



Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Prepare-se para as provas
Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity
Prepare-se para as provas com trabalhos de outros alunos como você, aqui na Docsity
Encontra documentos específicos para os exames da tua universidade
Prepare-se com as videoaulas e exercícios resolvidos criados a partir da grade da sua Universidade
Responda perguntas de provas passadas e avalie sua preparação.
Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium
Saiba como a computação quântica surgiu, suas vantagens e desafios, como os qubits funcionam e como ela está revolucionando a criptografia. Este texto apresenta uma visão geral do que é computação quântica, baseado no documento fornecido.
Tipologia: Manuais, Projetos, Pesquisas
1 / 7
Esta página não é visível na pré-visualização
Não perca as partes importantes!




Introdução A computação quântica surgiu da necessidade de se resolver sistemas muito complexos, onde há necessidade de um processamento em paralelo muito pesado. Como será explicado adiante, o grande poder da computação quântica vem de sua capacidade de processar todas as permutações de n bits através de um circuito lógico simultaneamente, o que torna problemas de tentativa e erro da computação clássica triviais. Os computadores atuais, ou computadores clássicos (como chamam os pesquisadores de computadores quânticos), usam como forma de processar dados os chamados bits, um bit é a menor unidade de informação que pode ser armazenada ou transmitida em um computador. Bit quer dizer binary digit, dígito binário em português, e pode assumir somente dois valores, por exemplo, 1 e 0, verdadeiro e falso, ligado e desligado.
1.2. Vantagens da computação quântica Dois são os pilares fundamentais que explicam a necessidade de se construir um computador quântico. O primeiro está relacionado com a miniaturização dos componentes dos processadores, que se deve a busca por maior rapidez no processo de computação. Porém, o mais fascinante na mecânica quântica são os algoritmos que propiciam ganho de velocidade com relação a computação clássica. Boa parte do problema de se transmitir informações entre pessoas de maneira privada com a velha arte da criptografia reside na dificuldade da transmissão de chaves de maneira confiável: isso e feito utilizando os problemas do logaritmo discreto e da factoração de números grandes. No entanto, para surpresa da comunidade científica, Shor propõe, em 1994, um algoritmo em que soluciona os problemas apresentados com redução exponencial em termos de complexidade computacional através da computação quântica, sendo esse realmente um fator importante e que motivou estudos na área, já que o sistema RSA e similares são amplamente utilizados ate hoje. Além do algoritmo de Shor, outro algoritmo importante é o de Grover, que faz a busca em uma lista com redução quadrática em termos de complexidade computacional. E apesar de o ganho não ser extraordinário, é de extrema importância, pois esse processo é corriqueiro em computação. 1.3. Qubits Os qubits são os bits quânticos, que tem como principal diferencial poder assumir valores superpostos. Um qubit é na verdade uma distribuição de probabilidades para cada bit possível. Portanto, um único qubit pode assumir 0, 1 ou qualquer valor entre 0 e
Para efeitos de comparação, com n=300 bits quânticos poderão se representar 2300 bits clássicos, que é várias vezes a quantidade de átomos no universo. 1.4. Dificuldades do Computador Quântico O problema vem da dificuldade de se isolar o sistema de estímulos externos e de não perturbá-lo na medição. Um pesquisador da IBM, David P. DiVincenzo, citou 5 problemas essenciais:
Referencias [1] Texto “What is Quantum Computation?” da enciclopédia Quantiki [2] Texto “Shor’s Algorithm”, da enciclopédia Wikipedia [3] Texto “Quantum Computer”, da enciclopédia Wikipedia [4] KARVAT CAMARA, Mateus; POSTAL, Adriana. Uma Introdução à Computação Quântica com o Quantum Development Kit. Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação, [S.l.], v. 1, n. 12, jul. 2020. ISSN 2446-
Disponível em: . Acesso em: 27 jan. 2021. doi: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.3948886. [5] GRILO, Alex Bredariol. Computação quântica e teoria de computação. 2014. 155 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: . Acesso em: 27 jan. 2021. [6] S. J. Lomonaco, “A Quick Glance at Quantum Cryptography”, 1998, website: http://www.cs.umbc.edu/~lomonaco/lecturenotes/9811056.pdf