Python - Introdução à programação, Notas de aula de Programação Linear

Baixe Python - Introdução à programação e outras Notas de aula em PDF para Programação Linear, somente na Docsity!

Introdução à Programação

com Python

Computação Científica com Python

Disciplina oferecida no Curso de Engenharia Mecânica

Prof. Dr. Emanuel R Woiski

UNESP – Campus de Ilha Solteira

Solução de Problemas e Python

Nosso objetivo tem duas partes:



Entender os problemas a serem resolvidos



Codificar a solução em Python

Passos para a solução



Envolva-se



Visualize



Experimente



Simplifique



Analise/ Pense



Relaxe

Envolva-se

Envolva-se com o problema, não desista

facilmente, experimente novas abordagens.

“Gastar tempo” não significa que você está

se esforçando o bastante. Entenda o

problema completamente.

Experimente

Por alguma razão, as pessoas tem medo de

“tentar” alguma solução, talvez por medo de

errar. Esteja disposto a tentar e falhar. Ao

tentar resolver o problema, comece logo, não

espere por “iluminação”. Poderá existir mais

de uma solução viável. Escolha aquela com

que tem mais familiaridade, mas

mantenha a mente aberta a outras

possibilidades.

Simplifique

Simplifique o problema de modo que você

possa colocar as mãos nele. Esta é uma das

mais poderosas ferramentas para solução

de problemas.

Diante de um problema complicado, torne-o

mais simples (menor, mais claro, mais fácil),

tente resolvê-lo e então ataque o problema

mais difícil.

Relaxe

Descanse um pouco, não obter uma resposta de imediato não significa o fim do mundo. Deixe de lado um pouco e depois retorne ao problema. Analise com cuidado as partes que você “tem certeza” que estão certas. Você ficará surpreso ao descobrir que poderá resolver com facilidade se der um tempo. Esta é a razão pela qual você deve iniciar o mais cedo possível!

Programa para ser lido

Qual o objetivo primordial para escrever programas? Qual a finalidade de um programa?  Deve fazer com que alguma tarefa seja realizada em um tempo finito com recursos finitos.  Pode representar um ensaio sobre as suas técnicas de abordar e resolver problemas.  Significa um código para ser lido principalmente por você algum tempo depois. Assim, você deve sempre incluir comentários para ajudar na legibilidade em qualquer tempo.

Primeiro Programa:

my_program.py

# -- coding: cp1252 -- (encoding...) “”” Primeiro programa em Python:

Entre com dois números, some e imprima os

números e o resultado. “”” numStr1 = input('Entre com um inteiro: ') numStr2 = input('Entre com um float: ') int1 = int(numStr1) float1 = float(numStr2) print ( 'Os números são:',int1,' and ',float1,' e a soma é:',int1+float1)**

Salve como um “módulo”

 Quando você salva o arquivo e põe uma extensão .py , ele se torna um módulo de Python  Você executa ( “run” ) o módulo a partir do IDLE ou ipython para ver os resultados da operação  Um módulo nada mais é do que um arquivo com comandos em Python.  No shell, você pode importar o módulo: >>> import my_program # sem o .py

Módulos

 Já vimos que módulos são essencialmente arquivos com statements ('comandos') de Python.  Existem módulos em Python para realizar tarefas comuns (matemática, banco de dados, interação com a web, etc.)  A riqueza desses módulos é uma das grandes características de Python (“batteries included”)

Namespace (espaço de nomes)

 Um namespace é uma tabela que contém os objetos, como as funções e as classes, assim como os nomes (variáveis) e os valores a eles associados. Exemplo: math Você se encontrará mais e mais com namespaces quanto mais aprende Python. De fato, essa é uma parte essencial da linguagem.

Statements (comandos)

 Statements são comandos em Python.  Eles realizam alguma ação, muitas vezes chamada de side effect (efeito colateral) , mas não retornam valor algum. print ('A temperatura é',T)

Expressions (expressões)

 Expressions realizam alguma operação e retornam um valor.  Expressions podem atuar como statements , mas statements não podem agir como expressions (por causa do side effect) *temperatura = 45.7 # K x = ktemperatura****