Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Variables aleatorias ejercicios, Ejercicios de Estadística

Ejercicios resueltos de variables aleatorios

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 27/06/2020

gerard-nef-alavez
gerard-nef-alavez 🇲🇽

1 documento

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Tarea 2.
1. Sea X una variable aleatoria con distribución Normal
( )
2
,

, calcule:
1.
( )
12PX
2.
( )
10 14PX
3.
( )
14PX
4. El valor de la función cuantil de p=0.95
Cuando
y
2
valen los siguientes valores:
a.
2
10, 8

==
b.
2
14, 8

==
c.
2
10, 5

==
d.
2
14, 5

==
e.
2
10, 10

==
f.
2
14, 10

==
2. El tiempo de falla de una impresora tiene distribución normal con media
años y
desviación estándar
8
=
años. (Nota observe que se proporciona el valor de
y no de
2
)
a) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle a los 12 años?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle entre 10 y 14 años?
d) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle después de 14 años?
f) ¿Cuál es tiempo máximo que dura el 95% de los focos, los cuales tienen el rendimiento
más bajo?
3. Sea X una variable aleatoria con distribución Gamma
, calcule:
1.
( )
12PX
2.
( )
10 14PX
3.
( )
14PX
Cuando
y
valen los siguientes valores:
a.
1, 12

==
b.
2, 6

==
c.
2, 5

==
d.
2, 7

==
e.
3, 4

==
f.
4, 3

==
4. El tiempo de falla de una impresora es en promedio de
7
=
años. El tiempo hasta la
ésima
falla tiene distribución Gamma
( )
,

.
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Variables aleatorias ejercicios y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

Tarea 2.

1. Sea X una variable aleatoria con distribución Normal (   ,^2 ), calcule:

1. P ( X  12 )

2. P^ ( 10 ^ X ^14 )

3. P^ ( X^ ^14 )

  1. El valor de la función cuantil de p=0. Cuando y ^2 valen los siguientes valores:

a.  = 10, ^2 = 8

b.  = 14, ^2 = 8

c.  = 10, ^2 = 5

d.  = 14, ^2 = 5

e.  = 10, ^2 = 10

f.  = 14, ^2 = 10

2. El tiempo de falla de una impresora tiene distribución normal con media  = 14 años y

desviación estándar  = 8 años. (Nota observe que se proporciona el valor de  y no de ^2 )

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle a los 12 años? b) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle entre 10 y 14 años? d) ¿Cuál es la probabilidad de que la impresora falle después de 14 años? f) ¿Cuál es tiempo máximo que dura el 95% de los focos, los cuales tienen el rendimiento más bajo?

3. Sea X una variable aleatoria con distribución Gamma (  , ), calcule:

1. P ( X  12 )

2. P ( 10  X  14 )

3. P ( X  14 )

Cuando y valen los siguientes valores:

a.^ ^ =^ 1,^ =^12

b.^ ^ =^ 2,^ =^6

c.  = 2, = 5

d.  = 2, = 7

e.  = 3, = 4

f.  = 4, = 3

4. El tiempo de falla de una impresora es en promedio de  = 7 años. El tiempo hasta la

 − ésima falla tiene distribución Gamma (  , ).

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda falla ocurra en menos de 12 años? b) ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda falla ocurra entre 10 y 14 años? d) ¿Cuál es la probabilidad de que la segunda falla ocurra después de 14 años? f) ¿Cuál es la probabilidad de que la tercera falla ocurra entre 14 y 21 años?

  1. Sea X una variable aleatoria con distribución Exponencial (^) ( ), calcule:

  2. P (^) ( X  (^12) )

  3. P (^) ( 10  X  (^14) )

  4. P (^) ( X  (^14) )

  5. El valor de la función cuantil de p=0.

Cuando vale los siguientes valores:

a.  = 12

b.  = 6

c.  = 5

d.  = 7

e.  = 4

f.  = 3

  1. El tiempo hasta la primera falla de una impresora tiene distribución exponencial con un

promedio  =^7 años hasta la falla.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera falla ocurra en menos de 12 años? b) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera falla ocurra entre 10 y 14 años? d) ¿Cuál es la probabilidad de que la primera falla ocurra después de 14 años? f) ¿Cuál es tiempo máximo hasta la primera falla del 95% de las impresoras con menor duración?

  1. Utilice el software R para calcular, f (^) x ( x ), Fx (^) ( x )y F X −^1 ( p )cuando x = 12 o p =0.95, según sea el caso y a) X tiene distribución Normal( 10, 8) b) X tiene distribución Gamma( 4, 3) c) X tiene distribución Exponencial( 12 )