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Variable estadística, Apuntes de Estadística Matemática

puntos de Variable estadística.......

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 28/02/2019

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Variable estadística
Una variable estadística es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar dife-
rentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con
otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis
o de una teoría. En este caso se las denomina constructos
oconstrucciones hipotéticas.
Existen diferentes tipos de variables: -Cualitativa Normal
-Cualitativa Ordinal -Cuantitativa Continua -Cuantitativa
Discreta
1 Tipos de variable
1.0.1 Variables cualitativas
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica ex-
presan distintas cualidades, características o modalidad.
Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o
categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser di-
cotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posi-
bles, como y no,hombre y mujer o ser politómicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de
ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal ovariable cuasi-
cuantitativa: La variable puede tomar distintos va-
lores ordenados siguiendo una escala establecida,
aunque no es necesario que el intervalo entre medi-
ciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado,
fuerte.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los
valores no pueden ser sometidos a un criterio de or-
den, como por ejemplo los colores.
1.0.2 Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades
numéricas, son variables matemáticas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta se-
paraciones o interrupciones en la escala de valores
que puede tomar. Estas separaciones o interrupcio-
nes indican la ausencia de valores entre los distin-
tos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adqui-
rir cualquier valor dentro de un intervalo especifica-
do de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg,
2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...),
o el salario. Solamente se está limitado por la pre-
cisión del aparato medidor, en teoría permiten que
exista un valor entre dos variables.
2 Según la influencia
Según la influencia que asignemos a unas variables sobre
otras, podrán ser:
2.0.3 Variables independientes
Una variable independiente es aquella cuyo valor no de-
pende de otra variable. Es aquella característica o propie-
dad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En
investigación experimental se llama así a la variable que
el investigador manipula.
Las variables independientes son las que el investigador
escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasi-
ficando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo
especial son las variables de control, que modifican al
resto de las variables independientes y que de no tener-
se en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados
por medio de un sesgo.
La variable independiente se suele representar en el eje
de abscisas.
2.0.4 Variables dependientes
Una variable dependiente es aquella cuyos valores depen-
den de los que tomen otra variable. La variable depen-
diente en una función se suele representar por y. La va-
riable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son
las variables de respuesta que se observan en el estudio y
que podrían estar influidas por los valores de las variables
independientes.
Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o caracte-
rística que se trata de cambiar mediante la manipulación
de la variable independiente.
La variable dependiente es el factor que es observado y
medido para determinar el efecto de la variable indepen-
diente.
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Variable estadística

Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar dife- rentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

Existen diferentes tipos de variables: -Cualitativa Normal -Cualitativa Ordinal -Cuantitativa Continua -Cuantitativa Discreta

1 Tipos de variable

1.0.1 Variables cualitativas

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica ex- presan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser di- cotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posi- bles, como sí y no , hombre y mujer o ser politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

  • Variable cualitativa ordinal o variable cuasi- cuantitativa : La variable puede tomar distintos va- lores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre medi- ciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
  • Variable cualitativa nominal : En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de or- den, como por ejemplo los colores.

1.0.2 Variables cuantitativas

Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

  • Variable discreta : Es la variable que presenta se- paraciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupcio- nes indican la ausencia de valores entre los distin- tos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). - Variable continua : Es la variable que puede adqui- rir cualquier valor dentro de un intervalo especifica- do de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la pre- cisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables.

2 Según la influencia

Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:

2.0.3 Variables independientes

Una variable independiente es aquella cuyo valor no de- pende de otra variable. Es aquella característica o propie- dad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula. Las variables independientes son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasi- ficando intrínsecamente a los casos del mismo. Un tipo especial son las variables de control , que modifican al resto de las variables independientes y que de no tener- se en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. La variable independiente se suele representar en el eje de abscisas.

2.0.4 Variables dependientes

Una variable dependiente es aquella cuyos valores depen- den de los que tomen otra variable. La variable depen- diente en una función se suele representar por y. La va- riable dependiente se representa en el eje ordenadas. Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes. Hayman (1974 : 69) la define como propiedad o caracte- rística que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable indepen- diente.

2 4 VÉASE TAMBIÉN

3 Otras

3.0.5 Variables intervinientes

Son aquellas características o propiedades que, de una manera u otra, afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependien- tes.

Y es muy similar a la variable moderadora aunque no son iguales solo son muy similares a la forma de relacionarlas.

3.0.6 Variables moderadoras

Según Tuckman: Representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la varia- ble independiente primaria y las variables dependientes.

4 Véase también

  • Parámetro estadístico
  • Variable aleatoria
  • Sensibilidad y especificidad (estadística)
  • Correlación
  • Estadística aplicada
  • Portal:Matemática. Contenido relacionado con Matemática.
  • El Diccionario de la Real Academia Española tiene una definición para variable estadística, o variable estocástica.