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Introducción (tema 1) a la asignatura de Psicometría
Tipo: Apuntes
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La psicometría se encarga de cómo medir lo psicológico. Weber y Fechner crearon la psicofísica. Galton se empezó a interesarse por las diferencias individuales. Cattell creo el test mental (procesos básicos), mientras que Binet se interesó por la inteligencia en general (actividades cognitivas superiores). Sperman creó la Teoría Clásica de los Test , junto con el análisis factorial (más basado en la fiabilidad. No dice lo que mide el test). Thurstone y Cronbach se interesaron por la validez de los test. Rach la Teoría de la Respuesta al ítem. LA PSICOMETRÍA CONSTA: 1º Escala de estímulos : valorar cómo las personas perciben los objetos (clasificar por similitud) qué dimensiones utilizamos para agrupar las similitudes 2º Teoría de la medición : estudia si se puede medir lo psicológico (distingo entre atributos). Se asignan números a las características Escala ordinal: respuestas de acuerdo Escala de intervalo: las transformaciones mantienen el orden de los números (la diferencia entre dos personas es mayor que la diferencia entre otras dos personas) 10pnt>5pnt
Escala de razón: tiempos de respuesta. *Escala en puntuaciones típicas: media=0, desviación típica= 1 3º Teoría de los Test (procedimiento estandarizado para mostrar aspectos de la personalidad y no de la situación) Predice y no cree que lo psicológico pueda medirse cuantitativamente (peso, masa) -Modelo clásico -Teoría de respuesta al ítem
Procedimiento estandarizado (igual para todos) para muestrear conductas de las personas (relacionadas teóricamente con un dominio o constructo) a partir de las respuestas a una serie de indicadores (ítems) y clasificar a las personas según esas conductas (p.e., asignarles puntuaciones numéricas que indiquen su nivel en el constructo o variable latente). Se tienen que cumplir tres condiciones:
Según el tipo de rendimiento
Transformaciones lineales
-Rendimiento óptimo: respuestas correctas e incorrectas (“identificar la emoción de una persona” se falla y acierta) -Rendimiento típico: cómo se comporta una persona y no respuestas correctas e incorrectas.
Según el modelo psicométrico -TCT: la unidad media es el test (a todas las personas el mismo test) X (puntuación del test)= V (puntuación verdadera)+ E (error)
-TRI: se pueden aplicar diferentes ítems a las personas
-TAI: el nivel de los ítems va cambiando. Se aplica un ítem diferente a cada persona (1º se les presenta ítem de nivel medio, si sale respuesta favorable se aumenta el nivel)
Según la interpretación de las puntuaciones: -Test referidos a normas: puntuaciones de la persona se interpretan comparando su respuesta con otra puntuación. -Test referidos a criterios: puntuaciones de la persona se refleja en términos absolutos (examen)
Según el tiempo permitido: -Test de potencia: preguntas de diferente dificultad y ver si las personas saben resolverlo. -Test de velocidad: preguntas fáciles (ver cuántas puede resolver en el tiempo suficiente para responder a todo el test. Esto no atiende a la dificultad ni conseguimos discriminar.
Cómo cambiar la probabilidad de respuesta por el número de rasgo. *En la X rasgo y en la Y porcentaje de acierto Más relación por la pendiente (a más pendiente)
Banco de ítems: tengo preguntas y se va cambiando la dificultad según las capacidades que van mostrando.
Se puede construir normas para hacerlo. Se pregunta por qué procesos cognitivos usa. Lo mejor es que sean de procesos superiores y no de recuerdo. *Es mejor el TAI de matrices mejor que Raven porque los baremos no están actualizados y no se puede usar para selección de personal.
NEO-PIR: cada faceta la defino concretamente (definición operativarastreo mejor lo que mido). Según lo que quiero medir se va aumentando el número de ítems (más a medir, mas ítems). Se coge los ítems que más correlacionan.
Se deben construir más ítems de los necesarios. Con un estudio piloto cualitativo (detección de errores)como tengo muchos ítems los aplico para ver como van y luego conformo los ítems finales. <200 personaspoco que hacer (cuantas más personas mejor)
Miramos el censo para ver cuantas personas hay de cada grupo y hago que los porcentajes estén igualados.
