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Variables Aleatorias, Apuntes de Estadística

Asignatura: estadistica teorica, Profesor: almudena almudena, Carrera: Economía, Universidad: UAM

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 02/05/2017

georgecasanovaf
georgecasanovaf 🇪🇸

3.2

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bg1
Tema 2
Estadística Teórica
Variables Aleatorias
1.- Sea la variable aleatoria x definida por su función de distribución:
x
xx
xx
x
xF
21
212/
102/
00
)(
2
Se pide:
a) Obtenga la función de densidad.
b) Calcule la esperanza matemática de x. Sol. 1,08
2.- Se quiere caracterizar la variable aleatoria resultado de lanzar un dado de seis caras bien
construido. Para ello se pide:
a) Construir la función de cuantía y la función de distribución.
b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un valor mayor que 2 y menor o igual que 5? Sol.
0.5
c) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un valor mayor que 4? Sol 1/3
3.- Un distribuidor de productos de perfumería recibe mensualmente la mercancía de las
fábricas. El número de miles de artículos vendidos cada mes es una variable aleatoria cuya
función de densidad es:
Si el distribuidor quiere tener una garantía del 95% de poder satisfacer la demanda en un mes
determinado ¿Qué cantidad debe pedir a la fábrica? Sol. 780 artículos
4.- El peso en gramos por unidad de determinadas piezas de los automóviles es una variable
aleatoria con distribución de probabilidad dada por:
resto
xk
xf 0
1x0 )1(
)(
pf2

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Tema 2

Estadística Teórica

Variables Aleatorias

1.- Sea la variable aleatoria x definida por su función de distribución:

x

x x

x x

x

F x

2

Se pide:

a) Obtenga la función de densidad.

b) Calcule la esperanza matemática de x. Sol. 1,

2.- Se quiere caracterizar la variable aleatoria resultado de lanzar un dado de seis caras bien

construido. Para ello se pide:

a) Construir la función de cuantía y la función de distribución.

b) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un valor mayor que 2 y menor o igual que 5? Sol.

c) ¿Cuál es la probabilidad de obtener un valor mayor que 4? Sol 1/

3.- Un distribuidor de productos de perfumería recibe mensualmente la mercancía de las

fábricas. El número de miles de artículos vendidos cada mes es una variable aleatoria cuya

función de densidad es:

Si el distribuidor quiere tener una garantía del 95% de poder satisfacer la demanda en un mes

determinado ¿Qué cantidad debe pedir a la fábrica? Sol. 780 artículos

4.- El peso en gramos por unidad de determinadas piezas de los automóviles es una variable

aleatoria con distribución de probabilidad dada por:

resto

k x f x 0

( 1 ) 0 x 1 ( )

Las piezas son aceptadas si su peso está comprendido entre 1 y 2 gramos. Calcule:

a) El valor de k para que f(x) sea función de densidad. Sol. k=1/4,

b) La función de distribución.

c) Probabilidad de que una pieza pese exactamente 1,5 gramos. Sol. prácticamente 0

5.- Suponga que los gastos mensuales en alimentación de una familia en miles de euros es una

variable aleatoria cuya función de densidad es:

Determine:

a) El gasto medio en alimentación. Sol 1/3 miles de euros

b) La probabilidad de que el gasto en alimentación supere los 500 euros. Sol. 0,

6.- X e Y dos variables aleatorias independientes con varianzas finitas. Se sabe, además, que la

E[X]=E[Y]. Si V[X]=V[Y]=2, determinar los valores de V[X-Y] Sol. = 4 y de V [3X-2Y+1] Sol =

7.- Demuestre a qué es igual la varianza de una diferencia de variables aleatorias (X e Y).

resto

kx x f x 0

( 3 ) 0 x 3 ( )

resto

x f x 0

2 ( 1 ) 0 x 1 ( )