TEMA 2. DESCRIPTIVA BIVARIANT
Caracteritzar la distribució conjunta de dues variables aleatòries. Existeix o no
associació entre dues variables?
Dades independents: relació bivariant. Ex: pes-sexe, files i columnes representen
diferents subjectes.
Dades aparellades (mesures repetides): si a l'anar agafant una d'elles diferents
valors, es modificaran els valors que va agafant l'altra variable. Cada fila és un mateix
subjecte en dues situacions diferents. Ex: pes-efecte del tractament, pes inici- pes final.
2.1. Dades independents
•Dos variables qualitatives
• Ex: freqüència ingesta de carn/ compleix el patró d'ingesta proteica
Es representen amb taules de contingència. El recompte comptarà la freqüència
d'ingesta de carn de cadascú i si compleix o no a ingesta proteica. El % de freqüència
d'ingesta de carn es calcula a partir del recompte de NO/SI entre el total de la fila. El %
de “cumple el patrón” és el recompte de NO/SI entre els valors de la columna. El % del
total és la divisió del recompte entre el total de mostres.
Els valors totals s'anomenen marginals.
•Una variable quantitativa i una qualitativa (o quantitativa discreta)
• Ex: proteïnes totals en funció del sexe.
Com la variable “proteïnes totals” és una variable quantitativa, hem de representar-ho
en un histograma.
• Ex: proteïnes totals en funció de l'edat (en intervals).
“L'edat” és una variable qualitativa i les “proteïnes totals” és quantitativa discreta, per
això hem de representar-ho mitjançant un histograma. En aquest cas podem fer un
histograma per cada interval d’edat per poder veure la variació de la variable
“proteïnes totals” en els diferents grups d’edat.
• Ex: concentració de proteïna en sang en diferents tractaments (placebo, fàrmac A,
fàrmac B).
El gràfic 1 permet observar la diferent distribució de la variable quantitativa continua
en cadascun dels grups de variable qualitativa (o quantitativa discreta), però el 2 no.
•Dos variables quantitatives
• Ex: pes del nen i talla.
