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Modulo - I - Stata, Notas de estudo de Economia

Curso Básico de STATA

Tipologia: Notas de estudo

2012

Compartilhado em 31/03/2012

luiz-paloschi-10
luiz-paloschi-10 🇧🇷

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Prof. Sidinei Silvério da Silva
Prof. Sidinei Silvério da Silva
@prof_sidinei
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Baixe Modulo - I - Stata e outras Notas de estudo em PDF para Economia, somente na Docsity!

Prof. Sidinei Silvério da SilvaProf. Sidinei Silvério da Silva

[email protected]

@prof_sidinei

Graduado em Economia pela Universidade Estadual de Maringá (UEM),Especialista em Consultoria Econômico-Financeira de Empresas (UEM).Mestrando

em

Economia

Regional

pela

Universidade

Estadual

de

ProfessorProfessor Londrina (UEL), professor e pesquisador na Faculdade Cidade Verde(FCV).

Aquele que quer aprender gosta que lhe digam quando

está errado; só o tolo não gosta de ser corrigido.

(Provérbios, 12. 1)

Sobre o StataSobre o Stata Stata

[Estata ou Esteita] -

Stata Corporation

•^

Intercooled Stata

  • Versão resumida -

Short Stata

  • Versão simplificada

StataQuest

Existem

versões

do

programa

para

sistemas

:^

Windows,

Unix

e

Existem

versões

do

programa

para

sistemas

:^

Windows,

Unix

e

Macintosh. Atualmente está na versão 11.Este curso:

Intercooled Stata

versão 9.1 para sistema Windows.

Informações sobre o

Stata

, bem como atualizações, realização de

cursos via Internet e lista das dúvidas mais freqüentes podem serobtidas no site:

http://www.stata.com

O

Stata

possui

lista

de

discussão

sobre

dúvidas.

Endereço:

[email protected]

Proposta do CursoProposta do Curso O intuito é oferecer uma introdução ao campo da estatística eeconometria aplicada utilizando o programa

Stata

Didaticamente, o curso é dividido em cinco módulos: Módulo

I^

–^

Noções

básicas

sobre

Econometria

e

o

Stata

Módulo

I^

–^

Noções

básicas

sobre

Econometria

e

o

Stata

Módulo II

  • Manipulação de microdados

Módulo III

  • Análises descritivas de dados

Módulo IV

  • Testes de hipóteses: testes de comparação de

médias/proporções e testes de independência Módulo V

  • Análises de regressão

O que é Econometria?O que é Econometria? A^

econometria

consiste

na

aplicação

de

procedimentos

matemáticos e estatísticos a problemas de economia.Gujarati (2000) cita que “

o método da pesquisa econométrica

visa essencialmente, a uma conjunção da teoria econômica com

medidas

concretas,

usando

como

ponte

à

teoria

e

as

com

medidas

concretas,

usando

como

ponte

à

teoria

e

as

técnicas de inferência estatística

Teoria Econômica (micro e macro) + Economia Matemática +Estatística Econômica = Econometria (que literalmente significa“medida econômica”)

Quais são os objetivos da Econometria?Quais são os objetivos da Econometria? Segundo Christ (1966), a produção de afirmações econômicasquantitativas que permitam

EXPLICAR

o comportamento de

variáveis

que

observamos

ou

PREVER

comportamentos

ainda não observados, ou ambos. O

corpo

da

teoria

econômica

pode

ser

considerado

como

uma

O

corpo

da

teoria

econômica

pode

ser

considerado

como

uma

coleção

de

relações

entre

variáveis,

ou

seja,

a^

teoria

econômica

preocupa-se,

sobretudo

com

relações

entre

variáveis:- Oferta x Demanda- Função de Custo- Função de Produção- Taxa de Juros x Investimentos- Consumo X Renda Disponível

Quais são os objetivos da Econometria?Quais são os objetivos da Econometria? Nesse contexto, a análise de regressão ocupa-se do estudo dadependência

de

uma

variável

em

relação

a

uma

ou

mais

variáveis (explicativas) com o objetivo de obter informações dofenômeno

analisado.

Para

isso,

existe

uma

metodologia

tradicional no trato da Econometria.

