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Análise Estatística de Dados: Testes de Normalidade, Homogeneidade e ANOVA, Esquemas de Estatística

Neste documento, aprenda a aplicar testes de normalidade (shapiro-wilk), homogeneidade de variância (levene) e anova, além de seus respectivos testes post-hoc (tukey e dunn), para analisar a significância de diferenças entre grupos. Compreenda o fluxo do processo e saiba quando rejeitar ou aceitar os resultados.

Tipologia: Esquemas

2021

Compartilhado em 19/10/2021

flor-de-lirio-anekuroro-1
flor-de-lirio-anekuroro-1 🇧🇷

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Organizar dados Fazer teste Shapiro Wilk É normal? Fazer teste Levene É homogênea? Fazer ANOVA É significante? Fazer teste Post hoc - Tukey Fazer teste Kruskal Wallis

  • ANOVA não paramétrica Rejeitar resultado Fazer teste Post hoc - Dunn Analisar a diferença Publicar resultado É significante? não sim sim sim sim não não fim

Fluxograma Teste

ANOVA

@sayuriyamane não