Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


actividad 2 del rcomander, Ejercicios de Estadística

actividad 2 y cuadro estadistica

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 26/11/2019

Marta0213
Marta0213 🇪🇸

1 documento

1 / 14

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
ACTIVITAT _2
Nom i Cognoms: Marta Aceituno
Torres
Grup D1
Estadística Descriptiva (II): Mesures de síntesis, Distribucions
Bidimensionals , Mesures d'Associació i Regressió
Objectius
2.1) Entreu al programa R_Commander i carregueu la base de dades Encuesta.Rdata
(Seqüència: Dades Carregar conjunt de dades).
Realitzeu:
1. Breu anàlisi de totes les variables de la base de dades
(Estadístics Resums Conjunt de dades activa).
Indiqueu:
Nombre de variables que conté la base de dades: 16
Variables Numèriques : 11 Cuestonario, Ingresos, Edad, Tam_Fam, Gasto_alim, V_Atención,
V_limpieza, V_SistemaP, V_AtenciónP, V_ProdGB, V_ServicioD
Dades factor: 5 – Lugar compra, Compra_GB, Zona, EstCivil, Sexo
2. Distribució de freqüències de la variable Lugar_compra. (Estadístics Resums Distribució de
freqüències).
Càlcul de les mesures de síntesis.
Treballar conjuntament amb dues variables.
Mesures d'associació entre variables i regressió
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe

Vista previa parcial del texto

¡Descarga actividad 2 del rcomander y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

ACTIVITAT _

Nom i Cognoms: Marta Aceituno Torres Grup D

Estadística Descriptiva (II): Mesures de síntesis, Distribucions

Bidimensionals , Mesures d'Associació i Regressió

Objectius

2.1) Entreu al programa R_Commander i carregueu la base de dades Encuesta.Rdata

(Seqüència: Dades ► Carregar conjunt de dades).

Realitzeu:

  1. Breu anàlisi de totes les variables de la base de dades (Estadístics ► Resums ► Conjunt de dades activa).

Indiqueu:

  • Nombre de variables que conté la base de dades : 16
  • Variables Numèriques : 11 – Cuestonario, Ingresos, Edad, Tam_Fam, Gasto_alim, V_Atención, V_limpieza, V_SistemaP, V_AtenciónP, V_ProdGB, V_ServicioD
  • Dades factor : 5 – Lugar compra, Compra_GB, Zona, EstCivil, Sexo
  1. Distribució de freqüències de la variable Lugar_compra. (Estadístics ► Resums ► Distribució de freqüències).
  • Càlcul de les mesures de síntesis.
  • Treballar conjuntament amb dues variables.
  • Mesures d'associació entre variables i regressió

¿Quin percentatge d'observacions correspon a “Grandes superficies”? 52,75%

  1. Histograma de la variable Ingresos (Gràfiques ► Histograma). ¿Quina forma presenta aquesta distribució? Campaniforme / Asimètrica a la dreta / Asimètrica a l'esquerra: Asimètrica a la dreta – positiva.
  2. Resum numèric d’ Edad (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics)
  • Quina zona presenta valors outliers? Barcelona
  • Zona que té major mediana (BCN / Hospitalet / Sabadell) : Barcelona
  • Zona amb menor rang interquartílic (BCN / Hospitalet / Sabadell) : Sabadell
  • Zona amb major valor màxim (exclòs l’outlier) (BCN / Hospitalet / Sabadell): Barcelona i Hospitalet
  • Quina zona té menor despesa mitjana? (BCN / Hospitalet / Sabadell): Sabadell
  1. Resum numèric de Gasto_alim i Ingresos (Estadístics ► Resums ► Resums numèrics).

Indiqueu quina de les dues variables té una mitjana més representativa: Gasto_alim

  1. Estandarditzeu la variable Edad i comproveu amb el resum numèric que la mitjana es 0 i la variància 1. (Dades ► Modificar variable ► Tipificar variable).

Mean: 3.97164e-17 sd: 1 75%: 0,8336052 100%: 1.881224 n: 400

  1. Obtingueu una nova variable amb nom Tram_Ingreso , com a resultat de recodificar la variable Ingresos de la següent forma:

Variable Ingresos Tram_Ingreso 858 < Ingresos <= 1266. 1266.122 < Ingresos <= 1909. 1909.04 < Ingresos <= 3151

Bajo Medio Alto

Seqüència: (Dades ► Modificar variables del conjunt de dades actives ►Recodificar variables)

Indiqueu:

  • Quants consumidors tenen uns Ingressos Baixos? 99
  • Per obtenir la taula de freqüències absolutes conjuntes seleccioneu Sin porcentajes i premeu el botó Aceptar.
  • Per obtenir la taula de freqüències relatives conjuntes seleccioneu Porcentajes totales i premeu el botó Aceptar.
  • Per obtenir la taula de freqüències relatives d’Y condicionades a X seleccioneu Porcentajes por filas.

11. Realitzeu el descriptiu unidimensional de les variables X i Y. Estadísticos ►Resúmenes ►Resúmenes numéricos

Seleccioneu les variables X i Y i tots els estadístics.

12. Calculeu la mitjana i la desviació típica d’Y condicionada als valors d’X Estadísticos ►Resúmenes ►Tabla de estadísticas

Seleccioneu a Factores (Factor que condiciona) XR i a Variables explicadas Y i l’estadístic Media. Repetiu amb l’estadístic Desviación típica. (Tenint en compte els resultats, indiqueu de manera raonada si la relació que hi ha entre el nombre d’errates i el temps de pràctica és directa o inversa).

Estadísticos ►Resumenes ►Matriz de correlaciones

Estadísticos ►Gráficas ►Diagrama de dispersión

15. Ajusteu la recta de regressió lineal que expliqui el comportament de la variable depenent en funció de la independent.

Estadísticos ►Ajuste de Modelos ►Regresión lineal

  • (^) Indiqueu quin percentatge de la variació observada d’Y s’explica amb la recta ajustada.
  • Amb el model obtingut, calculeu el nombre d’errades que en promig farien els alumnes amb 5 setmanes de pràctiques.

Deseu el document amb el nom: Activitat_2_Cognom i envieu-lo a través de l'aplicació Lliurament Activitat_2.