Metodologias EconométricasMetodologias Econométricas Na

metodologia

da

pesquisa

econométrica,

o^

critério

de

avaliação do modelo pode ser especificado da seguinte forma: (1) Análise Estrutural: -^

Verificar a Teoria Econômica

-^

Entender

o

Fenômeno

em

Estudo

-^

Entender

o

Fenômeno

em

Estudo

-^

Avaliar

os

Parâmetros

do

Modelo

(efeito

marginal

e

elasticidade, por exemplo) (2) Análise de Política: -^

Avaliar Alternativas de Tributação, elaborar simulações. (3) Previsões: - Prever Valores Futuros da Oferta e Demanda de soja, por

exemplo.

Modelo EconométricoModelo Econométrico Os modelos econométricos são aqueles que necessariamentecontém as especificações (forma matemática, definição dasvariáveis

e número de equações) para aplicação empírica,

além de incorporar um termo residual com a finalidade de levarem contar variáveis ou outros elementos, que, por alguma razão,

não

puderam

ser

considerados

explicitamente

razão,

não

puderam

ser

considerados

explicitamente

Exemplo - Função Consumo: Y =

β

β

X + u 2

Onde: β^1

β

= parâmetros do modelo 2

Y = variável dependenteX = variável independenteu = termo de perturbação ou erro

Modelo EconométricoModelo Econométrico O modelo econométrico é determinado para examinar relaçõesentre variáveis econômicas.Toda

relação

matemática

pode

ser

classificada

como

determinística

ou

como

estocástica,

que

apresenta-se

da

seguinte

forma

seguinte

forma

(a) DETERMINÍSTICA:

se cada elemento do domínio (X) se

associa com apenas um elemento da imagem (Y). Ou seja, emuma função Y = f (X) se para cada valor de X houver um valorde Y. Este é o caso de

Modelo Estritamente Matemático

Modelo EconométricoModelo Econométrico Para cada observação (Y, X) há um termo de erro associado.Estes termos “erros” são iguais a distância vertical entre ospontos observados e os pontos correspondentes sobre a retade

regressão.

Representam

que

várias

possibilidades

(probabilidades)

de

ocorrência

de

Y

para

determinado

X

(resíduos

aleatórios)

.^ A

utilização

de

testes

estatísticos

faz

com

(resíduos

aleatórios)

.^ A

utilização

de

testes

estatísticos

faz

com

que as relações em econometria, sejam estocásticas. Isto é, em econometria trataremos exclusivamente com relaçõesestocásticas. A natureza estocástica do modelo de regressão implica quepara cada valor de X haja uma distribuição de probabilidadestotal dos valores de Y. Isto significa que o valor de Y não podeser previsto exatamente. A incerteza relativa de Y surge porcausa da presença de

erro aleatório

, que provoca causalidade

em Y.

Base de DadosBase de Dados Três tipos de dados podem estar disponíveis para a análiseempírica: dados de série temporal, de corte e combinados(série temporais e corte). (1) Dados de Série Temporal Uma série temporal é um conjunto de observações dos valores

que uma variável assume em diferentes momentos. Emoutras

palavras,

uma

série

temporal

é

um

conjunto

de

dados sequenciais observados em intervalos de tempo. Porexemplo:

-^

Retornos diários do IBOVESPA

-^

Taxa de desemprego mensal

Base de DadosBase de Dados (3) Dados de Painel Nos

dados

combinados

elementos

tanto

de

séries

temporais

como

de

dados

de

corte.

Um

tipo

de

dados

combinados, os dados de painel, representam uma mesma unidade

cross

  • sectional

(uma

família

ou

uma

firma)

é

unidade

cross

  • sectional

(uma

família

ou

uma

firma)

é

pesquisada durante um período de tempo. Por exemplo,uma pesquisa periodicamente sobre a trajetória de umapessoa com renda média em um determinado Estado. Emcada pesquisa é considerada a mesma pessoa. Exemplos:

-^

PIB trimestral dos países emergentes nos últimos 10 anos

-^

Inflação mensal dos países da América Latina

-^

Vendas semanais de refrigerante em cada região do Brasil

-^

Demanda de energia elétrica mensal em cada Estado doBrasil

Calculando Função Consumo KeynesianaCalculando Função Consumo Keynesiana Y =

β

β

X + u 2

Onde: β^1

β

= parâmetros do modelo 2

Y = variável dependente = consumo X^

=^

variável

independente

PIB

X^

=^

variável

independente

PIB

u = termo de perturbação ou erroConsidere os dados a direitapara os EUA (Gujarati, 2000):