Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Apunts validesa, Apuntes de Psicometría

Asignatura: Psicometria, Profesor: Georgina Guilera Ferré, Carrera: Psicologia, Universidad: UB

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 19/09/2013

nanablue
nanablue 🇪🇸

3.9

(185)

11 documentos

1 / 5

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
VALIDESA PSICOMETRIA
- Test vàlid: mesura el que pretén mesurar validesa (ús que li donem al test
puntuacions que en deriven).
- Validesa històrica:
o De contingut (a)
o De criteri (concurrent i predictiva) (b)
o De constructe o de decisió (c)
- Estàndards 1999
o De contingut (a)
o Procés de resposta grau amb que les estratègies que utilitza l’individu per
respondre l’ítem corresponen a les postulades de la segons els seu ús
concret. Test rendiment, aptituds, coneixements. Entrevista per verbalitzar el
procés de resposta. (c)
o Relacions amb altres variables (b)
o Conseqüencial Avalua si les conseqüències de l’ús d’un test són les previstes
i aquestes són rellevants per a la seva aplicació.
1. DE CONTINGUT: els ítems són una mostra rellevant i representativa dels continguts que es
pretenen mesurar.
- Rellevància el contingut inclou informació directament relacionada amb el
constructe.
o Falta de rellevància validesa per excés. Preguntar coses que no tenen res a
veure. Judicis/puntuacions no adequades.
- Representativitat informació complementària a l’aportada per la resta d’ítems
(afegeix informació nova).
o Falta de representativitat validesa per defecte. Oblidar-se de preguntar un
ítem.
- Passos:
1. Definir i especificar camp o domini del test.
2. Selecció jutges experts no poden participar en elaboració del test, fan el punt 3.
3. Procés d’aparellament d’ítems amb els temes d’interès de mesura del test (quan
rellevant i representatiu és l’ítem seleccionem aquells ítems que continguin més
concordança, és a dir, punt 4).
4. Selecció ítems adequats.
2. DE CRITERI: grau en què podem predir una variable externa al test (criteri) a partir de les
puntuacions del test que estem validant.
- Coeficient de validesa (rxy) correlació puntuacions en el test (x) i puntuacions en el
criteri (y).
- Com escollir indicadors de la variable criteri?
o Que siguin rellevants.
o Que estiguin lliure de biaix (justos en la mesura que fan).
o Que siguin fiables (mesures del criteri han de ser estables).
o Que siguin accessibles.
pf3
pf4
pf5

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Apunts validesa y más Apuntes en PDF de Psicometría solo en Docsity!

  • Test vàlid: mesura el que pretén mesurar  validesa (ús que li donem al test  puntuacions que en deriven).
  • Validesa històrica: o De contingut (a) o De criteri (concurrent i predictiva) (b) o De constructe o de decisió (c)
  • Estàndards 1999 o De contingut (a) o Procés de resposta  grau amb que les estratègies que utilitza l’individu per respondre l’ítem corresponen a les postulades de la Tª segons els seu ús concret. Test rendiment, aptituds, coneixements. Entrevista per verbalitzar el procés de resposta. (c) o Relacions amb altres variables (b) o Conseqüencial Avalua si les conseqüències de l’ús d’un test són les previstes i aquestes són rellevants per a la seva aplicació. 1. DE CONTINGUT: els ítems són una mostra rellevant i representativa dels continguts que es pretenen mesurar.
  • Rellevància el contingut inclou informació directament relacionada amb el constructe. o Falta de rellevància validesa per excés. Preguntar coses que no tenen res a veure. Judicis/puntuacions no adequades.
  • Representativitat informació complementària a l’aportada per la resta d’ítems (afegeix informació nova). o Falta de representativitat validesa per defecte. Oblidar-se de preguntar un ítem.
  • Passos:
  1. Definir i especificar camp o domini del test.
  2. Selecció jutges experts no poden participar en elaboració del test, fan el punt 3.
  3. Procés d’aparellament d’ítems amb els temes d’interès de mesura del test (quan rellevant i representatiu és l’ítem seleccionem aquells ítems que continguin més concordança, és a dir, punt 4).
  4. Selecció ítems adequats. 2. DE CRITERI: grau en què podem predir una variable externa al test (criteri) a partir de les puntuacions del test que estem validant.
  • Coeficient de validesa (rxy) correlació puntuacions en el test (x) i puntuacions en el criteri (y).
  • Com escollir indicadors de la variable criteri? o Que siguin rellevants. o Que estiguin lliure de biaix (justos en la mesura que fan). o Que siguin fiables (mesures del criteri han de ser estables). o Que siguin accessibles.
  • Passos:
  1. Definir el criteri.
  2. Identificar l’indicador.
  3. Selecció mostra representativa.
  4. Administració test i obtenció puntuacions.
  5. Mesurar el criteri:
    • Mateix temps que el test  concurrent (diagnòstic)
    • Després del test predictiva (ex: nota selectivitat per predir rendiment acadèmic).
  6. Càlcul coeficient de validesa (correlació)

