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Programmazione lineare, Appunti di Matematica

Programmazione lineare, notarangelo-rosati

Tipologia: Appunti

2021/2022

Caricato il 21/02/2023

maria-pia-petrilli
maria-pia-petrilli 🇮🇹

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PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL)
● Ha un ruolo centrale nella Ricerca Operativa
Si occupa di Funzioni obiettivo lineari a n variabili decisionali
La sua paternità è attribuita al matematico statunitense George Dantzig
(1914-2005), che negli anni ‘40 del 900 pubblicò lavori specifici sulla PL
e ideò il “metodo del simplesso”, un algoritmo risolutivo che, unitamente
all’avvento dei calcolatori elettronici, rese possibile l’applicazione pratica
della PL anche a problemi con molte variabili decisionali.
i concetti fondamentali della PL si trovano anche in precedenti lavori di
altri studiosi, tra cui il premio Nobel per l’economia Wassily Leontief, che
nel 1936 aveva presentato degli studi in cui utilizzava un modello lineare
per lo studio dell’economia statunitense. Tutti i lavori precedenti a
Dantzig avevano tuttavia un interesse prettamente teorico.
1. Formulazione generale del modello di PL
Una funzione reale di n variabili z=f(x1;x2;.....;xn) si dice lineare se è:
additiva;
omogenea.
Le sole funzioni reali lineari sono i polinomi di grado, per cui la funzione z
può essere espressa come:
z=c1x1+c2x2+.......+cnxn
con c1, c2, cn costanti reali.
Definizione: Un modello di Programmazione Lineare è un problema di
ricerca dei massimi o dei minimi vincolati, con vincoli di uguaglianza e
disuguaglianza, in cui la funzione obiettivo è una funzione reale lineare di n
variabili reali, così come sono lineari le funzioni che definiscono i vincoli:
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PROGRAMMAZIONE LINEARE (PL)

● Ha un ruolo centrale nella Ricerca Operativa Si occupa di Funzioni obiettivo lineari a n variabili decisionali ● La sua paternità è attribuita al matematico statunitense George Dantzig (1914-2005), che negli anni ‘40 del 900 pubblicò lavori specifici sulla PL e ideò il “ metodo del simplesso ”, un algoritmo risolutivo che, unitamente all’avvento dei calcolatori elettronici, rese possibile l’applicazione pratica della PL anche a problemi con molte variabili decisionali. ● i concetti fondamentali della PL si trovano anche in precedenti lavori di altri studiosi, tra cui il premio Nobel per l’economia Wassily Leontief, che nel 1936 aveva presentato degli studi in cui utilizzava un modello lineare per lo studio dell’economia statunitense. Tutti i lavori precedenti a Dantzig avevano tuttavia un interesse prettamente teorico.

1. Formulazione generale del modello di PL Una funzione reale di n variabili z=f(x 1 ;x 2 ;.....;xn) si dice lineare se è: ● additiva; ● omogenea. Le sole funzioni reali lineari sono i polinomi di 1° grado, per cui la funzione z può essere espressa come: z=c 1 x 1 +c 2 x 2 +.......+cnxn con c 1 , c2, cn costanti reali. Definizione: Un modello di Programmazione Lineare è un problema di ricerca dei massimi o dei minimi vincolati, con vincoli di uguaglianza e disuguaglianza, in cui la funzione obiettivo è una funzione reale lineare di n variabili reali , così come sono lineari le funzioni che definiscono i vincoli :

La funzione obiettivo, da massimizzare o minimizzare, può essere scritta sottoforma di sommatoria: Il sistema di condizioni del problema (1), espresso da uguaglianze o disuguaglianze, si divide in: ● m condizioni, che rappresentano i vincoli tecnici e descrivono il sistema reale di riferimento del modello; ● n vincoli di segno ; ● eventuali altri vincoli di interezza. I vincoli tecnici possono essere espressi usando m sommatorie o il prodotto matriciale; vincoli di segno sono espressi da disequazioni: NB: anziché il massimo, la funzione può richiedere di determinare il minimo.

2. Classificazione dei problemi di PL Si possono riconoscere 3 classi principali di modelli della PL, relative principalmente (ma non unicamente) ai seguenti problemi:

  1. Allocazione di risorse

1. Il linguaggio matematico nella costruzione del modello **matematico

  1. I problemi di scelta nelle condizioni di certezza e incertezza
  2. Ricerca operativa
  3. I problemi di programmazione lineare**