TEMA 1. DESCRIPTIVA MONOVARIANT
Estadística
Tots els individus d'una població compleixen uns
determinats requisits.
Una mostra no representativa pot donar lloc a errors en
investigació.
A partir de la mostra determinarem una sèrie d'estadístics (mitjana, mediana...),
estimacions dels veritables valors. Aquests s'extrapolaran a la població per a
determinar els paràmetres poblacionals, aquella estimació aplicada a la població
(mitjana, promig...).
És un procés inductiu.
Inferència estadística
La inferència de la població es fa amb la mostra quan no podem estudiar la població
sencera. Diferenciem:
- Estadístic: característiques numèriques de la mostra.
- Paràmetre: característiques numèriques de la població.
Primer de tot hem de mirar si la mostra està ben escollida per analitzar la població.
Exemple d'una mostra mal agafada: en un estudi per trobar quines eren les parts més
febles dels avions de la 2ª guerra mundial per a poder reforçar-les es van agafar com a
mostra els avions que sobrevivien i es feia una estimació.
Tipus de variables
És allò que estudiem. Es classifiquen en:
•Qualitatives/ Categòriques: no són mesurables. Es divideixen en:
• Nominals (sexe, estat civil, grup...)
• Ordinals: ordenables però amb una distància entre valors, que no està
clarament definida (grau de dolor, grau d'obesitat, pronòstic de malaltia...)
•Quantitatives: són mesurables. Dins d'aquestes trobem:
• Discretes: valors aïllats i ordenats amb unes distàncies concretes (nº de fills,
nº de leucòcits...)
• Contínues: tenen infinits valors entre dos valors donats (pes, alçada,
temperatura...)
*Edat: variable contínua tractada com a discreta.
Qualitatives i Quantitatives discret
es
•Taules de freqüència: comptar el
número de individus exacte d'una
mostra determinada, la seva freqüèn
cia. El percentatge vàlid correspon amb el percentatge quan no hi ha dubtes de
determinades freqüències. Si algun
valor fos indefinit, el percenta
tge vàlid no seria el mateix que el percentatge.
