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Saiba como utilizar funções estatísticas básicas no excel, como média aritmética, desvio padrão, variância e coeficiente de correlação de pearson, com exemplos e instruções passo a passo.
Tipologia: Notas de estudo
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Como exemplo de dados, insira os conjuntos X e Y respectivamente nos intervalos de células A1:A10 e B1:B10 (inclusive os rótulos).
A B 1 X Y 2 2 12 3 4 15 4 3 15 5 5 21 6 4 18 7 6 19 8 5 20 9 7 21 10 2 10
Notação: =média( intervalo de dados ) Exemplo: = média(a2:a10) retorna a média dos valores X = média(a2:a5;b6:b10) retorna a média do conjunto formado pelos quatro primeiros valores de X juntamente com os cinco últimos valores de Y.
Notação: =desvpad( intervalo de dados ) Exemplo: = desvpad(a2:a10) retorna o d.p. amostral dos valores X = desvpad(a2:a5;b6:b10) retorna o d.p. amostral do conjunto formado pelos quatro primeiros valores de X juntamente com os cinco últimos valores de Y. Para obter o d. p. populacional basta substituir desvpad por desvpadp.
Notação: =var( intervalo de dados ) Exemplo: = var (a2:a10) retorna a variância amostral dos valores X = var (a2:a5;b6:b10) retorna a variância amostral do conjunto formado pelos quatro primeiros valores de X juntamente com os cinco últimos valores de Y. Para obter a variância populacional basta substituir var por varp.
Notação: =pearson(intervalo de dados X; intervalo de dados Y) Exemplo: = pearson (a2:a10;b2:b10) retorna o coeficiente de correlação de Pearson entre os valores das variáveis X e Y.
Para se realizar uma regressão linear, clique no menu Ferramentas e escolha a opção Análise de Dados. Na janela que surgir, escolha a opção Regressão. Em seguida, entre com os intervalos de dados para y e para x. Não é necessário marcar nenhuma das opções dessa janela. Simplesmente dê OK. O coeficiente de inclinação (Coeficientes – variável X1) e o intercepto (Coeficientes – interseção) aparecem na segunda coluna da última tabela. Para verificar a qualidade do ajuste, é fornecido o valor de r^2 (R- Quadrado), alem do valor do coeficiente r de correlação de Pearson (R-múltiplo).
Para o conjunto de dados x e y do início dessa apostila, os resultados são: