Statistica slides (cap.1 19), Dispense di Statistica

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SEGI e Matricole pari CLEC

Docente: Lara Fontanella

Matricole dispari CLEC

Docente: Luigi Ippoliti

Introduzione al corso

Corso di Statistica (9 CFU)

A.A. 2014/

LEZIONI: 6 ore settimanaliMartedì 11.00-13.

(^ pari aula 9 - dispari aula 14

Giovedì^ 18.00-20.

(^ pari aula 14 -dispari aula 1

Venerdì 11.00-13.

(^ pari aula 9 - dispari aula 14

Orario lezioni CLEC

Introduzione al corso

Materiale didattico Statistica: principi e metodi 2/Ed. (2012)di Giuseppe Cicchitelli

Introduzione al corso

Modalità di esame

Introduzione al corso

^ Esame scritto e orale^
^ L’orale può essere sostenuto solo da coloro che hanno ottenuto unpunteggio maggiore o uguale a 18 alla prova scritta. E’ previstacomunque una proposta di voto per coloro che ottengono unpunteggio tra 18 e 24.
^ Si prevedono due prove scritte parziali^
^ la prima prova subito dopo le vacanze di Pasqua^
^ la seconda al termine del corso^
^ Il superamento del primo parziale è

requisito necessario^ per la partecipazione al secondo
Chi supera la prima prova parziale, ma non la seconda,può ripetere quest’ultima (conservando il risultato delprimo parziale)

solo^ negli appelli della sessione estiva (fino a Luglio)

La Statistica è la disciplina che elabora iprincipi e le metodologie che presiedono
^ al processo di

rilevazione

e^ raccolta

dei dati,

^ alla^ rappresentazione sintetica
^ alla^ interpretazione

dei dati stessi

^ alla^ generalizzazione

delle evidenze osservate,

laddove ve ne siano le condizioni

Cap. 1-

Una definizione di statistica

^ formulazione del problema, eventualmente^ sotto forma di ipotesi
^ individuazione dei dati pertinenti
^ programmazione della rilevazione dei dati
^ analisi dei dati
^ interpretazione dei risultati, ossia^ trasformazione delle evidenze tratte dai datiin risposte alle domande da cui la ricerca hapreso avvio

Cap. 1-

La statisticanelle scienze empiriche

Il principale obiettivo della statistica èla conoscenza quantitativa dei

fenomeni collettivi

.

^ I fenomeni che la nostra mente non può conoscerecon una sola osservazione, ma che invece apprendetramite la sintesi delle osservazioni di fenomeni piùsemplici,

vengono^

abitualmente

chiamati

fenomeni

collettivi.
Esempio:^

la^ disoccupazione

dei^ laureati

di^ età

compresa fra i 24 e i 35 anni in Italia, la produttivitàdelle piccole e medie imprese in Abruzzo, l’efficaciadi^ un^ determinato

farmaco,

la^ qualità

di^ un

determinato lotto di lampadine

Cap. 1-

Obiettivo della statistica

1.^ unità statistica 2.^ collettivo statistico(^ popolazione/campione

3.^ carattere 4.^ modalità

Cap. 1-

Terminologia essenziale

L’insieme delle unità statistiche uguali rispetto adalcune loro caratteristiche costituiscono il collettivo statistico

Cap. 1-

Terminologia essenziale (2)

Collettivo statistico
^ Nel caso di indagine statistica, il collettivo puòcomprendere tutte le unità omogenee rispetto allecaratteristiche prescelte (POPOLAZIONE) o solo unaparte di esse (CAMPIONE).Per esempio: l’insieme dei laureati residenti in Italia di etàcompresa fra i 24 e i 35 anni; l’insieme delle piccole e medieimprese abruzzesi; il campione dei partecipantiall’esperimento per la verifica dell’efficacia di un farmaco; ilcampione di lampadine estratte dal lotto.

Il collettivo statistico nelle indaginistatistiche su

popolazioni finite indagini statistichesupopolazioni finite la rilevazioneviene effettuatasu tutte le unitàdel collettivo diriferimento

la rilevazione vieneeffettuata su di un sottoinsieme del collettivo di riferimento, detto^ CAMPIONE censuarie

campionarie^ Cap. 1-

Si chiama

carattere

ogni aspetto elementare

oggetto di rilevazione sulle unità statistichedel collettivo.

Cap. 1-

Terminologia essenziale (3)

Carattere

^ Ogni^

unità^ statistica

è^ portatrice,

generalmente, di molteplici caratteri.
Si consideri il collettivo dei laureati. Perognuno di essi si può rilevare l’età, il sesso,il^ tipo^ di

laurea^

conseguita,

il^ luogo

di

residenza e la condizione occupazionale

Si^ chiamano

modalità

di^ un^

carattere

i

diversi modi con cui questo si presenta nelleunità statistiche del collettivo

Cap. 1-

Terminologia essenziale (4)

Modalità

^ Ad esempio, il sesso può presentare modalitàmaschio/femmina; la condizione occupazionalepuò essere studente, lavoratore, in cerca dilavoro, disoccupato etc.

I caratteri qualitativi, a loro volta, possono distinguersi insconnessi^ oppure

ordinabili^ a seconda che sia possibile o meno graduarne la diversità.

Cap. 1-

Caratteri qualitativi
^ Caratteri qualitativi sconnessi

: hanno per modalità denominazioni verbali per le quali non esiste (e non èpossibile stabilire) un ordinamento

(sesso, religione,

regione di residenza, luogo di nascita, tipo di laurea).
Caratteri qualitativi ordinabili

: hanno per modalità denominazioni verbali per le quali esiste unordinamento naturale

(titolo di studio, anno di iscrizione all’università, grado di soddisfazione,livello di rischio associato ad un titolo azionario).

^ Caratteri qualitativi ordinabili rettilinei

esempio titolo di studio
Caratteri qualitativi ordinabili ciclici

: una

qualunque modalità potrebbe essere sceltacome prima o come ultima, per i quali cioèla scelta della prima modalità è frutto diuna convenzione. Ad es. i giorni dellasettimana, i mesi dell’anno.

Cap. 1-

Caratteri qualitativi ordinabili