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slides capitolo 12 statistica uda pescara
Tipologia: Slide
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Probabilità e Statistica
Spazio campionario ed eventi
Esempio 1: spazio campionario ed
eventi
Evento “uscita di un numero pari” A={2,4,6}
Esempio 3: spazio campionario ed
eventi
Evento “somma uguale 7”
Operazioni su insiemi
disgiunti se non hanno elementi in comune
Operazioni su insiemi:
Intersezione
Cap. 12-
Formalmente possiamo scrivere A ∩ B = {x : x ∈ A e x ∈ B}. L’intersezione tra insiemi può essere generalizzata ad una famiglia di n insiemi A 1 , A 2 , …,An
A ∩ B = B ∩ A A ∩ (B ∩ C) = (A ∩ B) ∩ C Se A⊆B allora A ∩ B = A
⋂ = { :^ per ogni i=1,…,n}
Operazioni su insiemi:
Differenza
La differenza tra due insiemi A e B è
Formalmente possiamo scrivere
La differenza simmetrica tra due insiemi A
Formalmente possiamo scrivere
La probabilità è una funzione d’insieme , P(·),
definita nello spazio campionario S, che gode
delle seguenti proprietà:
P( S) = 1;
P( A) ≥ 0, per ogni A;
P( A 1 ∪ A 2 ∪ ...) = P( A 1 ) + P( A 2 ) + ... per ogni successione di eventi di S a due a due incompatibili.
Probabilità: definizione assiomatica
Assiomi di probabilità
Probabilità: ulteriori proprietà
Calcolo delle probabilità
N
n A P A
calcoliamo le probabilità degli eventi: A “il risultato è un
4”, A∪ B: “il risultato è un numero pari o un numero maggiore
o uguale a 4”. [ A = {2, 4, 6}; E = {4, 5, 6} ]
P( A) = 3/6 = 0. P( E) = 3/6 = 0.
P( A∪ B) = P( A) + P( E) − P( A∩ E) = 3/6 + 3/6 − 2/6 = 4/
Esempio 5: calcolo delle probabilità
N.B.: Per il calcolo della probabilità di A∪ B, abbiamo
P( A) = 5/36 = 0.139;
P( B) = 30/36 = 0.833; P(C) = 3/36 = 0.083.
D= Ā ; P(D)=P( Ā )=1-P(A)=1-5/36=0.
Esempio 7: calcolo delle probabilità
A: “la somma dei numeri è 6”; B: “la differenza dei numeri, in valore
C: A ∩ B. D: “la somma dei numeri è diversa da 6”
Lancio di due dadi
1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 7 2 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9 10 5 6 7 8 9 10 11 6 7 8 9 10 11 12
1 2 3 4 5 6 1 0 1 2 3 4 5 2 1 0 1 2 3 4 3 2 1 0 1 2 3 4 3 2 1 0 1 2 5 4 3 2 1 0 1