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Otimização de Processos na Indústria: Conceitos e Aplicações, Notas de aula de Controle de Processo
notas de aula de controle e otimização de processos
Tipologia: Notas de aula
2019
1 / 10
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Tema da Aula:
Simulação e métodos determinísticos e não
determinísticos para a otimização de processos da
indústria.
- (^) Motivação e Conceitos gerais de otimização
- (^) Classificação de problemas de otimização
- (^) Modelos determinístico vs. Estocásticos
- (^) Algoritmos para a resolução de problemas de
otimização
- (^) Ferramentas computacionais para modelagem e
solução de problemas de otimização
Investimento x Custo x Receita
insumos produtos
subprodutos
+Energia +Energia
O que resulta o R$ do processo? Planta do processo
Opex x Capex x receita
- (^) Minimizar a produção de insumos indesejáveis
- (^) Minimizar a diferença entre o valor desejado e o valor alcançado
- (^) Maximizar a produção
- (^) Maximizar a segurança do processo e das pessoas
- (^) Maximizar a qualidade
- (^) Minimizar o risco econômico Outros exemplos otimização
Minimize: f(x) Função objetivo Sujeito a restrições: H (x) = 0 (Igualdade) (Desigualdade)
- (^) Vazão na saída do tanque Qs =15 m3/h
- (^) Tanque pulmão A = 10m 2 , ( 1 ano )
- (^) Fora da ponta CF = 20,00/hora x 21(h) x f
- (^) Ponta (18:00 as 21:00 h) CP = R$ 160,00/h x 3(h)x f’.
- (^) Nível mínimo reservatório hmin = 1 m em Vo =10m
- (^) Operação 365 dias/ano Custo de instalação do tanque: CR = 100.000,00 + 300x(V- Vo) 1, a)Admitir constante a vazão da bomba QE= 20 m3/h b)Vazão varia com altura do tanque (h0 = 25 mca)