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Este documento aborda a análise de diferentes algoritmos de classificação e regressão, incluindo a árvore de decisão, regressão linear, máquinas de vetores de suporte e rede neural artificial. São apresentados os princípios básicos, vantagens e desvantagens de cada algoritmo, assim como exemplos de aplicação e comparação entre eles. Além disso, são discutidas as métricas de avaliação e as técnicas de pré-processamento de dados.
Tipologia: Notas de estudo
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