TEMA 6: PUNTUACIONES Y ANÁLISIS
DE LOS ÍTEMS DE UN TEST
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Tema 6 de Psicometría, Diapositivas de Psicometría
Presentación de las diapositivas correspondientes al tema 6 de la asignatura de Psicometría 2018/2019
Tipo: Diapositivas
2018/2019
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TEMA 6: PUNTUACIONES Y ANÁLISIS
DE LOS ÍTEMS DE UN TEST
1.^ Introducción. 2.^ Dificultad de los ítems^ 1.
Corrección de los aciertos por azar.
3.^ Discriminación^ 1.
Índice de discriminación basado en grupos extremos 2. Índices de discriminación basados en la correlación^ 1.^
Coeficiente de correlación Φ 2. Correlación biserial-puntual 3. Correlación biserial
3.^ Discriminación de los ítems de actitudes 4.^ Factores que afectan a la discriminación^ 1.^
Variabilidad 2. Dificultad del ítem 3. Dimensionalidad del test 4. Fiabilidad del test
4.^ Índices de fiabilidad y validez de los ítems^ 1.
Índice de fiabilidad 2. Índice de validez
5.^ Análisis de distractores^ 1.
Equiprobabilidad de los distractores 2. Poder discriminativo de los distractores
6.^ Funcionamiento diferencial de los ítems (FDI)^ 1.
Mantel-Haenszel
7.^ Resumen
ÍNDICE
^ El “análisis de la alternativa correcta” nos proporcionamucha información sobre la calidad de un test (ID, D,IF y IV). ^ La dificultad empírica es la proporción de sujetos queresponden correctamente al ítem. ^ La
discriminación
es^
la^ capacidad
del
ítem
para
diferenciar
a^
los^
sujetos
con
distinto
nivel
de
conocimiento. Por su parte el “análisis de las respuestas incorrectas”nos informa sobre la utilidad de cada alternativa y lacalidad métrica del ítem.
^ El^
índice
de
dificultad
(ID)
es^
la^ proporción
de
sujetos que han respondido correctamente al ítem. Depende de nº de personas que responden y de lascaracterísticas de los sujetos. Toma
valores
de^
0 a^
1.^0
ningún
acierto
(ítem
2. Dificultad de los ítemsdifícil), 1 todo aciertos (ítem fácil). ^ Los ítems con valores extremos se eliminan ya queno permiten diferenciar entre sujetos.
A ID^ = N
^ El ID está relacionado con la media y la varianza deltest. ^ Hay
que
encontrar
el^
valor
de^
pquej^
maximice
la
varianza del ítem, es decir, cuando de p
=0,5.j
^ Finalmente podemos decir que un ítem es adecuadocuando
al^
ser^
respondido
por
distinto
sujetos
provoca respuestas diferentes.
n^ X^ j^1 j ID^
∑^ = = N
n^1
j j
X^
ID =
=^ ∑
2 j^
j^ j
S^
p q =
^ Además del conocimiento del sujeto, un ítem puedeser respondido correctamente por azar. ^ A^
mayor
nº^
de^
distractores
(alternativas)
menor
2.1 Corrección de los aciertos por azarprobabilidad de acierto por azar.
1
1
C
E A^
q k ID^
p N^
N^
k − =^
−^
=^ −
−
^ Hay
mayor
acierto
por
azar
en
ítems
complicados. Los
ítems
mas
fáciles
tienen
menor
corrección. En test de aptitudes se recomienda que losítems sean de dificultad media. Los ítems mas fáciles se colocan al principiopara evitar la desmotivación de los sujetos.
^ Aquí
nos
centraremos
en^
si^ un
ítem
sirve
para
diferenciar
sujetos
en
función
de
su
nivel
de
competencia. Se supone que sujetos con altas puntuaciones en eltest han acertado en mayor proporción que los debajas puntuaciones. Debería
existir
una
correlación
entre
las
puntuaciones
de
los
sujetos
en
el^
ítem
y^
la
3. Discriminación puntuación total (+).
D Alta
D Moderada
D Nula
D Negativa
^ Ejemplo: 370 Sujetos, 3 alternativas de un ítem (Bcorrecta)
0.^
1
3 1
C
q ID^
p^ = −^ k
=^
−^
=
−^
− 53
19
19 53
28
65 19
16
s^ i D^ p
p = −^
=^
−^
=
+^ +
+^ +
3.2 Índices de discriminación basados en la correlación^ La correlación entre las puntuaciones obtenidas porlos sujetos en un ítem y las del test total correlacionapositivamente si el ítem discrimina adecuadamente.^ ^ Si el ítem discrimina bien correlación +, si es nulacorrelación = 0, si hace lo contrario correlación -. (esimportante descontar el ítem objeto de estudio)^ ^ La curva característica del ítem (CCI) es la relaciónentre la probabilidad de acertar un ítem con el nivelde aptitud medido.
^ Se utiliza cuando las puntuaciones del ítem y el testson categóricas dicotómico. ^ Permite
estimar
la^
discriminación
de^
un^ ítem
con
algún criterio de interés. Ejemplo
:^ deseamos
conocer
si^
el^ ítem
nº
del^
examen
de
3.2.1 Coeficiente de Correlaciónpsicometría (X) discrimina adecuadamente entre aptos y no aptos(Y). Para ello se ordenan los datos en una tabla de contingencia 2x2donde 1 es acierto o aprobado y 0 es fallo o suspenso (N=50).
Φ
^ Se utiliza cuando el ítem es categórico politómico y lapuntuación del test continua. ^ Para calcular esta correlación hay que eliminar de laspuntuaciones del test, las del ítem objetivo. ^ Si no lo hacemos la correlación estaría artificialmenteincrementada. ^ Se
debe
realizar
esta
corrección
sobre
todo
si^
el
número de ítems es menor de 25.
A^
T bp X^ X^ x
p
r^
S^
q − =
3.2.2 Correlación Biserial-Puntual
^ Ejemplo
:^ respuestas
de 5 sujetos a 4 ítems. Calcular la
correlación biserial-puntual del ítem 2.
2 1.
r^ bp
−=
=
A^
T bp X^ X^ x
p
r^
S^
q − =
Esta columna es la que seutiliza para calcular r
bp