Criteris de valoració de validesa concurrent vs. predictiva r<0.25 Inadequada r<0. 0.25≤r<0.40 Suficient 0.20≤r<0. 0.40≤r<0.50 Bona 0.35≤r<0. 0.50≤r<0.60 Molt bona 0.45≤r<0. r≥0.60 Excel·lent r≥0.

  • Predicció del criteri a partir del test:

yi → Puntuació del subjecte en el criteri, es prediu a partir de la puntuació del subjecte en el test rxy → Coeficient de validesa del test Sy → Desviació típica del criteri Sx → Desviació típica del test xi → Puntuació del subjecte en el test → Mitjana del test y → Mitjana del criteri

  • Interval de confiança del criteri:

On: yi → Puntuació predita del subjecte i z → Valor de les taules llei normal (95%; z=1.96/99%; z=2.58)

Sxy → Error típic de desviació:

On: Sy → Desviació típica criteri rxy → Coeficient de validesa del test

  • Sensibilitat: capacitat del test per diagnosticar els casos positius (a partir de 0.80 bona sensibilitat i especificitat)
  • Especificitat: capacitat del test per diagnosticar els casos negatius (especificitat màxima quan no tinguem falsos positius)
  • Coeficient Kappa : indicador de concordança global (incorpora l’atzar a la fórmula. Va de 0 a 1, l’1 indica més bones classificacions.

Fc= nº classificacions correctes Fa= correcció d’atzar

On:

 multiplicadar marginals positiu x positiu negatiu x negatiu

  • Interval de confiança

On:

Exemple

Depressió Post-part Sí No Total Escala de Hamilton

Sí 125 (f11) 50 (f12) 175 (f1.) No 25 (f21) 300 (f22) 325 (f2.) Total 150 (f.1) 350 (f.2) 500 (N) Pc= 125+300/500= 0. S= 125/150= 0.83  BONA E= 300/350= 0.

Fa=175·150+325·350/500= 280 Fc= 125+300= 425

K= 425-280/500-280= 0.659  considerable

Se(K)= IC(95%) 0.659 1.96·0.05 0.561 K 0.

0  pobre 0.01-0.20 lleu 0.21-0.40 acceptable 0.41-0.60 moderada 0.61-0.80 considerable 0.81-1 quasi perfecte

4. DE CONSTRUCTE: grau en què un test mesura el constructe que pretén mesurar d’acord amb la Tª psicològica.

Passos:

  1. Definir i formular hipòtesi sobre el constructe
  2. Seleccionar indicadors per mesurar el constructe
  3. Recollir dades per comprovar les hipòtesis
  4. Consistència de les dades amb les hipòtesis formulades o altres alternatives

Anàlisi factorial: Tècnica d’agrupació d’ítems que em permet veure la dimensionalitat del test (tècnica de reducció de dades).

  • Test unidimensional: mesura un constructe.
  • Test multidimensional: mesura més d’un constructe.

n variables  r factors (r<n)

  1. Matriu de dades  puntuacions dels subjectes en el test
  2. Matriu de correlacions  correlació ítem-ítem
  3. Matriu factorial  agrupa correlacions en factors més rellevants. Cada factor inclou un número d’ítems. Correlació ítem-factor=saturació o càrrega factorial. - Exploratòria (AFE): un ítem pot carregar diversos factors. Desconeixem l’estructura dimensional del test. Apliquem l’anàlisi per conèixer l’estructura (com s’agrupen els ítems interpretació segons teoria). - Confirmatòria (AFC): un ítem només carrega un factor. Parteixo d’una estructura dimensional coneguda. Fixem a priori a quin factor pertanyen els ítems a través de l’anàlisi, accepto o rebutjo.

Matriu multitret-multimètode: matriu de correlacions resultant de correlacionar puntuacions obtingudes de diferents constructes amb diferents mètodes.

  • Fiabilitat: valors monotret-monomètode (A1-A1)
  • Validesa convergent (mateix tret-diferent mètode): valors monotret- heteromètode (A2-A1)
  • Validesa discriminant (diferent tret-mateix mètode): valors heterotret- monomètode (A1-B1)
  • Valors heterotret-heteromètode (A1-B2)