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FMEA de processo, Notas de estudo de Engenharia Mecânica

FMEA de processo

Tipologia: Notas de estudo

2012

Compartilhado em 31/03/2012

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augusto-marques-15 🇧🇷

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Produto&Produção, vol. 9, n. 2, p. 106-119, fev. 2008
O papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de
novos produtos: Estudo em uma Empresa Automotiva
Paulo Augusto Cauchick Miguel, Dr.
André Segismundo, Mestrando
Departamento de Engenharia de Produção, Escola Politécnica da USP, São Paulo/SP
Atualmente, um efetivo gerenciamento de riscos tornou-se um elemento essencial para o sucesso em
gerenciamento de projetos. Uma gestão de riscos não eficaz pode levar o projeto a atrasos, falhas e,
muitas vezes até ao cancelamento. É neste contexto que o presente trabalho apresenta uma análise do
papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de produtos de uma
montadora de veículos. Como resultados parciais, observou-se um avanço na sistematização e
disponibilidade de algumas informações antes não disponíveis para o processo decisório e, durante a
fase inicial do projeto piloto, uma redução da necessidade de loopings de projeto e planejamento de
testes e do número de protótipos necessários para a aprovação dos componentes. Como conclusões
principais, tem-se uma possível influência positiva no processo de tomada de decisão do
desenvolvimento de produtos, inferida através de uma melhor alocação dos recursos utilizados até o
momento para o projeto piloto.
Palavras-chave: Gerenciamento de riscos, FMEA, Tomada de decisão.
Today, effectively managing risk is an essential element of successful project management. A no
effective risk management could take project to delay failures or even to cancellation. At this context
the current work presents an analysis of the FMEA rule at the product development decision making
process at an automotive assembly company. As partial results, it was observed a progress at some no
before available information’s systematization and availability for the decision making process and,
during the initial phase of the pilot project, a reduction at the need of project and test planning
loopings and at the necessary prototypes number for the components approval. As principal
conclusions, there is the possible positive influence at the product development decision making
process, observed through a better resources allocation for the pilot project until the moment.
Keywords: Risk Management, FMEA, Decision making.
1 Introdução
Em tempos de competição e globalização cada vez maiores, o sucesso dos projetos de uma
organização se tornou ainda mais decisivo para a performance do negócio da mesma e, ainda assim,
vários projetos sofrem atrasos, mudanças de escopo, falhas e, no limite podem até ser cancelados
(SHENHAR et al 2002). Em geral, muitos desses problemas podem ser gerados por uma gestão não
eficaz dos riscos em projetos, a qual tem se tornado cada vez mais fundamental para o sucesso no
gerenciamento dos mesmos (CARBONE; TIPPET, 2004). No entanto, técnicas e ferramentas de
Gerenciamento de Riscos, as quais são desenvolvidas e utilizadas para aumentar as chances de sucesso
de um projeto, são ainda muito pouco difundidas e empregadas (KUMAR, 2002).
Os riscos em projetos podem ser definidos como eventos indesejáveis que podem causar atrasos,
gastos excessivos, resultados insatisfatórios para o projeto, organização, sociedade, meio ambiente e
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Produto&Produção, vol. 9, n. 2, p. 106-119, fev. 2008

O papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de

novos produtos: Estudo em uma Empresa Automotiva

Paulo Augusto Cauchick Miguel, Dr. André Segismundo, Mestrando Departamento de Engenharia de Produção, Escola Politécnica da USP, São Paulo/SP

Atualmente, um efetivo gerenciamento de riscos tornou-se um elemento essencial para o sucesso em gerenciamento de projetos. Uma gestão de riscos não eficaz pode levar o projeto a atrasos, falhas e, muitas vezes até ao cancelamento. É neste contexto que o presente trabalho apresenta uma análise do papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de produtos de uma montadora de veículos. Como resultados parciais, observou-se um avanço na sistematização e disponibilidade de algumas informações antes não disponíveis para o processo decisório e, durante a fase inicial do projeto piloto, uma redução da necessidade de loopings de projeto e planejamento de testes e do número de protótipos necessários para a aprovação dos componentes. Como conclusões principais, tem-se uma possível influência positiva no processo de tomada de decisão do desenvolvimento de produtos, inferida através de uma melhor alocação dos recursos utilizados até o momento para o projeto piloto.

