5 1 46 7 1 4 8 4 6 1 55 6 2 2 0 0 7 1 47 5 1 1 1 0 8 1 39 4 1 2 9 1 9 1 46 6 2 4 0 0 10 2 37 6 1 2 7 2 11 2 43 4 1 3 3 1 12 2 32 4 1 1 18 7 13 2 48 7 1 3 7 5 14 2 55 9 1 4 1 4 15 2 47 4 1 2 14 6 16 2 52 7 1 1 12 5 17 2 46 3 1 2 5 2 18 2 43 3 1 3 13 3 19 2 37 4 1 2 14 4 20 2 41 5 1 1 13 2 21 2 38 6 1 2 5 0 22 2 49 7 2 4 0 0 23 2 34 6 1 3 6 3 24 2 47 9 1 2 2 1 25 1 35 5 1 1 4 2 Id : Identificador. Gènere : Gènere del pediatra. 1: Home, 2: Dona. Edat: Edat del pediatra mesurada en anys. Dificultat : Dificultat d’estar al dia sobre la nova informació rellevant per la seva pràctica clínica. (Valoració d’1 a 10 punts. 1: dificultat mínima – 10: dificultat màxima). Internet: Consulta Internet de manera habitual per estar al dia sobre la seva professió? 1: Sí, 2: No. Inf. pares: Recomana als pares la consulta de Webs específiques per obtenir informació sobre les patologies dels seus fills? 1: Sempre, 2: En algunes ocasions, 3: Gairebé mai, 4: Mai. Articles: Nombre d’articles electrònics consultats en l’última setmana. Subscripcions: Nombre de subscripcions per rebre sumaris de revistes. (^1) Prendiville, T. W., Saunders, J., Fitzsimons, J. (2009). The information-seeking behaviour of paediatricians accessing web-based resources. Arch. Dis. Child, 94:633-635.
Preguntes:
1. Feu la descripció conjunta de les variables “Gènere” i “Inf. pares”. Calculeu i
interpreteu la taula a partir dels percentatges basats en el gran total.
Tabla de contingencia inforpares * genere genere 1,00 Home 2,00 Dona Total inforpares 1,00 Sí, sempre Recuento (^2 3 ) % del total (^) 8,0% 12,0% 20,0% 2,00 Sí, en algunes ocasions Recuento (^5 6 ) % del total 20,0% 24,0% 44,0% 3,00 No, gairebé mai Recuento (^0 4 ) % del total (^) ,0% 16,0% 16,0% 4,00 No, mai Recuento (^3 2 ) % del total (^) 12,0% 8,0% 20,0% Total Recuento (^10 15 ) % del total (^) 40,0% 60,0% 100,0% Un 20% dels pediatres recomanen sempre la consulta de Webs específiques per obtenir informació sobre les patologies dels seus fills, d’aquest un 8% són homes i un 12% són dones. Aquesta recomanació es realitza en algunes ocasions pel 44% pediatres, dels quals el 20% són homes i el 24% dones. Un 16% afirma no recomanar gairebé mai la consulta de Webs. La totalitat dels subjectes que han escollit aquesta opció eren dones. Per últim, un 20% comenta que mai fa aquest tipus de recomanació, d’aquests un 12% són homes i un 8% dones.
La relació que s’estableix entre la variable Articles i la variable Edat és inversa directa i baixa. La direcció inversa de la relació indica que els pediatres de menys edat són els que consulten més articles. Entre les variables Edat i Subscripcions s’estableix una relació inversa però molt baixa. La direcció de la relació indica doncs, que els pediatres de més edat són els que estan subscrits a menys subscripcions per rebre sumaris de revistes. La relació entre les variables Subscripcions i Articles és directa i alta, el que indica que els pediatres que estan subscrits per rebre més sumaris de revistes són els que més articles electrònics consulten.
3. Es vol predir el nombre d’articles que els pediatres consultaran en una setmana a
partir de la millor variable independent segons els resultats de l’exercici anterior.
a. Plantegeu l’equació de regressió del model, calculeu els paràmetres de
l’equació i determineu la capacitat de predicció del model.
La variable que pot predir millor la variable Articles és el nombre de Subscripcions atès que és la que presenta el coeficient de correlació de Pearson més alt. La capacitat de predicció del model és del 53,29%, la qual cosa indica que un 53,29% de la variabilitat de la variable Articles consultats pot ser explicada per la variable Subscripcions. La capacitat de predicció del model és moderada. Articles = 2,75 + (1,91 · Subscripcions)
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0,
Coeficiente de determinación R^2 0,
R^2 ajustado 0,
Error típico 3,
Observaciones 25
Coeficiente
s
Intercepción 2,
Subscripcions 1,
b. Si a partir de la recta de regressió hem predit que un pediatra consultarà 10
articles, quin serà el valor de la variable independent?
