Pensamento Estatístico em Python: Introdução a Testes Estatísticos e Normalidade, Trabalhos de Programação Linear

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Pensamento estatístico em Python

Teorema do limite central

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● Conceito básico para usado para vários teoremas estatísticos; ● A distribuição das médias retiradas de uma amostra cuja população tenha qualquer distribuição terão uma distribuição normal.

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Pensamento estatístico em Python

Pra que serve um Teste

estatístico (hipótese )?

Teste estatístico (hipótese )

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● Testes de média: ○ A garrafa de cerveja padrão tem 600ml com uma amostra de 50 garrafas podemos continuar dizendo que uma garrafa possui 600ml? ● Teste de proporções: ○ Uma fábrica declara que no máximo 5% da sua produção vem do defeito, em uma amostra de 100 unidades encontramos 7 defeituosas. Os números da fábrica estão corretos?

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Pensamento estatístico em Python

P-Valor (p-value)

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● Probabilidade de obter uma estatística de teste igual ou maior que a observada em uma amostra para HO (hipótese nula); ● Quanto menor o valor de p maior a chance de se rejeitar a hipótese nula; ● Define-se alpha antes do experimento!!! (p-value hacking) ● ref ● ref 2

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Pensamento estatístico em Python (Aula 1)

Shapiro-Wilk

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● Teste de Normalidade ○ Utiliza uma amostra de uma população para validar se a mesma está distribuída normalmente ○ Calcular a probabilidade usando essa distribuição normal ● Variância, média e desvio padrão ● H0: Amostra provém de uma normal; ● H1: Amostra não provém de uma normal; ● Não funciona muito bem com mais de 5000 amostras.