Palavras-chave: Gerenciamento de riscos, FMEA, Tomada de decisão.

Today, effectively managing risk is an essential element of successful project management. A no effective risk management could take project to delay failures or even to cancellation. At this context the current work presents an analysis of the FMEA rule at the product development decision making process at an automotive assembly company. As partial results, it was observed a progress at some no before available information’s systematization and availability for the decision making process and, during the initial phase of the pilot project, a reduction at the need of project and test planning loopings and at the necessary prototypes number for the components approval. As principal conclusions, there is the possible positive influence at the product development decision making process, observed through a better resources allocation for the pilot project until the moment.

Keywords: Risk Management, FMEA, Decision making.

1 Introdução

Em tempos de competição e globalização cada vez maiores, o sucesso dos projetos de uma organização se tornou ainda mais decisivo para a performance do negócio da mesma e, ainda assim, vários projetos sofrem atrasos, mudanças de escopo, falhas e, no limite podem até ser cancelados (SHENHAR et al 2002). Em geral, muitos desses problemas podem ser gerados por uma gestão não eficaz dos riscos em projetos, a qual tem se tornado cada vez mais fundamental para o sucesso no gerenciamento dos mesmos (CARBONE; TIPPET, 2004). No entanto, técnicas e ferramentas de Gerenciamento de Riscos, as quais são desenvolvidas e utilizadas para aumentar as chances de sucesso de um projeto, são ainda muito pouco difundidas e empregadas (KUMAR, 2002).

Os riscos em projetos podem ser definidos como eventos indesejáveis que podem causar atrasos, gastos excessivos, resultados insatisfatórios para o projeto, organização, sociedade, meio ambiente e

até, fracasso total do mesmo (SHENHAR et al., 2002). De acordo com o PMBOK (PMI, 2004), um risco de projeto é um evento ou condição incerta que, se ocorrer, terá um efeito positivo ou negativo sobre pelo menos um objetivo do projeto, como prazo, custo, escopo ou qualidade. Um risco pode ter mais de uma causa e, caso ocorra, pode ter mais de um impacto em mais de uma dimensão do projeto. De acordo com Carvalho e Rabechini. (2005), os riscos podem ainda ser identificados e agrupados em categorias, que devem refletir fontes comuns de risco para o projeto. Estas categorias são: riscos técnicos, riscos da gestão do projeto, riscos da organização e riscos externos (PMI, 2004). Os riscos técnicos, os quais constituem o foco de análise do presente trabalho, envolvem aqueles oriundos do uso de tecnologia não provada ou complexa, da exigência de atingir metas de desempenho não realistas, ou de mudança na tecnologia usada ou nas normas industriais durante o projeto. A categoria de riscos da gestão de projeto é caracterizada pelos riscos derivados da alocação inadequada de recursos, estimativas irrealistas e uma qualidade inadequada do plano de projeto. Para os riscos organizacionais, são os objetivos do projeto (custo, prazos, escopo) que podem estar incoerentes, falta de priorização de projetos e o financiamento inadequado ou interrompido. Por fim, os riscos externos são aqueles causados por alterações em legislações, mudanças nas tendências de mercado, questões trabalhistas e alteração nas prioridades dos patrocinadores do projeto (CARVALHO; RABECHINI, 2005).

Apesar das definições de risco de projeto serem claras e concisas e a determinação de possíveis riscos técnicos em sistemas bem conhecidos e sobre os quais se possui uma ampla base de informações sobre seus modos de falha serem relativamente simples (PATÉ-CORNELL, 2002), o gerenciamento dos riscos ao longo do ciclo de vida de um projeto ainda não se mostra maduro. Em seu estudo, Shenhar et al. (2002) concluiu que o gerenciamento de riscos está ainda em sua infância e que, em função disso, maiores esforços são necessários quanto à aplicação, treinamento, desenvolvimento de ferramentas e pesquisas quanto ao assunto.

