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DOI: 10.4025/actasciagron.v33i2.4901 Simulação do crescimento do capim Tanzânia irrigado com base na unidade fototérmica, na adubação nitrogenada e na disponibilidade hídrica do período Alexsandro Claudio dos Santos Almeida”, Rafael Mingoti, Rubens Duarte Coelho e Leandro Fellet Lourenço Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade De São Paulo, Av. Páduas Dias, 11, Cx. Postal 9, 13418-900, Piracicaba, São Paulo, Brasil. "Autor para correspondência. E-mail: acdsalmeDesalg.usp.br RESUMO. A modelagem da produção de forragem com o uso de unidades fototérmicas (UF) foi utilizada com sucesso nos capins elefante cv. Napier, Tanzânia e Brachiaria em condições ótimas de adubação e disponibilidade hídrica. Havendo a necessidade de modelos de produção de forragens para diferentes níveis de adubação e de irrigação. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho é propor modelos para o capim Tanzânia (Panicum maximum Jacq. cv Tanzânia) sob diferentes lâminas de irrigação (25, 50,75, 100 e 125% da ETc) e adubação nitrogenada em diferentes localidades do Brasil, a partir de unidades fototérmicas. Os modelos foram ajustados para as doses de 0, 30, 60, 110 e 270 kg de N ha”, doses divididas em aplicações após cada corte, com um ciclo de 35 dias de descanso. Os modelos de produtividade ajustados apresentaram 1º de 0,9999, de boa confiança para estimativa da produção de matéria seca do capim Tanzânia. Sendo assim, pode-se estimar a produção de matéria seca do capim Tanzânia para várias regiões do país, desde que se conheça a latitude local e as temperaturas máxima e mínima. Palavras-chave: otimização, modelagem, irrigação. ABSTRACT. Simulation of irrigated Thanzania grass growth based on photothermal units, nitrogen fertilization and water availability. The mathematical model to predict the forage yicld using photothermal units was utilized with success in Elephant grass, Thanzania and Brachiaria ruziziensis in the absence of water stress and nitrogen stress. The aim of this study was to propose models to estimate the forage yield of Thanzania grass under different irrigation (25, 50,75, 100 é 125% of ETc) and nitrogen level in various regions of Brazil. As such, models were developed to estimate the dry matter production of Panicum maximum Jacq frass cv Thanzania in different irrigation and nitrogen levels, using photothermal units. The models were adjusted to doses of 0, 30, 60, 110 and 270 kg of N ha, doses were divided in applications after each evaluation, with a rest cycle of 35 days. The adjusted model presented good performance in predicting dry matter production of Thanzania grass, with 1? = 0.9999. The results made it possible to verify that the proposed model can be used to predict forage production in different regions of Brazil. It can be estimated, with good precision. The production of Thanzania grass dry matter can be accurately estimated in specific places (in function of latitude and time of year), with the maximum and minimum temperature values. Keywords: optimization, modeling, irrigation. Introdução O rendimento de uma cultura, em dada região, depende das condições climáticas, podendo ser estimado, para diferentes localidades, por meio de relações que expressam a eficiência da cultura na conversão de energia solar em produção de matéria seca, pois a obtenção de altas produtividades de forragens é dependente do índice da área foliar, do fotoperíodo, da temperatura do ar, da radiação solar e da disponibilidade hídrica (CUNHA et al., 2008). Dentre esses fatores, a temperatura do ar é o que mais influencia o desenvolvimento das plantas, já que esta deve estar em equilíbrio com a temperatura do meristema, que determina o crescimento da planta (STONE et al., 1999). Por isso, o conceito de graus-dia tem sido extensivamente utilizado para estimativa da produção de forragens, por meio de modelos matemáticos, baseando-se na premissa de que a planta necessita de certa quantidade de energia (BONHOMME, 2000), representada pela soma de graus térmicos acima de uma temperatura-base (15ºC para a maioria das forrageiras tropicais). Acta Scientiarum. Agronomy Maringá, v. 33, n. 2, p. 215-222, 2011 
