Baixe Georreferenciamento de Imagem de Satélite usando SPRING 5.2.1 e outras Notas de aula em PDF para Cultura, somente na Docsity!
UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA
Faculdade de Ciências e Tecnologia
Campus de Presidente Prudente
Curso de SPRING 5.2.
https://sites.google.com/site/arletemeneguettespring/
Profa. Adj. Arlete Meneguette
Departamento de Cartografia
Introdução
Execute o SPRING 5.2.1, ative o Banco de Dados Unesp e o Projeto FCT_UTM_S2000. Nesta aula vamos georreferenciar uma imagem de satélite usando pontos de controle extraídos dos dados vetoriais.
Criação de Categoria
Nas aulas anteriores você criou duas categorias no SPRING. Uma categoria é do modelo temático, tendo sido denominada Planimetria, e a outra categoria do modelo imagem chamada IBGE. Nesta aula vamos precisar criar outra categoria do modelo imagem denominada “Google”.
Registro Modo Tela de arquivo matricial
Neste tutorial vamos utilizar o recurso do SPRING denominado Registro. Para tanto, serão adotados pontos de controle que sejam comuns à imagem de satélite e aos dados vetoriais. Inicialmente, exiba os PIs da Categoria Planimetria como Classes. A partir do menu principal do SPRING clique em Arquivo -> Registro.
Serão exibidas duas janelas flutuantes, uma delas denominada Registro de Imagem. Observe que é possível escolher três opções: Mesa, Tela e Teclado. Escolha o modo Tela. Em Coordenadas de Referência escolha a opção Plana. Em Grau do Polinômio observe que já está selecionado 1, indicando polinômio de primeiro grau.
Clique no botão. Outra janela flutuante será exibida. Clique em Diretório e indique o caminho C:/Curso_SPRING521. Em Arquivos aparecerá o nome do arquivo SPG que foi salvo anteriormente naquela pasta: GE_FCT_2010. Clique no botão Selecionar. Em Visualização serão listadas as Bandas da Imagem e logo abaixo serão mostradas caixas de seleção com as opções M (monocromático), R (Red), G (Green) e B (Blue). Clique na primeira das bandas e associe com o canal R, clique na segunda banda e associe com G, finalmente clique na terceira banda e associe com B.
Amplie ambas as telas de modo a mostrar a mesma área onde existem vários pontos comuns entre os dados vetoriais e a imagem de satélite.
Clique com o botão esquerdo do mouse em um dos cantos do campo de futebol na tela da esquerda, que mostra os dados vetoriais. Observe que aparece uma cruz em alaranjado e também aparece escrito ”ponto1”. Note que o mesmo ocorre na tela da direita, que contém a imagem de satélite, mas a cruz e o texto com o nome do ponto estão fora do lugar.
Clique na cruz com o botão esquerdo do mouse e arraste a cruz para o lugar correto, no canto do campo de futebol mostrado na imagem de satélite.
Amplie ainda mais as duas telas para se certificar da localização do ponto1 em ambas. Se for necessário mova os pontos até ficar satisfeito com o resultado. Em seguida, volte para a janela flutuante Registro de Imagem, selecione o ponto1 na listagem de pontos de controle e clique em Salvar. Um aviso será exibido “Número de pontos de controle selecionados foi insuficiente!”. Clique em OK.
Mostre novamente ambas as telas flutuantes lado a lado, tendo os dados vetoriais à esquerda e a
imagem de satélite à direita. Clique em para Recompor e assim mostrar ambas as representações sem zoom. Retorne para a tela flutuante Registro de Imagem, digite o nome do segundo ponto de controle a ser criado: ponto2. Mais uma vez será exibido um aviso “Selecione ponto de referência”. Clique em OK. Repita o mesmo procedimento anterior para criar o segundo ponto de controle, desta vez na outra extremidade da área de estudo. Amplie as duas telas para se certificar da posição do ponto2.
Clique em Salvar. Mais uma vez será mostrado o aviso que o número de pontos de controle selecionados foi insuficiente, pois são necessários pelo menos 4 pontos e só temos 2, por enquanto. Clique em OK.
Recomponha ambas as telas clicando em. Indique a posição do ponto3 , em ambas as telas.
Salve o resultado. Repita o procedimento para criar e posicionar o ponto4 em ambas as representações.
Crie também o ponto6. Tome o cuidado para que os pontos fiquem bem distribuídos em sua área de estudo.
Salve o resultado do novo ponto. Clique novamente em Selecionar e em Selecionar Todas. Analise o erro dos seus pontos de controle, sendo que o valor numérico pode ser diferente do que é mostrado na figura a seguir, o qual é 1.697pixels, correspondentes a 1.10m. Note que na figura abaixo o ponto 3 apresenta maior resíduo do que os outros 4 pontos. Isso significa que você pode editar/mover o ponto com maior resíduo buscando melhorar seu resultado. Na figura abaixo, na extremidade direita, é possível constatar que o erro dos pontos de controle é de 1,584pixel, que corresponde a 1.02m.
Além disso, caso você tenha criado mais pontos além dos aqui exemplificados, você poderá escolher quais deseja manter como pontos de controle e quais quer considerar como pontos de teste. Por exemplo, clique em Deselecionar Todas. Tendo sido habilitada a opção Selecionar, clique de um em um ponto da lista, exceto o ponto3. Observe que o erro dos pontos de controle agora é de 0.903 pixel e que o erro dos pontos de teste é de 4.271pixel.
Tendo finalizado sua análise, selecione os pontos que deseja manter como pontos de controle tomando o cuidado para que os pontos sejam bem localizados e bem distribuídos em toda a área de estudo, evite concentrar pontos em algumas áreas e deixar outras sem pontos de controle. No nosso caso, a área de estudo é a Unesp – Campus de Presidente Prudente e os 6 pontos estão bem distribuídos, embora ainda seja possível acrescentar mais pontos homólogos (que sejam comuns aos dados vetoriais e a imagem de satélite).
Clique em Salvar e depois em Fechar na janela de Registro de Imagem. Aproveite para Fechar também a tela Auxiliar.
Importação de Imagem Registrada
No Painel de Controle desabilite todos os PIs da Categoria Planimetria. A partir do menu principal do SPRING escolha Importar -> Importar Imagens Registradas.
Sobreponha os dados vetoriais. Exiba a legenda temática.
Analise o resultado obtido. Aplique zoom nas proximidades dos pontos de controle para comparar a imagem georreferenciada com os dados vetoriais sobrepostos. Observe que o registro não é perfeito, mas pode ser aperfeiçoado com a inserção de mais pontos de controle nos locais onde não há coincidência entre os dados vetoriais e a imagem. Além disso, o ideal seria ortoretificar a imagem, operação que exigiria a disponibilidade de um Modelo Numérico do Terreno (MNT).
Salve seu resultado como GE_mapa.JPG para utilizar posteriormente na elaboração do relatório ilustrado.
Chegamos ao final da nossa quarta aula, feche o SPRING e não se preocupe, pois todos os dados estão salvos para uso na próxima aula.
