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Taller del Teorema de Límite Central: Aplicaciones y Ejercicios Resueltos, Ejercicios de Estadística Inferencial

Centro De Comercio Sena Estadística Inferencial

taller del limite central estadística inferencia

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 08/05/2020

cristhianuniminuto 🇨🇴

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ESTADISTICA INFERENCIAL

TALLER DEL TEOREMA DE LIMITE CENTRAL

PRESENTADO POR:

JUVENI GUTIERREZ ID 660281

SANDRA LILIANA CASTRO GUERRERO ID 679254

CRISTHIAN ANDRES CARDONA FAJARDO ID 668171

PRESENTADO A:

JENNY ROCIO TISUBAQUI

NRC: 3738

UNIVERSIDAD MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL

BOGOTÁ

2020

Descubre Ejercicios de Estadística Inferencial Centro De Comercio Sena

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ESTADISTICA INFERENCIAL

TALLER DEL TEOREMA DE LIMITE CENTRAL

PRESENTADO POR:

JUVENI GUTIERREZ ID 660281

SANDRA LILIANA CASTRO GUERRERO ID 679254

CRISTHIAN ANDRES CARDONA FAJARDO ID 668171

PRESENTADO A:

JENNY ROCIO TISUBAQUI

NRC: 3738

UNIVERSIDAD MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL

BOGOTÁ

En una población normal, con media 72,1 y desviación estándar 3,1, encuentre la probabilidad de que en una muestra de 90 observaciones, la media sea menor que 71,7. Z= − μ σ

√ n

P (<71.7) =??

Z=

Z =-1.22→ A (0.3888)

A (0,5000) – A (0,3888) = 0.

P (<71.7) =0.1112 x 100 = 11,12 % Rpta: la probabilidad de que, en una muestra de 90 observaciones, la media sea menor que 71,7 es de 11.12%

En un banco de ahorros, la cuenta media es de $ 659.320 con una desviación de $ 18000 ¿Cuál es probabilidad de que un grupo de 400 cuentas, elegidas al azar, tenga un depósito medio de $660.000 o más.

Z=

− μ σ

√ n

σ =3. μ =72. n = 90

n =

P (>660.000) =??

Z=

√^400

= Z =

Z= 0.76→ A (0.2764)

P (0,5000) – A (0,2764) = 0.

P ( x ≥ 660.000)= 22.36 %

Rpta: La probabilidad de que un grupo de 400 cuentas, elegidas al azar, tenga un depósito medio de $660.000 o más es de 22.36%

En cierta región los salarios diarios de los mineros del carbón están distribuidos normalmente con una media de $864.500 y una desviación estándar de $15000. ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra representativa de 25 mineros, tenga un promedio diario de inferior a $857.500?

P (<857.500) =??

n =

Z=

√^25

Z= 1.12→ A (0.3686)*100= 36.

P=50- 36.86 = 13.14%

Rpta: La probabilidad de que su media sea 168,00 centímetros o más es de 13.14%

Si se extrae una muestra aleatoria de 36 elementos de una población, ¿Cuántos elementos debe contener otra muestra de la misma población, para que el error estándar de la media de la segunda, sea 2/3 del error de la, media de la primera muestra? n 1 = 36 2 3 ) σ

√ n 1

√ n 2

√ n

σ 9

√ n

√ n^ = 9

Los salarios diarios en cierta industria están distribuidos normalmente con una media de $23.000. Si el 9% de las medias de los salarios diarios de 25 obreros, es inferior a $23.500 cuál es la desviación estándar de los salarios diarios en esta industria?

n =

P (<23500) =0,

A (0.4100) → Z = 1.

1.34 σ^ = (23500-23000)√ 25

σ =

Rpta: La desviación estándar de los salarios diarios en esta industria es de 1.865,

Si los pesos individuales de las personas que viajan en avión se distribuyen normalmente con media de 68 kilos y desviación típica de 3,5 kilos, ¿Cuál es la probabilidad de que un Boeing 707 con 81 pasajeros pesen más de 5.700 kilos

Z=

− μ σ

√ n

P (>70.37) = 0

σ = 3. μ = 68 n (^) = 81

Z=

√^81

Z= 2.5→ A (0.4938)*100= 49.38%

P=50% - 49.38 = 0.62%

Rpta : La probabilidad de que tengan una estatura superior a 175 cm es de 0.62%

Quinientos cojinetes de bolas tienen un peso medio de 5,02 onzas y una desviación de 0,30 onzas. Hallar la probabilidad de que una muestra al azar de 100 cojinetes, elegidos entre este grupo, tengan un peso de más de 5,10 onzas. N = 500

P (>5,10) =0.

n =

P (>5,10) =0.38%

Z=

− μ σ

√ n

Z=

√^100

Z=2.67 ---A(0.4962)*100= 49.

P=50-49.62= 0.

Rpta: la probabilidad de que una muestra al azar de 100 cojinetes, elegidos entre este grupo, tengan un peso de

Taller del Teorema de Límite Central: Aplicaciones y Ejercicios Resueltos, Ejercicios de Estadística Inferencial

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TALLER DEL TEOREMA DE LIMITE CENTRAL

PRESENTADO POR:

JUVENI GUTIERREZ ID 660281

SANDRA LILIANA CASTRO GUERRERO ID 679254

CRISTHIAN ANDRES CARDONA FAJARDO ID 668171

PRESENTADO A:

JENNY ROCIO TISUBAQUI

NRC: 3738

UNIVERSIDAD MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL

BOGOTÁ

√ n

Z=

Z =-1.22→ A (0.3888)

A (0,5000) – A (0,3888) = 0.

Z=

√ n

n =

P (>660.000) =??

Z=

√^400

= Z =

Z= 0.76→ A (0.2764)

P (0,5000) – A (0,2764) = 0.

P ( x ≥ 660.000)= 22.36 %

P (<857.500) =??

n =

Z=

√^25

Z= 1.12→ A (0.3686)*100= 36.

P=50- 36.86 = 13.14%

√ n 1

√ n 2

√ n

√ n

√ n^ = 9

n =

P (<23500) =0,

A (0.4100) → Z = 1.

1.34 σ^ = (23500-23000)√ 25

Z=

√ n

P (>70.37) = 0

Z=

√^81

Z= 2.5→ A (0.4938)*100= 49.38%

P=50% - 49.38 = 0.62%

P (>5,10) =0.

P (>5,10) =0.38%

Z=

√ n

Z=

√^100

Z=2.67 ---A(0.4962)*100= 49.

P=50-49.62= 0.

más de 5,10 onzas es de 0.38%