Shenhar (2001) conclui ainda em outro estudo, que metodologias de gerenciamento de projetos e riscos não podem ser padronizadas para todos os tipos de projetos, e sim, devem ser adaptadas quanto a sua natureza de escopo e incerteza metodológica. Alguns estudos sugerem modelos (frameworks) específicos para gerenciamento de riscos em projetos de tecnologia da informação (KUMAR, 2002; MARTINEZ, 2004), em projetos de distribuição de energia elétrica (PEROBELLI, 2004) e, em alguns casos, para identificação dos riscos técnicos em desenvolvimento de novos produtos (KAPLAN et al., 2001; PUENTE et al., 2002; TRAMMELL, et al., 2004; CARBONE et al., 2004). Estes últimos são geralmente baseados no conceito de análise qualitativa de riscos gerada pela utilização do método FMEA (Failure Modes and Effects Analysis), o qual é um dos mais difundidos entre as empresas com o intuito de colaborar na determinação de prioridades no processo de gerenciamento de riscos técnicos através de pontos fracos dos projetos e conseqüentemente otimizando a alocação de recursos de testes e de engenharia (PATÉ-CORNELL, 2002; MADDOX, 2005).

Considerando-se ainda que o planejamento e gerenciamento do projeto de desenvolvimento de um novo produto, ou portfolio de produtos, pode ser classificado em termos de nível de decisão em problemas como um problema não estruturado, ou seja, aquele de médio a alto grau de incerteza e complexidade, onde tanto os possíveis cenários quanto os critérios de decisão não estão fixados a priori (SHIMIZU, 2006), se faz de suma importância a gestão de riscos para auxiliar no seu processo decisório. De acordo com Carvalho et al. (2005), para tomar as decisões de forma adequada neste ambiente deve-se estar atento às singularidades de cada organização, como grau de aceitação ao risco e padrões corporativos para o planejamento e gestão dos riscos.

É neste contexto que o presente trabalho apresenta por objetivo geral analisar de forma qualitativa o papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de novos produtos de uma empresa automotiva. A seção 2 apresenta conceitos de análise de risco e FMEA, a seção 3 os métodos utilizados na pesquisa, as seções 4 e 5 ilustram respectivamente o conceito de riscos técnicos com FMEA, o processo de tomada de decisão bom base nos riscos e seus primeiros resultados, utilizados

método de gerenciamento de riscos, devendo seus pontos fortes serem integrados à dimensões de análise como os impactos nos prazos, escopo, custos, ainda com uma tratativa temporal de evolução dos riscos (TRAMMELL et al, 2004). Para Pollock (2005) um dos maiores riscos incorridos pelos projetos que atualmente utilizam FMEA é que os times envolvidos normalmente terminam seu trabalho numa determinada fase dos mesmos e mudam-se imediatamente para a próxima, abandonando totalmente ou delegando para a área funcional de qualidade da empresa o acompanhamento das ações do FMEA.

Alguns poucos autores recentemente desenvolveram trabalhos propondo uma visão mais integrada da gestão dos riscos técnicos e seus impactos (PUENTE et al., 2002; TRAMMELL et al., 2004; CARBONE et al., 2004).Para Trammell et al (2004), em sua proposição de um modelo integrado de análise de risco para projetos, o FMEA, utilizado de maneira integrada, apresenta várias vantagens, como especificações de clientes podem ser identificadas; prazos e custos de lançamento de novos produtos podem ser reduzidos (como re-projetos e modificações são evitadas e muitos testes podem ser eliminados), aumento da qualidade e confiabilidade do produto e processo, o que leva a uma maior segurança e responsabilidade no processo de manufatura além do aumento da satisfação do cliente. Seu modelo baseia-se em um fluxo de processo de gerenciamento de riscos que vai desde a identificação e priorização dos sistemas relevantes para a análise até o acompanhamento do risco (NPR) ao longo do tempo e em função da tolerância ao risco do tomador de decisão. Puente (2002), por sua vez, propôs a adoção de um sistema de suporte à decisão baseado nos princípios do FMEA, o qual possibilita uma priorização das ações não apenas de forma decrescente com o NPR, mas sim, usando uma escala de prioridades definida pelo tomador de decisão. Carbone e Tippet (2004), propôs uma extensão do FMEA tradicional para a aplicação também nas dimensões custo e prazo de projetos, tornando-o assim, uma ferramenta mais abrangente de gestão de riscos. È neste sentido que se acredita que uma visão mais integrada do processo de gerenciamento de riscos e seus sub-processos é de suma importância para o sucesso de um projeto (SHENHAR et al., 2002, CARBONE et al., 2004).

Para o PMBOK, em sua última versão (PMI, 2004), a gestão de risco de um projeto inclui os processos que tratam da identificação, análise, respostas, monitoramento, controle e planejamento do gerenciamento de riscos. Os objetivos do gerenciamento de riscos do projeto são aumentar a probabilidade e o impacto dos eventos positivos e diminuí-los para eventos adversos ao projeto (PMI, 2004), orientando assim, a alocação de recursos de engenharia e a tomada de decisão ao longo do processo de desenvolvimento (PATÉ-CORNELL, 2002).

Os processos de gerenciamento de riscos para o PMI (2004) são:

  • Planejamento do Gerenciamento de Riscos: decisão de como abordar, planejar e executar as atividades as atividades de gerenciamento de riscos de um projeto;
  • Identificação dos riscos: determinação dos riscos que podem afetar o projeto e documentação de suas características;
  • Análise qualitativa dos riscos: priorização dos riscos para análise ou ação adicional subseqüente através da avaliação e combinação de sua probabilidade de ocorrência e impacto;
  • Análise quantitativa dos riscos: análise numérica dos efeitos dos riscos identificados nos objetivos gerais do projeto;
  • Planejamento de respostas a riscos: desenvolvimento de opções de ações para aumentar as oportunidades e reduzir as ameaças aos objetivos do projeto;
  • Monitoramento e controle dos riscos: acompanhamento dos riscos identificados, monitoramento dos riscos residuais, identificação dos novos riscos, execução dos planos de respostas aos riscos e avaliação de sua eficácia durante todo o ciclo de vida do projeto.

Carbone e Tippet (2004), no entanto, declaram que muitos autores da área e o próprio PMBOK cometem algumas discrepâncias em suas definições, as quais geram confusão. Por exemplo, na discussão sobre ferramentas e técnicas de análise qualitativa do risco, o PMBOK (2004) mistura a aplicação das palavras “impacto” e “conseqüências” do risco. O NPR também pode ser definido como Risk Score (PMI, 2004), Severidade do Risco (Graves, 2000), o que pode ser facilmente confundido com o conceito do índice severidade (“D”) para se estimar o risco no FMEA.

A Tabela 1 apresenta um exemplo de impactos negativos de definições que podem ser utilizadas na avaliação dos impactos de risco relacionados aos quatro principais objetos do projeto: custo, qualidade, prazo e escopo. São ilustradas na tabela tanto a abordagem relativa quanto numérica (neste caso, não linear), porém não necessariamente estes números estão diretamente ligados em termos de equivalência.

Tabela 1 – Definição de escala de impacto para as quatro dimensões de um projeto - adaptada de PMI (2004).

Condições definidas para escalas de impacto de um risco em objetivos importantes do projeto Objetivo do projeto

Muito baixo / 0,

Baixo / 0,10 Moderado / 0,

Alto / 0,40 Muito alto / 0, Custo Aumento de custo não significativo

Aumento de custo < 10%

Aumento de custo de 10 a 20%

Aumento de custo de 20 a 40%

Aumento de custo > 40%

Tempo Aumento de tempo não significativo

Aumento de tempo < 5%

Aumento de tempo de 5 a 10%

Aumento de tempo de 10 a 20%

Aumento de tempo > 20%

Escopo Diminuição do escopo quase imperceptível

Áreas menos importantes do escopo afetadas

Áreas importantes do escopo afetadas

Redução inaceitável para o patrocinador

Item final do projeto sem nenhuma utilidade Qualidade Degradação da qualidade quase imperceptível

Somente aplicações mais críticas afetadas

Redução exige a aprovação do patrocinador

Redução inaceitável para o patrocinador

São através destas definições e limitações que a área de gestão de riscos apresenta, que se gerou a motivação para o desenvolvimento da presente pesquisa, na tentativa de colaborar, mesmo que até o momento parcial e modestamente, para o desenvolvimento da mesma. Os métodos utilizados na pesquisa são descritos na seção 3.

3 Métodos de pesquisa

A presente pesquisa possui como objetivo geral analisar o papel do FMEA no processo de tomada de decisão em desenvolvimento de produtos em uma empresa automobilística. A opção metodológica usada foi a de estudo de caso, cujos critérios de seleção foram além do setor da empresa, a importância da área de gestão de riscos de desenvolvimento de novos produtos. Para se realizar o estudo na organização, optou-se pelo levantamento de dados documentais de projetos realizados nos últimos quatro anos pela empresa (Yin, 1994), visto que foi neste período que se realizou seu último grande programa estratégico (denominado Programa Alfa) antes do atual (Programa Beta), o qual é o piloto do estudo.

Os dados, do tipo primário, foram coletados através de análise de documentos, base de dados e relatórios técnicos do Programa Alfa, como cronogramas, relatórios de resultados de simulações, testes de bancada e veiculares, e analisados de forma comparativa com os primeiros dados disponíveis do Programa Beta, o qual ainda encontra-se em suas fases iniciais do ciclo de vida. Como variáveis- chave para a análise comparativa dos programas, utilizou-se até o momento: número de protótipos

Master DFMEA - Veículo

Veículo

Siste mas

Subsistemas

Projeto C Projeto B Projeto A

DFMEAs específicos

Projeto C Projeto B Projeto A

Projeto C Projeto B Projeto A

DFMEAs específicos

DFMEAs espe cíficos

Figura 1 – Master DFMEA e sua correlação com projetos específicos.

Como principais características e vantagens do sistema, pode-se citar:

  • Geração automática de uma lista de todas as características especiais relativas à segurança de um dado projeto;
  • Base sólida para auxílio à tomada de decisão de quais e quantos sistemas e subsistemas de um projeto necessitam de DFMEAs, otimizando assim, recursos e tempo (MADDOX, 2005);
  • Possibilidade de uma visão integrada novo projeto, mesmo em suas fases iniciais, direcionando os esforços e recursos (MADDOX, 2005);

Assim, com o intuito de sistematizar quais DFMEAs são necessários para um dado projeto, junto à necessidade de se quantificar e monitorar os riscos durante o andamento deste mesmo projeto, a empresa objeto de estudo percebeu a necessidade de se integrar estes conceitos. O macro-diagrama do processo de gerenciamento integrado de riscos técnicos da área de desenvolvimento de produtos pode ser visualizado no diagrama de processo da Figura 2.

Experiência (Eng. especialistas) Confiabilidade

Falhas em campo

Falhas em testes Master DFMEA

Check list padrão

Gerenciamento de Riscos Banco de Dados Projeto n

Relatório FMEA i Acompanhamento dos riscos

Planejamento Relatório de testes FMEA i Relatório FMEA i+

Experiência (Eng. especialistas) Confiabilidade

Falhas em campo

Falhas em testes Master DFMEA

Check list padrão

Gerenciamento de Riscos Banco de Dados Projeto n

Relatório FMEA i Acompanhamento dos riscos

Planejamento Relatório de testes FMEA i Relatório FMEA i+

Figura 2 – Macro-diagrama do sistema de gestão de riscos.

Como principais entradas (parte superior do diagrama mostrado na Figura 2), têm-se a experiência dos engenheiros especialistas e as informações advindas de falhas em testes e falhas no campo (garantia)

de produtos similares já em produção seriada. Ao se realizar um DFMEA, estas três entradas ocorrem por meio de um check list padrão, o qual através de equações que serão descritas mais a frente, quantifica os valores de probabilidade de ocorrência de um possível modo de falha (“O”), o impacto para o cliente caso tal falha ocorra (“S”) e a capacidade dos mecanismos de testes e simulação de prever uma possível falha ainda nas fases de desenvolvimento (“D”). Outras entradas importantes são as informações já contidas e acumuladas gradativamente no Master DFMEA sobre o sistema ou componente em questão e as metas de confiabilidade especificadas no projeto em questão.

Como principais saídas, tem-se o próprio Master DFMEA, DFMEAs específicos de projetos, relatórios gerenciais de acompanhamento da evolução do risco ao longo do projeto, sempre de forma comparativa entre planejado e realizado, e o planejamento de testes.

O macro-diagrama exposto na Figura 2 pode ser detalhado através do fluxo completo de gestão de riscos técnicos utilizando FMEA, conforme apresentado pela Figura 3. Após determinação dos sistemas, subsistemas ou componentes que são pertinentes da realização de um DFMEA Figura 1, inicia-se o DFMEA propriamente dito, com a determinação dos possíveis modos e efeitos de falhas e suas causas. A determinação dos valores O, S e D é realizada pelo grupo de engenheiros durante o processo do DFMEA, com o auxílio de um check list padrão, gerando um NPR para cada causa de cada modo de falha. O NPR é dividido em três faixas: verde (risco aceitável, nenhuma ação é necessária); amarelo (risco moderado, pelo menos uma ação é necessária) e vermelho (risco alto, uma ou mais ações são necessárias), procurando assim otimizar críticas clássicas a sua determinação (PUENTE, 2002). Desta maneira, todos os riscos amarelos ou vermelhos têm suas ações de melhoria monitoradas periódica e sistematicamente num ciclo PDCA (Plan, Do, Check and Act) até se encontrarem no nível aceitável e o sistema ser considerado aprovado para o processo de industrialização (manufatura e montagem).

Determinação do sistema, sub-sistema e componentes, vide necessidade do projeto n

Determinação da(s) causa(s) do(s) modo(s) de falha

Determinação e análise dos riscos por meio do preenchimento do check-list

Risco encontra-se em um valor aceitável? (faixa verde)

Determinar plano de ações

Fechamento do mês e cálculo dos riscos em função das ações planejadas e realizadas e emissão de relatório

Acompanhamento mensal do andamento das ações e atualização das mesmas

Riscos atingiram os valores desejados? (faixa verde)

Ações estão ocorrendo conforme planejadas?

sim

não

sim

sim

não

não

Determinação dos possíveis modos de falhas e efeitos

Fim

Determinação do sistema, sub-sistema e componentes, vide necessidade do projeto n

Determinação da(s) causa(s) do(s) modo(s) de falha

Determinação e análise dos riscos por meio do preenchimento do check-list

Risco encontra-se em um valor aceitável? (faixa verde)

Determinar plano de ações

Fechamento do mês e cálculo dos riscos em função das ações planejadas e realizadas e emissão de relatório

Acompanhamento mensal do andamento das ações e atualização das mesmas

Riscos atingiram os valores desejados? (faixa verde)

Ações estão ocorrendo conforme planejadas?

sim

não

sim

sim

não

não

Determinação dos possíveis modos de falhas e efeitos

Fim

Para a faixa verde de riscos, por exemplo, os valores permitidos para O, S e D variam entre 1 e 4 e, portanto, esta faixa tem seu valor mínimo igual a 1 (que tende ao vértice da reapresentação cartesiana das variáreis da Figura 4) e seu valor máximo igual a 64 (plano onde as três variáveis assumem valor ou classe 4).

S O

D

4

4 4

7

7

7

10

10

10

S O

D

4

4 4

7

7

7

10

10

10

Figura 4 – Graduação do Risco (NPR).

Para cada plano de ação gerado por um DFMEA, necessários quando se tem um risco médio ou alto, é associada uma função que pode ser linearmente decrescente, de decréscimo imediato no início ou de decréscimo apenas na conclusão da mesma, indicando como o risco (NPR) deverá se comportar à medida que a ação evoluir conforme seu plano. Em uma distribuição linear, por exemplo o acúmulo de horas, ciclos ou distância percorrida por um protótipo em seus testes de simulação estrutural, o risco cai gradualmente com relação ao valor planejado à medida que o plano de ação que se utiliza destes recursos evolui. Outras ações podem ocasionar queda no NPR apenas após completadas com sucesso, como por exemplo, quando do recebimento do resultado de um cálculo estrutural. A Figura 5 exibe as três opções de distribuição permitidas pelo sistema de gerenciamento de riscos.

Figura 5 – Funções de evolução do risco com o andamento positivo dos planos de ação.

Uma vez realizados todos os DFMEAs necessários a um projeto, com suas respectivas ações para a redução do risco técnico, inicia-se a fase de acompanhamento das mesmas. Para tal, pode-se gerar gráficos ou suas respectivas listagens, como os exibidos nas Figuras 6 a 8.

A Figura 6 exibe o controle dos riscos associados a um único componente do projeto ao longo tempo, neste caso do sub-sistema “Suportes do Tanque”, relativo ao sistema “Tanque de Combustível”. Pode- se observar a evolução planejada do risco, representada pela linha que decresce conforme a

composição das três possíveis funções de redução dos mesmos, associadas às diferentes ações tomadas ao longo do tempo para se atingir o nível de risco aceitável (NPR máximo igual a 64, vide faixa cinza entre NPR 0 a 64 da Figura 6). As barras representam a evolução real do risco (NPR) para o sub- sistema “Suportes do Tanque”. As barras em cinza claro apresentam que a queda do risco ocorreu conforme o previsto para o mês i, enquanto as barras cinza escuro representam que o risco não evoluiu conforme o esperado (como no mês de Junho na Figura 6), ou seja, tem-se um atraso ou um resultado negativo de uma das ações planejadas.

Projeto nProjeto n

Figura 6 – Evolução do risco para um componente – planejado versus realizado.

A Figura 7 exibe o risco total médio do projeto n, da mesma maneira que a exposta na Figura 6 para um dado sub-sistema. Neste caso, o projeto n representado trata-se do Programa Beta, cuja evolução do NPR é composta da média de todos os NPRs de seus sistemas e subsistemas, ponderada pelo fator FQ (vide seção 4 (2)). Pode-se observar que o NPR do Programa Beta era cerca de 230 em Março e, caso todas os planos de ação (sou simplesmente “ações”) planejadas sejam executadas nos prazos e resultados previstos, o NPR evoluirá para 130 em Outubro, valor ainda acima do máximo normalmente aceitável (NPR igual a 64). Tal informação pode colaborar para o processo de decisão, onde a diretoria pode aceitar o planejamento mostrado na Figura 7, correndo seus riscos ou, por exemplo, re-priorizar recursos para que mais ações, ou ações mais dispendiosas, sejam tomadas para se atingir um NPR menor em Outubro.

compartilhamento de instalações de bancos de provas, equipamentos de medições, etc. (TRAMMELL et al, 2004).

6 Outros resultados relevantes e próximos passos

Como outros resultados parciais porém relevantes do estudo, pode-se citar que a utilização do conceito de gestão de riscos técnicos baseada em FMEA como parte fundamental no processo de tomada de decisão no desenvolvimento de novos produtos vêm sendo muito bem aceito pelos usuários (engenheiros e técnicos) e clientes internos tomadores de decisão (gerente de projeto, gerência funcional e diretoria da área de desenvolvimento de produtos). Tal fato fica evidenciado uma vez que todo novo projeto de produto à partir da implantação do conceito (SEGISMUNDO; MIGUEL, 2006) tem utilizado o mesmo e seus primeiros resultados têm sido alvo de discussão para tomada de decisão junto à alta diretoria.

O projeto piloto (Programa Beta) está na fase de inicial de seu ciclo de vida e pode-se citar que a utilização do conceito de gestão de risco com FMEA já durante esta fase, otimizou a necessidade de alguns loopings (cerca de 15%) de projeto e planejamento de testes, focando em ações claramente direcionadas à minimização do risco da ocorrência de falhas que comprometessem a qualidade do produto ou seu prazo de aprovação, como por exemplo o aumento significativo do número de testes de bancada em lugar de alguns testes em veículo. A necessidade de protótipos para testes veiculares também foi reduzida em cerca de 35%, devido às antecipações no planejamento de pré-testes que o gerenciamento de riscos propiciou. Com relação ao produto antecessor ao projeto piloto (Programa Alfa), das falhas ocorridas no período de garantia do mesmo (entre 2003 e 2005), apenas 24% passou por um processo de análise de risco, fato que evidencia a importância de tal processo e a necessidade de seu contínuo aprimoramento para a otimização do processo de tomada de decisão no desenvolvimento de novos produtos. Como conseqüências desta otimização, espera-se uma melhoria da qualidade dos produtos, custos de garantia e robustez do processo de desenvolvimento, a serem levantadas de forma quantitativa como próximos passos do presente estudo.

Tais próximos passos prevêem uma comparação dos resultados obtidos do projeto piloto com os de um projeto similar que não utilizou o conceito de gestão de riscos técnicos com FMEA, gerando assim, resultados que validem, ou não, a proposição de maneira mais robusta.

7 Conclusões

Como considerações finais, pode-se dizer que o presente estudo apresenta uma colaboração com o campo de pesquisa de gerenciamento de riscos técnicos em projetos, uma vez que analisa o papel de uma das técnicas mais difundidas de análise de risco técnico, o FMEA, num contexto mais amplo de gestão dos riscos como apoio à tomada de decisão ao longo da cadeia de desenvolvimento de novos produtos. Neste sentido, pode-se concluir que a pesquisa atingiu sua proposição de sistematizar e utilizar o FMEA na gestão de riscos técnicos num nível que colaborasse com o processo decisório e seus principais indicadores, apesar das limitações geradas pela necessidade de dados para uma maior validação no âmbito proposto da indústria automobilística. Para tal, é necessário tempo para que os primeiros resultados dos projetos pilotos (Programa Beta) sejam representativos em número, fato que deve ser explorado em estudo subseqüente. Apesar de tais limitações, os primeiros resultados obtidos e citados nas seções 5 e 6, mostram um avanço na sistematização e disponibilidade de algumas informações antes não disponíveis para o processo decisório, como a evolução temporal e comparativa entre o planejado e realizado do NPR de cada sistema, sub-sistema e componente, do NPR médio do projeto e do número de sistemas, sub- sistemas e componentes por faixa de risco. Além disso, ao se comparar os Programas Alfa e Beta, observou-se nas primeiras fases deste último uma ligeira otimização dos loopings de desenvolvimento e número de protótipos necessários para a aprovação dos componentes devido à utilização do conceito utilizado. Tais constatações levam a crer que, guardadas as suas limitações, possivelmente houve uma influência positiva no processo de tomada de decisão do desenvolvimento de forma a otimizar a alocação de seus recursos até o momento para o Programa Beta.

Como potencial para trabalho futuro, tem-se a possibilidade de validação, através de métodos estatísticos aplicados a mais variáveis-chave de uma provável otimização do processo decisório em desenvolvimento de produtos, que a gestão de riscos técnicos pode vir a proporcionar e, ainda, propor num contexto mais amplo um conceito de gestão de riscos técnicos com a devida validação.

Referências

CARBONE, T.A.; TIPPETT, D.D. Project risk management using the Project risk FMEA. Engineering Management Journal, v.16, n.4, p. 28-35, 2004.

CARVALHO, M.M.; RABECHINI Jr, R. Construindo Competências para Gerenciar Projetos: Teoria & Casos. São Paulo: Atlas, 2005. 317p.

CARVALHO, M.M.; SEGISMUNDO, A. Maturidade em gestão de projetos: análise comparativa em 3 unidades de negócio do setor automobilístico. Artigo enviado ao XXVI ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO; ENEGEP, Fortaleza, 2006.

DAVIES, T.J.C.; ARZYMANOW, A. The maturity of project management in different industries: An investigation into variations between project management models. International Journal of Project Management. v.21, p. 471-478, 2003.

GRAVES, R. Qualitative risk assessment. PM Network, v.14, n.10, p. 61-66, 2000.

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