-Se cuantifica de tal manera que una puntuación más alta en el ítem implique una puntuación mayor en el nivel de rasgo. Test de rendimiento típico 1º muestreo (transformar valores a números) valores arbitrarios (variables ordinal)vamos a intentar poner números correlativos. 2º recodificamos: cuantificar que número es el más alto, lo que implica un nivel de ítem más alto.
*Estabilidad emocional de acuerdo 3pnts
Directos: Se puntúan de 1 a K Inversos: Se puntúan de K a 1
*sesgo de aquiescencia: evitar que se responda siempre de acuerdo Una vez recodificado el ítem las puntuaciones son la suma de los puntos de su respuesta
Two-Way= media de la persona + media del ítem – media de todos los datos
Test de rendimiento óptimo A las correctas se le da k y a los fallos 0. Si el test es demasiado largo, las no respuestas anteriores al último ítem respondido se consideran fallos, y las posteriores, ítems no vistos. Es importante que los ítems estén ordenados por dificultad y motivación.
Rendimiento típico: no se puede hablar de dificultad. Si el ítem es directo y la puntuación máxima “de acuerdo” y viceversa. Si la media es extrema el ítem no sirve para ordenar a las personas (no varianza). Varianza: cuanto de la media se aleja el ítem. Cuanta más mejor. = 0 no varianza
0,25 es la varianza máxima (no dice lo que ha escogido la gente sino el acierto y el error).
Si son muy fáciles o muy difíciles P=0/P= varianza es 0, no nos sirve para nada, por eso lo mejor es utilizar un ítem de dificultad media. *P=0No te dice lo que ha elegido la gente (no sabes que opción)Aunque salga 1/0 puede tener múltiples opciones, solo sabes 1 es la opción correcta y 0 el resto de las opciones. P=1 Si te dice lo que han elegido porque todos han acertado.
Criterios empíricos Ítem de 2 respuestas
_1. Rango: Valores entre 0 y 1.
Diferencia en la proporción de aciertos entre el grupo de nivel alto y el grupo de nivel bajo en el test. Pone en relación la relación entre el ítem y el test. Los grupos se dividen por la puntuación en el test hay que eliminar los ítems con D cerca de 0. Más variabilidad de conocimiento mayor nivel de discriminación (correlacionan más)
_1. Rango: Está entre –1 y 1.
Media ítemsExtremoP=0,5 Omiten respuestas.
P=0,75 Si mitad sabe respuesta y la otra mitad lo hace al azar.
_(sólo en RO). Un D mínimo de 0,20 (0,15) es aconsejable. Por tanto se debe: a) Revisar los ítems con D negativas menores de -0,1 (por si hubiera errores de cuantificación). b) Eliminar los ítems con D próximas a
Razones por las que puedan ser bajos: a) Es un ítem mal redactado. b) Es un ítem que mide otra cosa. c) El test es multidimensional. d) El test contiene muchos ítems deficientes._
3. Depende de la muestra.
Correlación ítem-criterio (Relación entre el ítem y X que es la puntuación del test)
_1. Es una correlación: está entre –1 y 1.
Como el test incluye al ítem, esto hace que se sobreestime el test da más correlación de la verdadera. Por ello para X5, X=X1+X2+X (^) 3+X 4 X 5 X-X 5 0 3 0 2 1 4 0 3 0 3
Correlación corregida (: correlación entre el ítem y el resto del test. Cuando la correlación está corregida esta es menos puntuación que la no corregida.
Es poco probable que la correlación pueda haber ocurrido en la muestra si la correlación poblacional es 0.
Siendo N el número total de ítems. Si la correlación es negativa tiene más aciertos el que menos puntuaciones tiene en el test. El que acierta es el que más puntuación tiene en el test. Si correlación positiva alta (el ítem predice bien la puntuación en el test). Tampoco es normal una correlación tan alta como 0,95, porque esto quiere decir que por una sola pregunta ya se podría saber si aprueba o no (sucede cuando los test son cortos). Cuanto mayores sean los índices de validez, mayor será el coeficiente de validez del test.