introdução a lógica de programação em python, Esquemas de Matemática

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Apostila Completa

Aula 1

Aprenda a automatizar qualquer processo ou

sistema com o Python

Impressionador do absoluto zero!

Parte 1

Introdução

Faturamento

Preço médio

Quantidade vendida

Total_gasto

As informações que vão alimentar o nosso código, serão informações de compras de diferentes fornecedores. A imagem ao lado, mostra as primeiras linhas da tabela. As informações que temos em cada uma das colunas são:

• CódigoCompra
• Data
• Fornecedor
• Produto
• Quantidade
• ValorUnitário
• ValorFinal Portanto, para um melhor entendimento, na linha 2 temos o seguinte: Uma compra com código 65014 no dia 01 / 12 / 2023 , com o fornecedor Fabrica Hashtag Brasil do produto Óleo Motor – Linha A em uma quantidade igual a 5 , a um preço de R$ 259 , 00 por produto, totalizando uma venda de R$ 1. 295 , 00. Como você pode ver, temos muitas informações de compras nessa tabela, e qualquer interpretação desses dados não é uma tarefa fácil, o que é um problema. Imagine você fazendo essas análise de forma manual, quanto tempo não iria levar para fazer um resumo ou até mesmo compilar essas informações?

Introdução

Entendendo a base de dados

Nosso exemplo se trata de um relatório diário que precisa ser enviado para a diretoria diariamente. Essa tarefa é repetitiva e não agrega valor ao processo. Portanto, uma solução para o problema, é construir um código que reduza o nosso trabalho operacional, nos tornando mais eficientes. Mas o que é um código? Vamos dizer que um código é como uma receita de cozinha para computadores. Nesse código, temos o passo a passo que indica ao computador o que fazer, e como fazer. O principal objetivo desse código é permitir uma melhor interpretação dos dados, em termos de qualidade e velocidade de análise. O nosso código disparará um e-mail de análise de indicadores para a diretoria automaticamente! Então, vamos começar!

Introdução

Entendendo a solução final

O Python, é uma linguagem de programação. Ok.... Mas o que é uma linguagem de programação?? Assim como temos diferentes línguas para falarmos, existem diversas línguas que nos permitem “falar” com os computadores. Entre as línguas de produção, o Python é uma das mais fáceis de aprender e uma das que mais cresce no mundo em termos de utilização. Pode ser utilizado em diversas áreas:

• Data Science;
• Automação de processos;
• Desenvolvimento de sites;
• Inteligência artificial;
• Vários outros Curiosidade: Seu nome apesar de geralmente ser vinculado a cobra, não tem essa origem.... Na verdade, ele é uma homenagem a um grupo de comédia inglês chamado Monty Python ☺

O que é o Python

O que é o Python

Parte 3

Jupyter

Notebook

1 ) No link indicado, clique em Download

Jupyter Notebook

Instalação 2 ) Escolha a opção adequada para seu computador

3 ) Fazer Download

Jupyter Notebook

Instalação 3 ) Abra o instalador do Anaconda 4 ) Aceite os termos de uso

7 ) Defina o Anaconda como seu Python padrão e siga com a instalação clicando em Install

Jupyter Notebook

Instalação 8 ) Ao fim da instalação clique em Next

9 ) Mais um Next

Jupyter Notebook

Instalação 10 ) Clique em Finish para finalizar a instalação Pronto! Anaconda instalado. Agora vamos ver se está tudo OK para começarmos!

Após os preparativos, vamos acessar o nosso primeiro arquivo para criarmos nosso código em Python. Esse arquivo se chama Notebook e possui o

formato. ipynb. Ele só será aberto dentro de

plataformas como o Google Colab ou Jupyter Notebook. Para criarmos um novo Notebook, devemos clicar em New > Python 3 , assim como apresentado na figura ao lado. Ao criar o novo Notebook, o Jupyter Notebook abrirá a janela ao lado. Aqui, é onde escreveremos nosso programa. Mas antes de tudo, vamos entender a interface dessa plataforma.

Jupyter Notebook

Inicializando o Jupyter

Jupyter Notebook

Entendendo a interface Nome do arquivo. Formato ipynb. Célula onde deve ser escrito o código Região de Output Cria nova célula Executa o código

O Python por si só já possui uma série de funcionalidades que nos permitem ser mais ágeis e eficientes na programação. No entanto, por se tratar de um código aberto, diversos pacotes de código foram criados para ajudar ainda mais a elaboração dos códigos. Esse pacotes são chamados de bibliotecas. Aqui vamos importar três bibliotecas que nos ajudarão no nosso processo de automação.

• pyautogui (documentação)
• time (documentação)
• pyperclip (documentação) Essas bibliotecas não estão “instaladas” no Python, por isso, precisamos antes de tudo instalá-las. Algumas bibliotecas são nativas do Python, ou seja, “já vem no pacote” outras precisam ser instaladas.

Importando e visualizando os dados

Importando bibliotecas

Antes de importarmos essas bibliotecas no Jupyter, precisamos garantir que esses programas estão instalados no Python. O Python possui um instalador padrão que ajuda muito nesses casos. Esse instalador se chama PIP. Para acessá-lo vamos acessar o prompt de comando do Anaconda. Sabemos que são MUITOS nomes possivelmente novos, mas não se preocupe. Assusta mais do que é de fato complicado ☺. Para acessar o prompt basta escrever no menu iniciar conforme escrito abaixo e apresentado ao lado: Anaconda Prompt Basta agora usar o comandos abaixo: pip install pyautogui pip install time pip install pyperclip

Importando e visualizando os dados

Importando bibliotecas

1. Ao usarmos o pip a biblioteca será instalada. Esse processo pode demorar alguns segundos/minutos;
2. Aqui estamos instalando todas as bibliotecas, mas algumas bibliotecas são nativas do Python e não precisam ser instaladas.

ATENÇÃO!