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variables aleatorias, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica, Profesor: Lopez, Javier, Carrera: Enfermería, Universidad: UniZar

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 24/03/2015

mariamsj-1
mariamsj-1 🇪🇸

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VARIABLES ALEATORIAS
Introducción
Necesidad de asociar a un suceso un número real.
Definición: una variable aleatoria es una función que asocia a cada resultado del espacio
muestral un número real.
Ejemplo: Experimento en un laboratorio
A : “el test da positivo” A = {X = 1}
B : “el test da negativo” B = {X = 0}
A » B : “dar positivo o negativo”
A » B : {X = 0, X = 1} = E
Variable aleatoria discreta
Cuando x toma valores en un conjunto numerable (valores enteros)
Función de probabilidad
Es una función que asigna a cada modalidad k є E su probabilidad.
Px(k)= P (x=k)
La probabilidad de cualquier suceso A que pertenece a E es la suma de las
probabilidades de sus elementos. Por lo tanto, la función de probabilidad permite
calcular las probabilidades de todos los sucesos de E =X (Ω), y por tanto determina la
distribución de probabilidad de la VA.
Ejemplo: calcular la distribución de probabilidad de las puntuaciones obtenidas al
lanzar un dado.7
X1 2 3 4 5 6
px1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Propiedades
0<Pi<1
Pi=1
Permite calcular la probabilidad
existente entre dos puntos a y b
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VARIABLES ALEATORIAS

Introducción Necesidad de asociar a un suceso un número real. Definición: una variable aleatoria es una función que asocia a cada resultado del espacio muestral un número real. Ejemplo: Experimento en un laboratorio A : “el test da positivo” A = {X = 1} B : “el test da negativo” B = {X = 0} A » B : “dar positivo o negativo” A » B : {X = 0, X = 1} = E

Variable aleatoria discreta Cuando x toma valores en un conjunto numerable (valores enteros)

  • Función de probabilidad Es una función que asigna a cada modalidad k є E su probabilidad. Px (k)= P (x=k) La probabilidad de cualquier suceso A que pertenece a E es la suma de las probabilidades de sus elementos. Por lo tanto, la función de probabilidad permite calcular las probabilidades de todos los sucesos de E =X (Ω), y por tanto determina la distribución de probabilidad de la VA. Ejemplo: calcular la distribución de probabilidad de las puntuaciones obtenidas al lanzar un dado. X 1 2 3 4 5 6 px 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/
  • Propiedades ♦ 0<Pi< ♦ ∑Pi= ♦ Permite calcular la probabilidad existente entre dos puntos a y b