T1 Metodes, Apuntes de Administración de Empresas

¡Descarga T1 Metodes y más Apuntes en PDF de Administración de Empresas solo en Docsity!

LLIÇÓ

1: INTRODUCCIÓ

„^ 1.1. DEFINICIÓ DE SÈRIE TEMPORAL.PREVISIÓ ECONÒMICA I EMPRESARIAL. „^ 1.2. CLASSIFICACIÓ DELS MÈTODES DEPREDICCIÓ. „^ 1.3. PREDICCIÓ I AVALUACIÓ DE LACAPACITAT PREDICTIVA. „^ EXERCICIS D’AUTOAVALUACIÓ

BIBLIOGRAFIA RECOMANADA: „^ § AZNAR, A. i F.J. TRIVEZ (1993): Métodos dePredicción en Economía. Tomo I. Ariel. Madrid.Capítol 6. „^ § PULIDO, A. (1989): Predicción Económica yEmpresarial. Pirámide. Madrid. Capítols 1 i 2. „^ § URIEL, E. i PEIRÒ, A (2000): Introducción alanálisis de series temporales, Editorial AC. Madrid.Capítol 1.

„^ 1.1. DEFINICIÓ DE SÈRIE TEMPORAL. PREVISIÓ ECONÒMICA I EMPRESARIAL.^ SÈRIE TEMPORAL (S.T.)^ Conjunt d'observacions d'una variable determinada per^ diferents moments del temps. Aquestes observacions^ s'han de realitzar a intervals regulars de temps: on el subíndex indica el moment del temps al que es refereix el valor.

Objectiu de l'assignatura de Mètodes de Previsió? „^ Mostrar com, a partir únicament de l'anàlisi de la històriapassada d'una variable (sèrie temporal), es podenobtenir prediccions del comportament futur de lamateixa. „^ Afavoreix la presa de decisions en un món dominat perl'existència d’incertesa

„^ Exemple 2:^ Volem predir el número premiat a laloteria de nadal d'aquest any i disposemd'informació relativa al número premiat durant alsdarrers 20 anys.^ ‰^ Aquesta informació serà útil per predir?^ Æ^ SÈRIE TOTALMENT

ALEATÒRIA^ (At)

Com^ són^ la majoria

de les sèries^ econòmiques?

Justifica l’estudi de lahistòria passada de lasèrie per tal d’obtenirprediccions de Yt.

Farà que, quan predim,cometem un error depredicció. Caldràmesurar la magnitud del’error de predicció

Yt = f (Dt, At )

„^ M.Qualitatius (subjectius)^ ‰^ No tenim informació directa del passat^ Ex. Nous productes que surten al mercat^ Com es poden preveure les vendes en aquest cas?^ ‰^ En funció dels articles similars al mercat^ ‰^ En funció del segment de gent al qual van destinats „^ M. Quantitatius^ ‰^ Tenim dades passades: obtenir-ne tota la informació irealitzar conjectures sobre el futur en base al patró deconducta o comportament seguit en el passat^ ‰^ Conèixer els components subjacents d’una sèrie icom es combinen

1.2. CLASSIFICACIÓ

DELS MÈTODES DE PREDICCIÓ.

1.2. CLASSIFICACIÓ

DELS MÈTODES DE PREDICCIÓ.

„^ M.Quantitatius – Anàlisi univariant de Sèries temporals^ ‰^ Fer previsions dels valors futurs d’una variableemprant només la informació continguda als

valors

passats d’aquella variable NOMÉS Tipus: ‰ M.no paramètrics:^ basats en la idea que en una sèrie podemobservar 4 components Æ Tractar d’aïllar cadascun dels components Temes 1, 2 i 3 --^ Anàlisi Clàssica de S.T

. ‰^ M. paramètrics:

parteixen de la idea que la sèrie temporal haestat generada per un procés estocàstic. Æ^ Identificar el mètode generador de les observacions, perdesprés, amb un procés iteratiu, estimar el model i predir enfunció del model trobat.^ Temes 4, 5 i 6 –

Anàlisi Estocàstica de S.T

.

-^ Metodologia Box-Jenkins

Obtenim^ l’error de predicció

pels anys 2002 i 2003 pels dos mètodes: Error de predicció2002 = Vendes Reals 2002 - Predicció Vendes 2002 Error de predicció2003 = Vendes Reals 2003 - Predicció Vendes 2003^ Triaríem el mètode que menors errors depredicció cometés pel període extra-mostral(posteriorment veurem indicadors adients permesurar la capacitat predictiva dels diferentsmètodes).Aquest mètode seria doncs el que utilitzaríem pertal d'obtenir prediccions pels anys 2004 i 2005.

„^ Distinció: Període Mostral i Període Extra-mostral