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En este tema se estudian las medidas de dispersión y forma de variables unidimensionales. Se presentan conceptos básicos como recorrido absoluto, recorrido intercuartílico, desviación media respecto a la media aritmética, varianza, desviación típica y coeficientes de asimetría y curtosis. Se incluyen ejercicios para calcular y interpretar estas medidas.
Tipo: Apuntes
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Definición : medidas de la mayor o menor separación de los valores respecto a otro, que se pretende que sea la síntesis de la. Distribución. Por lo tanto, sirve para medir la representatividad de los valores de tendencia central, ya que una medida sería tanto más representativa cuantos más valores se encuentren a su alrededor. Ejemplo : Sean dos poblaciones de once individuos cada una: Población A: Uno gana 100.000 e/mensuales y los restantes diez ganan 1. e/mensuales cada uno. Población B: Uno gana 10.000 e/mensuales, cinco ganan 9.000 e/mensuales y los restantes cinco ganan 11.000 e/mensuales cada uno. La media es 10.000 e/mensuales, pero, la riqueza está igualmente distribuida? ¿Son iguales las poblaciones? ¿Cómo diferenciarlas? Recorrido Absoluto Definición: sea X una variable de tamaño n, supuestos los datos ordenados de menor a. mayo, se define el recorrido absoluto como la diferencia entre el último y el primer valor: Re= Xn – X Ventajas:
Calcule el recorrido. Solución: Ordenamos de menor a mayor para obtener el máximo y el mínimo. Entonces: Re=6-1=5 consultas jurídicas Recorrido inicial Definición: sea X una variable de tamaño n, supuestos los datos ordenados de menor a mayor, se define el recorrido intercuartílico como la diferencia entre tercer y el primer cuartil: RI= G3 – Q Ventajas :
Varianza Definición : Sea X una variable de tamaño n, con k grupos de datos distintos, se define la varianza como: Ventajas :
Cambio de origen: son aquellos cambios que desplazan a todos los valores de una distribución por igual. Este cambio no implica una transformación en la pendiente de la nueva distribución. P.ej. si todos los empleados de una empresa ganaran 100€ más al mes. Cambio de escala: son aquellos cambios que desplazan los valores de una distribución en función de un porcentaje o proporción. Este cambio transforma la pendiente de la nueva distribución. P.ej. si a todos los empleados de una empresa se les subiera en un 5% el salario al mes. Varianza Propiedades :
Ventajas :
Solución : Tomando los dos ejemplos:
Curtosis La curtosis o apuntamiento es la mayor o menor concentración de frecuencias alrededor de la media aritmética. No se pude medir directamente, y por eso se compara la curtosis de cualquier muestra frente a una distribución de probabilidad Normal, a la que se da el nombre de mesocúrtica: Definición : Sea X una variable de tamaño n, con K grupos de datos distintos, se define el coeficiente de curtosis como: Y de esta forma si: