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Aplicações da Inteligência Artificial na Engenharia, Notas de estudo de Inteligência Artificial
As principais aplicações da inteligência artificial (ia) na engenharia, incluindo robótica, análise de big data, impressão 3d, prédios inteligentes, gestão e atendimento ao cliente. A ia é descrita como uma ferramenta capaz de realizar tarefas rotineiras com precisão milimétrica, analisar grandes volumes de dados, produzir estruturas pré-fabricadas, otimizar o consumo de energia em prédios, automatizar processos digitais e atender a clientes. O documento também explica que o objetivo da ia é simular o raciocínio humano e criar máquinas que se adaptem e aprendem.
Tipologia: Notas de estudo
2021
1 / 9
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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Letícia Jácomo 17014085
➢ Big data
- Big Data é a análise e a interpretação de grandes volumes de dados de grande variedade. Para isso são necessárias soluções específicas para Big Data que permitam a profissionais de TI trabalhar com informações não-estruturadas a uma grande velocidade.
- As ferramentas de Big Data são de grande importância na definição de estratégias de marketing. Com elas é possível, por exemplo, aumentar a produtividade, reduzir custos e tomar decisões de negócios mais inteligentes.
- Na construção civil por exemplo, é possível reunir dados de milhões de acidentes para descobrir quais são as principais áreas de edifícios que sofrem mais com desastres naturais, como terremotos e enchentes.
➢ Impressão 3 D
- Com o avanço da inteligência artificial, será possível programar impressoras para montar estruturas pré-moldadas e pré-fabricadas. Grande parte da estrutura será realizada por robôs. Assim, a mão de obra humana será utilizada principalmente para as fundações e a execução dos projetos hidráulicos e elétricos, além da etapa do acabamento.
➢ Gestão mais eficiente
- Existe hoje uma ferramenta chamada de Robot Process Automation (RPA), que é um robô criado para manipular outros sistemas digitais. Com ele, se você tem várias plataformas, como um CRM e um ERP, por exemplo —, é possível fazer a comunicação entre elas e realizar o cruzamento de seus dados.
- Desse modo, você elimina os erros que aconteceriam caso uma pessoa assumisse essa tarefa.
➢ Atendimento ao cliente
- Em áreas que dependem da satisfação do cliente, como no atendimento, é preciso contar com um suporte constante, para tirar dúvidas, gerar segunda via de documentos, ou mesmo ouvir as reclamações do cliente. E a inteligência artificial também é útil nesse sentido.
- É possível programar robôs de atendimento para compreender as perguntas que seus clientes fazem, e respondê-las. Eles podem, inclusive, acessar serviços personalizados, como segundas vias de boletos.