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Modelagem PO, Notas de estudo de Engenharia de Produção

Modelagem PO

Tipologia: Notas de estudo

Antes de 2010

Compartilhado em 26/03/2010

fernanda-8
fernanda-8 🇧🇷

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MODELAGEM DE PROBLEMAS
MODELAGEM DE PROBLEMAS
GERENCIAIS
GERENCIAIS
CAPÍTULO 2 de:
ANDRADE, Eduardo L. de. INTRODUÇÃO À PESQUISA
OPERACIONAL, 3a. ed. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2004.
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MODELAGEM DE PROBLEMASMODELAGEM DE PROBLEMAS

GERENCIAIS GERENCIAIS

CAPÍTULO 2 de: ANDRADE, Eduardo L. de. INTRODUÇÃO À PESQUISA OPERACIONAL, 3 a

. ed. Rio de Janeiro: LTC Editora, 2004.

O MODELO NO PROCESSO DE

DECISÃO

DECISÃO PERCEPÇÃO RECONHECI- MENTO DO PROBLEMA CRIAÇÃO DE ALTERNA- TIVAS AVALIAÇÃO DAS ALTER- NATIVAS CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO

MODELO MENTAL PARA A SOLUÇÃO DE

PROBLEMAS SIMPLES:

Todas as pessoas normais utilizam experiência, conhecimento e racionalidade para avaliar as conseqüências de cada alternativa: TODOS OS GERENTES POSSUEM SEU PRÓPRIO MODELO MENTAL DE DECISÃO. MODELO FORMAL:

 Necessário para problemas mais complexos

 Complementa o modelo mental dos gerentes

 Estruturas lógicas e ordenadas para avaliação das

conseqüências

VARIÁVEIS

TIPOS:

 VARIÁVEIS DE DECISÃO: Fornecem a base para a

decisão

 CONTROLÁVEIS OU ENDÓGENAS: Geradas pelo

modelo, dependem dos dados e das informações, e da

estrutura do modelo

 NÃO-CONTROLÁVEIS OU EXÓGENAS: São fatores

ou dados externos, ou condições que devem ser respeitadas

MODELOS MATEMÁTICOS:

O MODELO MAIS APROPRIADO DEPENDE DE

FATORES COMO:

Natureza matemática das relações entre as variáveis

Objetivos da decisão

Extensão do controle sobre as variáveis de decisão

Nível de incerteza associado ao ambiente da decisão

DOIS GRANDES TIPOS:

 MODELOS DE SIMULAÇÃO

 MODELOS DE OTIMIZAÇÃO

MODELOS DE SIMULAÇÃO

 Oferecem uma representação do mundo real

para geração e análise de alternativas.

 Dão ao analista um grau de liberdade

considerável para a escolha da ação mais conveniente.

 Permitem a criação de ambientes futuros

possíveis.

 Respondem a questões do tipo “E se...”?

 CARACTERÍSTICA IMPORTANTE:

O critério de escolha da melhor alternativa não faz parte da estrutura do modelo

MODELOS DE OTIMIZAÇÃO

Não permitem flexibilidade na escolha das alternativas.Estruturados para selecionarem uma única alternativa de solução, que será considerada “ÓTIMA” segundo o critério estabelecido previamente.O critério faz parte da estrutura do modelo.A melhor alternativa é obtida por análise matemática: ALGORITMOS.Grande aplicação em problemas nos quais as variáveis podem assumir muitos valores ou variar a intervalos muito amplos

APLICAÇÃO DOS MODELOS DE

OTIMIZAÇÃO

MODELO DE OTIMIZAÇÃO  (^) Representação do sistema  (^) Critério de escolha da melhor alternativa MODELO DE OTIMIZAÇÃO  (^) Representação do sistema  (^) Critério de escolha da melhor alternativa Dados e informações do sistema DECISÃO SOLUÇÃO ÓTIMA

CONSTRUÇÃO DOS MODELOS DE

SIMULAÇÃO

1. DEFINIÇÃO DO PROBLEMA:

 Especificar as informações necessárias para a tomada de decisão  Compreender o procedimento do sistema  Identificar as questões que devem ser respondidas

  1. IDENTIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS RELEVANTES
  2. REPRESENTAÇÃO DO PROCEDIMENTO DO SISTEMA POR MEIO DE EQUAÇÕES
  3. CODIFICAÇÃO DO MODELO E TESTES

EXEMPLO DE MODELO DE SIMULAÇÃO:

Objetivo: Simular o lucro obtido com um produto a

partir de várias hipóteses de preço

50 100 500 QUANTIDADE VENDIDA PREÇO VARIÁVEIS: PREÇO: preço de 1 unidade QUANT.: quantidade vendida por mês RECEITA: receita total LUCRO: lucro líquido obtido no mês HIPÓTESE BÁSICA: Relação PREÇO  QUANTIDADE VENDIDA

CONSTRUÇÃO DOS MODELOS DE

OTIMIZAÇÃO

  1. DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
  2. IDENTIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS RELEVANTES a. as variáveis de decisão b. variáveis exógenas definição de restrições c. variáveis endógenas outras medidas de desempenho
  3. FORMULAÇÃO DA FUNÇÃO OBJETIVO Critério de otimização das variáveis
  4. FORMULAÇÃO DAS RESTRIÇÕES Equações matemáticas de todas as condições que devem ser obedecidas
  5. ESCOLHA DO MÉTODO MATEMÁTICO DE SOLUÇÃO Depende das características matemáticas das funções do modelo
  6. APLICAÇÃO DO MÉTODO E TESTES

EXEMPLO DE MODELO DE

OTIMIZAÇÃO:

OBJETIVO: Calcular o lote a ser encomendado, para minimizar o custo total de operação do estoque VARIÁVEIS: A = quantidade anual vendida do produto S = custo de manutenção do estoque, por unidade, por ano P = custo fixo de colocação da encomenda, por pedido Q = quantidade ordenada ao atacadista para suprimento Minimizar CUSTO TOTAL = CUSTO DE MANUTENÇÃO DO ESTOQUE + CUSTO DE COLOCAÇÃO DA ENCOMENDA

INTEGRAÇÃO DOS MODELOS

COMPUTACIONAIS NO PROCESSO DE

PLANEJAMENTO

HIPÓTESES, PREVISÕES E CENÁRIOS FUTUROS ANÁLISE DO AMBIENTE EXTER NO FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS RESULTADOS O.K.? HÁ OUTRAS SOLUÇÕES? NÃO MUDANÇA DE OBJETIVOS SIM HIPÓTESES, PREVISÕES E CENÁRIOS FUTUROS ANÁLISE DO AMBIENTE EXTERNO MODELOS PARA AVALIAÇÃO DOS PLANOS HÁ OUTRAS SOLUÇÕES? NÃO MUDANÇA DE PLANOS NÃO SIM FORMULAÇÃO DOS OBJETIVOS CRIAÇÃO DE ESTRATÉGIAS E PLANOS ALTERNATIVOS IMPLEMENTAR O PLANO

DADOS Ano 1 Ano 2 Ano 3 ... Ano N

  1. PREÇO
  2. QUANTIDADE VENDIDA
  3. FATURAMENTO (1)  (2) () IMPOSTOS
  4. RECEITA BRUTA () COMISSÕES
  5. RECEITA LÍQUIDA

EXEMPLO: