Introdução às Tecnologias Multimídia: Conceitos Básicos, Manuais, Projetos, Pesquisas de Matérias técnicas

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Conceitos Básicos

(Parte I)

Prof. Me. Sérgio Carlos Portari Júnior

Universidade do Estado de Minas Gerais

Curso: Sistemas de Informação

Multimídia

Tópicos

 Breve Histórico

 Tipos de Mídia

 Representação da Informação Multimídia

 Aplicações Multimídia

Até ~1990: poucos ouviram falar sobre

De ~ 1990 até ~1993: Ouvia-se falar, mas ninguém sabia o que era

De ~1994 em diante: Todo o mundo pensa que sabe

Sérgio Carlos Portari Jr

Vannevar Bush - Sistema Memex (1945)

Sérgio Carlos Portari Jr

 Primeiro Momento: Articulação de Várias Linguagens e Mídias

 Segundo Momento: Criação de uma Nova Mídia e de uma Nova Linguagem

 Terceiro Momento: Criação de uma Nova Forma de Aprender, Trabalhar, Comunicar-se, Divertir-se, … ????

Sérgio Carlos Portari Jr

Dados Alfanuméricos Texto Livre Gráficos Animações Imagens Estáticas (Fotografia) Som (Efeitos Especiais, Discos, Voz, Rádio) Imagens Dinâmicas (Vídeo, Cinema, TV)

Sérgio Carlos Portari Jr

Digitalização do Texto

Digitalização do Som

Digitalização da Imagem

“Um Bit é um Bit”

Sérgio Carlos Portari Jr

 Computador

 Internet

meio de comunicação multimídia que está encontrando uma linguagem: Hipertexto. Com Multimídia, Hipertexto é Hipermídia. Projetos para o século XXI obtidos no final de século XX (Rádio e Vídeo na Rede)

Sérgio Carlos Portari Jr

 Texto

Caracteres são convertidos para uma representação com um número fixo de bits ASCII, EBCDIC, Unicode

Captura de Texto Digitação, OCR

 Imagem

Bloco bidimensional de pixels ( picture elements ) Cada pixel é representado por um número fixo de bits.

• Exemplos: RGB, YUV

Captura de Imagens Câmera Fotográfica, Scanner, etc.

 Vídeo

Mídia Tipicamente Analógica

Captura de Vídeo Câmeras de Vídeo

Mídias, quando digitalizadas, geram uma quantidade de informação relativamente alta Compressão de Dados  Texto  Imagem  Áudio  Vídeo

Obs.: Um sinal analógico perde qualidade como resultado de distorções do sinal. Com um sinal digital tal fenômeno acarreta erro, com possível correção.

Teorema de Nyquist

 De acordo com o Teorema de Nyquist , a quantidade de amostras por unidade de tempo de um sinal, chamada taxa ou freqüência de amostragem, deve ser maior que o dobro da maior freqüência contida no sinal a ser amostrado, para que possa ser reproduzido integralmente sem erro de aliasing.  A metade da freqüência de amostragem é chamada freqüência de Nyquist e corresponde ao limite máximo de freqüência do sinal que pode ser reproduzido. Como não é possível garantir que o sinal não contenha sinais acima deste limite (distorções, interferências, ruídos, etc...), é necessário filtrar o sinal com um filtro passa baixo com freqüência de corte igual (ou menor) a freqüência de Nyquist, ou filtro anti-aliasing. O aliasing e seu efeito nocivo será explicado oportunamente.

Os pixels são convertidos à forma numérica

As amostras discretas (pixels) são ponderadas

A imagem é amostrada face à matriz de pixels

AMOSTRAGEM PONDERAÇÃO QUANTIZAÇÃO

Imagem natural