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La idea de las series de Fourier
Tipo: Ejercicios
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Matemáticas
Ejercicios Resueltos
La idea de las series de Fourier vista en la clase anterior permite pensar en la representación de funciones no periódicas, asimilándolas a una periódica de período infinito. Con esta idea se llega a la transformada de Fourier de una función, definida por:
En base a ella se puede representar a la función f mediante una integral, igual que antes lo hacíamos mediante una sumatoria en el caso de series de Fourier:
La F vendría a jugar, pues, el rol de un “coeficiente”. Ambas expresiones se suelen relacionar mediante la simbología:
En realidad, pocas veces se apela al cálculo directo para obtener una transformada, sino que se las genera a partir de otras conocidas (p. 264 Gabel) más el uso de las propiedades de la transformada (p. 275 Gabel). Iremos introduciendo algunas de estas propiedades en los ejemplos resueltos.
) Cálculo directo de una transformada. Calcular la transformada de Fourier de la función f dada por
Solución
Esta integral es fácil pero laboriosa. Una manera de resolverla con relativa practicidad es expresar el coseno en su forma compleja. Al hacer los cálculos queda:
) Propiedad de simetría. Eligiendo el método más conveniente, calcular la transformada de Fourier de la función:
Solución
En las tablas encontramos que. Por lo tanto estamos tratando de encontrar la transformada de una función que, si estuviera expresada en F 0 7 7 , sería la transformada de una función conocida. Para casos como éste cabe aplicar la propiedad de simetría, que expresa que si f ( t ) F 0 A B F ( F 0 7 7 ), entonces F ( t ) F 0 A B 2 F 0 7 0f (– F 0 7 7 ).
En nuestro caso, podemos escribir, aplicando la mencionada expresión de tablas y la propiedad de linealidad:. Por lo tanto por la propiedad de simetría podemos escribir. Veamos que u (– F 0 7 7 ) es la imagen especular de u ( F 0 7 7 ), y se puede expresar como u (– F 0 7 7 ) = 1- u ( F 0 7 7 ). Reescribiendo la expresión anterior tendremos finalmente:
) Corrimientos. Aplicando propiedades de la transformada de Fourier, calcular y graficar el espectro de amplitud de la función f ( t ) = 6[ u ( t – 3) – u ( t – 7)].
Solución
La función es un pulso de anchura 4 y amplitud 6 centrado en t = 5. Sabemos de tablas que si g T es un pulso de anchura T y amplitud 1 centrado en t = 0, la
transformada de Fourier es G T ( F 0 7 7 ) = T sinc( F 0 7 7T /2), donde sinc( x ) = sen x / x. Pero aquí el pulso está corrido en 5 unidades. Nuestra función puede decirse entonces que equivale a 6 g (^) 4 ( t – 5).
Para transformar esta última, recordemos la propiedad de retardo, que permite manejar funciones con corrimientos en la variable t. Ella expresa que si f ( t ) F 0 A B F ( F 0 7 7 ), entonces. De esa manera, en nuestro caso particular tenemos:
Para graficar el espectro de amplitud, tengamos en cuenta que la exponencial de un número imaginario puro tiene módulo igual a 1, según se deduce de la expresión de Euler. Tenemos así:
Y la gráfica será:
) Convolución. Un sistema lineal, causal e invariante en el tiempo tiene la función de respuesta en frecuencia H ( F 0 7 7 ) = 1/(3 + i F 0 7 7 ). Para una cierta entrada x ( t ), se observa que la salida es y ( t ) = e -3 t^ u ( t ) – e -4 t^ u ( t ). Calcular la entrada.
Solución
La propiedad de convolución establece que:
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