10 = 2,75 + (1,91 · Subscripcions)
El valor de la variable independent hauria de ser de 3,8 subscripcions.
4. A continuació, s’exposen les dades del nombre d’articles publicats des de 1990 fins
2008 sobre la conducta de cerca d’informació segons les dades de l’ISI Web of
Knowledge.
Any N. Articles 1990 1 1991 10 1992 10 1993 9 1994 10 1995 7 1996 17 1997 21 1998 22 1999 28 2000 20 2001 29 2002 42 2003 43 2004 40 2005 58 2006 50 2007 63 2008 56
a. Representeu gràficament la sèrie i indiqueu de quin tipus de sèrie es tracta.
Es tracta d’una sèrie no estacionaria amb tendència creixent.
c. Determineu la tendència de la sèrie a partir del procediment de mínims
quadrats.
Coeficiente
s
Intercepción
Any 3,
Articles = 4,70 + 3,29 · temps
d. Quin és l’augment de productivitat en l’any 2008 respecte a l’any 1995?
L’augment ha estat del 700%
5. A la taula següent es detalla el temps de consulta setmanal a Internet d’un grup
d’investigadors. Les dades es van registrar durant una setmana a l’any 2005 i a
l’any 2009.
Base de dades especialitzades 152 221
Cerca d’informació a Google 102 82
Correu electrònic 192 205
Altres 75 82
(temps expressat en minuts)
a. Calculeu els índexs simples per cada un dels canals prenent com a base
l’any 2005.
2005 2009 Índexs simples
Base de dades especialitzades (^152 221) El temps de consulta ha augmentat un 45,39% Cerca d’informació a Google (^102 82) El temps de consulta ha disminuït un 19,61% Correu electrònic (^192 205) El temps de consulta ha augmentat un 6,77% Altres (^75 82) El temps de consulta ha augmentat un 9,33% 100 800 % 7 56 0 = ⋅ = t I I basedadesespecialit zades t 100 145 , 39 % 152 221 0 = ⋅ = I cercad ormacióa Google t 100 80 , 39 % 'inf 102 82 0 = ⋅ =
b. Calculeu l’índex de Sauerbeck.
El temps de consulta ha augmentat un 10,47%
c. Calculeu l’índex de Bradstreet-Dutot.
El temps de consulta ha augmentat un 13,24%
6. A partir de diferents estudis es coneix que el temps de consulta diària a Internet
dels professionals de la salut per cercar informació sobre aspectes relacionats amb
la seva professió segueix una distribució normal amb mitjana de 22,7 minuts i
desviació típica de 6,2 minuts.
a. Quina seria la probabilitat que al seleccionar un professional de la salut a
l’atzar aquest presenti un temps de consulta superior a 20 minuts?
p(x>20)= 0,17+0,5=0,
I t^ 100 106 , 77 % correu electrònic 192 205 0 = ⋅ = I altres t 100 109 , 33 % 75 82 0 = ⋅ = 100 110 , 47 % 4 145 , 39 80 , 39 106 , 77 109 , 33 0 ⋅ =
It = 100 113 , 24 % 152 102 192 75 221 82 205 82 0 ⋅ =
It =
X=29,
Conclusió: El 15% dels professionals de la salut consultan Internet 29, minuts o més.
d. Quina seria la probabilitat que al seleccionar un professional de la salut a
l’atzar aquest presenti un temps de consulta inferior a 18 minuts?
p(x<18)= 0,5 - 0,2764 = 0,
Conclusió: La probabilitat que un professional de la salut seleccionat a l’atzar consulti Internet menys de 18 minuts al dia és de 0,2236.
e. Quin seria el temps de consulta dels 20% de professionals que se situen al
voltant de la mitjana?
X= 24, X= 21, El temps de consulta del 20% dels professionals de la salut que se situen al voltant de la mitjana estarà comprès entre 21,15 minuts i 24,25 minuts.
7. Segons les dades de la mostra, quin percentatge de pediatres a la població general
s’esperaria que sempre o en algunes ocasions recomanessin als pares la consulta
de Webs específiques? Treballar amb un nivell de confiança del 99%.
S’ha d’utilitzar un Interval de Confiança de proporcions 0,89 ·25 =22, 0,11 ·25 =2, 0,39 ·25 =9, 0,61 ·25 =15, Conclusió: una de les condicions d’aplicació de l’interval de confiança de proporcions no es compleix, per la qual cosa no es pot interpretar aquest interval. Seria necessari augmentar la grandària de la mostra.
8. Quina hauria de ser la grandària de mostra per estudiar el percentatge de pediatres
que són partidaris de què sempre o en algunes ocasions es recomanés als pares la
