Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas


Introdução à Probabilidade: Conceitos Básicos - Prof. Costa Ito, Slides de Estatística

Neste documento, o professor dr. Nobuiuki costa ito apresenta conceitos básicos de probabilidade, incluindo experimentos, espaço amostral, eventos e probabilidades. O texto aborda conceitos como incerteza, resultados experimentais, espaço amostral mutuamente exclusivo e coletivamente exaustivo, definição clássica de probabilidade e axiomas. O documento inclui exercícios para prática.

Tipologia: Slides

2021

Compartilhado em 23/04/2021

Futebol13
Futebol13 🇧🇷

4.5

(204)

196 documentos

1 / 16

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
Esta%s&ca
Conceitos básicos
de probabilidade
Prof. Dr. Nobuiuki Costa Ito
Aula 10
2018.1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Introdução à Probabilidade: Conceitos Básicos - Prof. Costa Ito e outras Slides em PDF para Estatística, somente na Docsity!

Esta%s&ca

Conceitos básicos

de probabilidade

Prof. Dr. Nobuiuki Costa Ito Aula 10

Experimentos

  • Encontramos na natureza situações que involvem incerteza
  • Experimento é um processo que gera resultados bem definidos
  • Em uma única repetição de um experimento, ocorrerá um, e somente um, dos resultados experimentais possíveis
  • Embora repetido toda vez da mesma maneira, um experimento pode fornecer diferentes resultados a cada repetição

Espaço amostral

  • O espaço amostral de um experimento é o conjunto (ou “lista”) de todos os resultados experimentais
  • Denotado por S
  • Deve ser
    • Mutuamente exclusivo
    • Coletivamente exaustivo
  • Exemplos:
    • Jogar uma moeda: S = {Cara, Coroa}
    • Rola um dado: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Eventos

  • Olhando para esses passos amostrais em um dado experimento, o próximo passo é fazer afirmações sobre as possíveis ocorrências relativas
  • Um evento é um sobconjunto do espaço amostral que estamos interessados
  • As probabilidades são atribuídas à eventos

Probabilidade

  • Probabilidade é uma medida numérica da possibilidade de um evento ocorrer
  • Medidas do grau de incerteza, de 0 a 1

Axiomas

  1. Não-negatividade: P(E) ≥ 0
  2. Normalização: P(S) = 1
  3. Aditividade: Se A∩B = ∅; então P(A∪B) = P(A) + P(B)

Revisão de conjuntos

A∪B ⇒ OU A∩B ⇒ E A c ⇒ tudo aquilo que não está em A

Complemento de um evento

  • Dado um evento A, o complemento de A é definido como o evento que consiste em todos os pontos amostrais que não estão em A
  • O complemento é denotado po A c ! "

= 1 −! " ou ! "

+! " = 1 Evento A Espaço amostral S Complemento do evento A (toda área em vermelho)

Exercício 1

  • Seja o espaço amostral S = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} e A e B dois eventos tais que: A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} e B = {2, 3, 4, 5, 7}.
  • Liste os resultados das seguintes operações de conjuntos : a. AUB=? b. A∩B=? c. A e B são mutuamente exclusivos? d. A c =? e. B c =? f. (A∩B) c =? g. (AUB) c =? h. A∩B c =? i. A c ∩B =?

Exercício 2

  • Considere o experimento de lançar um par de dados e que estejamos interessados na soma dos valores de face a. Quantos pontos amostrais são possíveis? Apresente o espaço amostral. b. Qual é a probabilidade de obter o valor 7? c. Qual é a probabilidade de obter valor igual ou maior que 9? d. Qual a probabilidade de obter valores pares? e ímpares?

Exercício 4

  • Considere o exercício 3. Qual a probabilidade do produto ser montado SEM apresentar defeito?