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Inteligencia Artificial: Concepto, Objetivos y Tipos - Prof. Adarraga, Apuntes de Psicología

Una introducción a la inteligencia artificial (ia) desde una perspectiva cognitiva. Se discute que la inteligencia no es una propiedad intrínseca, sino una abstracción derivada de la conducta de un agente dotado de objetivos y recursos en un medio determinado. Se diferencia de otros sistemas informáticos por seguir estrategias heurísticas, realizar tareas inteligentes y mostrar alto nivel de autonomía. Se explica que la inteligencia es una propiedad emergente y que su grado depende del grado de autonomía, fines alcanzados y complejidad del ambiente, y es inversamente proporcional a la cantidad de recursos invertidos. El documento también aborda la definición, objetivos y historia de la ia, incluyendo el concepto de sistemas de ia basados en conocimiento.

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 12/05/2015

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TEMA 6: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
C. Cognitiva: supuestos sobre la inteligencia:
Inteligencia conducta de un agente, dotado de unos fines y unos recursos, en un medio
determinado.
La inteligencia no es una propiedad intrapsíquica, es una abstracción a partir de una
conducta.
Este agente (inteligencia artificial) se diferencia de otros sistemas informativos en que:
a. Sigue estrategias heurísticas
b. Realiza tareas inteligentes
c. Alto nivel de autonomía
Los sistemas capaces de conducta inteligente están compuestos de elementos no inteligentes: la
inteligencia es una propiedad emergente o sobreviniente. Si dentro de nosotros hay algo que
genera inteligencia, habría que estudiar estudiar aquello que lo genera, pero a su vez esta estará
formada por elementos no inteligentes.
La inteligencia es cuestión de grado. Su rango de variación es mayor que el que se puede observar
en la especie humana. Por lo que la inteligencia es función directa:
del grado de autonomía del agente en el control de su cunducta. Cuando más autónomo sea,
más inteligente se le considerará.
del grado en que el agente alcanza sus fines y de la dificultad de éstos.
Del grado de la complejidad del ambiente.
También es función inversa de la cantidad de recursos invertidos por el agente. Los agentes
inteligentes invierten pocos recursos para conseguir los fines.
la Inteligencia Artificial:
Definición (IMP): Disciplina científico-técnica que trata de desarrollar sistemas capaces de
comportamientos que cuando los vemos realizados por humanos, decimos que son resultado de la
inteligencia.
Objetivos :
a. Tecnológico: Solucionar problemas prácticos, de importancia social, industrial, etc.
b. Psicológico: Comprender mejor el funcionamiento de la inteligencia humana
c. Fundamental: Estudiar los principios básicos e imprescindibles de la conducta inteligente.
I.A. Historia:
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TEMA 6: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

C. Cognitiva: supuestos sobre la inteligencia:

Inteligencia conducta de un agente, dotado de unos fines y unos recursos , en un medio determinado.

▲ La inteligencia no es una propiedad intrapsíquica, es una abstracción a partir de una

conducta. Este agente (inteligencia artificial) se diferencia de otros sistemas informativos en que:

a. Sigue estrategias heurísticas

b. Realiza tareas inteligentes

c. Alto nivel de autonomía

Los sistemas capaces de conducta inteligente están compuestos de elementos no inteligentes: la inteligencia es una propiedad emergente o sobreviniente. Si dentro de nosotros hay algo que genera inteligencia, habría que estudiar estudiar aquello que lo genera, pero a su vez esta estará formada por elementos no inteligentes.

La inteligencia es cuestión de grado. Su rango de variación es mayor que el que se puede observar en la especie humana. Por lo que la inteligencia es función directa:

• del grado de autonomía del agente en el control de su cunducta. Cuando más autónomo sea,

más inteligente se le considerará.

• del grado en que el agente alcanza sus fines y de la dificultad de éstos.

• Del grado de la complejidad del ambiente.

También es función inversa de la cantidad de recursos invertidos por el agente. Los agentes inteligentes invierten pocos recursos para conseguir los fines.

la Inteligencia Artificial:

Definición (IMP): Disciplina científico-técnica que trata de desarrollar sistemas capaces de comportamientos que cuando los vemos realizados por humanos, decimos que son resultado de la inteligencia.

Objetivos :

a. Tecnológico: Solucionar problemas prácticos, de importancia social, industrial, etc.

b. Psicológico: Comprender mejor el funcionamiento de la inteligencia humana

c. Fundamental: Estudiar los principios básicos e imprescindibles de la conducta inteligente.

I.A. Historia:

Antecedentes: Turing y Zuse. Se dieron cuenta de que no eran máquinas que simplemente manejaban números, sino que podían hacer otras cosas.

*Turing: Construyço una máquina diseñada para reventar los códigos de enigma que era la máquina que usaban los alemanes.

La prueba de Turing. Quería meter una máquina en una habitación y una persona en otra para saber si la máquina puede ser capaz de engañar haciendose pasar por una persona. Si esto fuera posible, la máquina tendría inteligencia. Cuando una máquina consiga engañar un número determinado de veces será considerada inteligente.

I.A: Delimitacion

¿Qué es lo que diferencia a un programa de IA de otros tipos de sistemas informáticos?

a. El programa realiza una tarea de las que típicamente atribuimos a la inteligencia.

b. El comportamiento del programa frente a cada situación no ha sido expresamente

predeterminado (es decir, tiene un alto nivel de autonomía en la generación de su comportamiento).

c. El programa sigue estrategias heurísticas (muchos autores identifican I.A como

programación heurística).

Un tipo de sistemas de AI: los Basados en conocimiento (SBC) o „sistema experto“.

Son programas de IA capaces de resolver problemas de dominios especializados a escala de complejidad real (ingeniería, medicina, etc.), como expertos humanos. Constituyen una respuesta clara al problema de la distinción información-conocimiento.

Tiene esencialmente tres componentes:

• Base de conocimientos: Estructuras de datos que reflejan lo que el sistema “sabe sobre el

tema”.

• Memoria de trabajo: Almacena los datos del caso en curso:

■ Originales

■ Solicitados al usuario

■ Inferidos por el propio sistema

• Motor de inferencia: El componente activo del sistema que determina qué estructuras de la

Base de Conocimientos hay que activar y aplicar a los datos de la Memoria de Trabajo para