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Riassunti dell'argomento programmazione lineare, argomento di maturità dell'indirizzo "amministrazione, finanza e marketing".
Tipologia: Sintesi del corso
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In generale, in un problema di programmazione lineare si ha un certo numero di risorse (materie prime, macchine, manodopera) da destinare a diversi impieghi, come ad esempio prodotti o servizi. Inoltre si conoscono:
Equazione del piano nello spazio: z=ax+by+c Equazione della linea di livello 0= ax+by+c-k Se B è positivo, la funzione cresce con l’ordinata nell’origine e il massimo è in alto. Se B è negativo, z cresce al decrescere dell’ordinata nell’origine e il massimo è in basso. Le linee di livello rappresentano delle rette tra loro parallele perché il coefficiente angolare non dipende dalla quota. Coefficiente angolare: Ordinata nell’origine: dipende dalla quota. Problemi in condizioni di certezza: in cui i dati sono sicuri e precisi. Problemi in condizioni di incertezza: in cui i dati sono legati a eventi casuali, che hanno una certa probabilità di verificarsi. Problemi con effetti immediati: il tempo non influisce fra la decisione e la realizzazione sulle grandezze economiche in questione. Problemi con effetti differiti: il tempo è rilevante fra una scelta e i suoi effetti. Problemi discreti: quando le variabili d’azione possono assumere solo valori interi all’interno dell’area ammissibile. es. n. Pezzi venduti Problemi continui: quando le variabili possono assumere tutti i valori reali all’ interno dell’area ammissibile es. Misure Il REA (risultato economico attualizzato) di un’operazione di investimento è la differenza tra il valore attuale dei ricavi e il valore attuale dei costi. IL TIR è quel tasso di interesse per il quale i valori attuali dei costi sono uguali a quelli dei ricavi (REA=0). Il TIR presuppone che le operazioni abbiano la stessa durata La soluzione del REA non è univoca e si possono considerare operazioni di diversa durata. Valore medio della variabile casuale è dato dalla somma dei prodotti dei valori che la variabile assume per le rispettive probabilità.