ESTATÍSTICA APLICADA À ZOOTECNIA
Euclides Braga MALHEIROS
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TESTES DE HIPÓTESES
Hipótese estatística: pode ser definida como uma afirmação sobre a distribuição de uma
variável aleatória (no geral sobre seus parâmetros).
Exemplos: Em uma população com média µ e variância σ
2
, possíveis hipóteses seriam
H:µ=0; H:µ>50; H:µ≠0; H:σ
2
=100; H:σ
2
<10.
A hipótese estatística pode ser simples ou composta:
Simples: se a hipótese especifica completamente a distribuição (H:µ=0, H:µ≠0;
H:σ
2
=100).
Composta: se a hipótese não especifica completamente a distribuição (H:µ>50,
H:σ
2
<10).
Teste de hipóteses: Como o próprio nome diz, são critérios estatísticos que permitem
rejeitar ou não hipóteses testadas.
Os testes de hipóteses, no geral, apresentam duas hipóteses:
Hipótese nula (ou da nulidade), geralmente representada por H
0
, que é a hipótese
natural colocada à prova.
Hipótese alternativa, geralmente representada por H
1
ou H
A
, que é a hipótese
alternativa à hipótese colocada à prova.
Os testes de hipóteses devem seguir os passos:
Passo 1. Estabelecer as hipóteses (H
0
e H
1
).
Passo 2. Obter uma estatística, com distribuição conhecida, que fique completamente
definida sob H
0
.
Passo 3. Estabelecer os critérios do teste.
Todo teste estatístico apresenta dois tipos de erro:
Erro tipo I: Erro que se comete ao rejeitar H0, dado que ela é verdadeira, geralmente
representado por α, e denominado nível de significância do teste.
Erro tipo II: Erro que se comete ao não rejeitar H0, dado que ela é falsa.
O critério mais comum em testes de hipóteses é fixar o erro Tipo I (nível de
significância do teste).
Passo 4. Calcular o valor da estatística, item (2), para os valores da amostra.
Passo 5. Aplicar o critério do teste.
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Departamento de Ciências Exatas – FCAV/UNESP, Campus de Jaboticabal. 14884-900 Jaboticabal SP
