




Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Psicometria, Profesor: Georgina Guilera Ferré, Carrera: Psicologia, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
1 / 8
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





Tema 2: Anàlisi d’ítems
Directrius per la construcció dels ítems del test
constructe que avaluaré (per exemple la depressió).
ambientals en que s’aplicaran. És a dir a qui va dirigit, no és el mateix que vagi dirigit amb persones amb retard mental de les que no. També el temps, la sala, les persones, l’aplicació del test... s’han de determinar abans de crear el test.
saber els nivell que vull mesurar (la depressió) i quins subnivells mesuraré i els indicadors que utilitzaré.
Elaboració dels ítems del test
Test rendiment òptim/màxim: pretenen mesurar aptituds coneixement,etc, és a dir variables cognitives
Test rendiment típic: pretenen avaluar opinions, actituds, personalitat etc; és a dir, variables no cognitives o afectives
ofereixen
que en el típic no hi ha respostes correctes o incorrectes. La limitació que té és que si hi ha gent que no sap la resposta la possibilitat d’encertar els ítems és molt elevada per això estan els d’elecció múltiple
resposta incorrectes en un test d’elecció múltiple. S’acostuma a posar entre 3 o 5. Els districtors han de ser equiprobables. S’utilitzen pels test de rendiment òptim. Facilitat: fàcil de corregir. Complicació: redactar els distractors.
esquerra). S’acostuma a utilitzar en tests de rendiment òptim.
hem de posar en els espais buits les diferents respostes que ens donen. S’utilitzen en tests de rendiment òptim o màxim.
però aquestes alternatives estan ordenades en un continu que van en total desacord o total acord. S’utilitza es tests de rand típic. Hi ha gent que tendeix a ser molt extremista, o a respondre en parells, o dir la resposta que età més acceptada socialment.
consisteix en marca tantes respostes com li sembli correcte al seus estat d’ànims per exemple. S’utilitza en test de rendiment típic.
S’utilitzen tant en test de rendiment típic com òptim.
una paraula molt comú. (pregunta resposta de tota la vida) S’utilitzen per tests de rendiment típic com d’òptim.
Recomanacions per la confecció d’ítems de resposta múltiple
única cosa.
semblar totes semblants.
correctes.
l’enunciat que no sigui el mateix en totes les opcions sinó que en la pregunta ja poses la cosa en comú.
Recomanacions per la confecció d’ítems de resposta múltiple
Hi ha estratègies que es fan servir per saber quins indicadors s’han d’escollir. S’analitza numèricament (quantitativament) quins ítems tenen més qualitat. (indicadors clàssics)
Índex de dificultat (entre 0-1) Tests de rendiment
Es diu el grau de dificultat que té un índex (ID). L’índex de dificultat indica la proporció de persones que l’encerten d’entre totes aquelles que han intentat respondre. Si tothom l’encerta voldrà dir que l’ítem era fàcil (1) i si tothom la falla voldrà dir que l’ítem serà més difícil i l’índex de dificultat serà 0. Tests òptims o màxims. En els casos que l’ítem s’encerta a l’atzar l’índex de dificultat serà modificat; hi haurà un canvi en la fórmula.
ID sense corregir per atzar (A: nombre d’encerts i E: nombre d’errors)
ID corregit per atzar (k nombre d’alternatives de resposta)
Puntuació corregida del subjecte (Pc)
Mitjana del test= suma ID dels ítems
(mirar els exemples en el full d’exercicis)
Generalment interessa que hi hagi un gran grup d’ítems amb dificultat mitjana i pocs de dificultat alta i baixa.
Índex de discriminació: avalua si els ítems són capaços de posar de manifest les diferències individuals entre els subjectes en la variable que mesurem. Un ítem té poder discriminant si els
subjectes que tenen un nivell alt en la variable encerten més l’ítem o obtenen puntuacions més elevades que els subjectes que tenen un nivell baix en la variable. S’utilitza tant per TRO com per TRT.
Si algú té un nivell molt alt en psicometria s’espera que encerti l’ítem 1 mentre que aquella persona que no en sap massa s’espera que no el sàpiga contestar. Interessa que tots els ítems del test tinguin poder discriminant.
Per posar en relació l’execució del subjecte en l’ítem amb la seva execució global en el test utilitzem dos càlculs diferents
l’ítem.
Índex basat en la diferència de les proporcions d’encert o de respostes positives a l’ítem.
ns –persones que encerten ítem o donen una resposta positiva en el grup superior.
ni –persones que encerten ítem o donen una resposta positiva en el grup inferior.
Ns –persones que responen en el grup superior.
Ni –persones que responen en el grup inferior
Quin punt de tall s’utilitza per dividir el grup en superior i inferior? Podem utilitzar la mediana, el quartil 1 i el 3 o bé agafar un 27% superior i un 27% inferior. En casos en que hi ha molta gent concentrada a la mediana s’ha d’utilitzar una de les dues últimes opcions.
La màxima capacitat discriminativa l’obtenim amb l’1. Un índex de discriminació de 0 vol dir que la capacitat de discriminació és nul·la. El rang va de -1 a 1. Fem una valoració basant-nos en la valoració discriminació en diferències (Ebel, 1965).
Variable dicotomitzada: per naturalesa és quantitativa però que la forço a tenir només dos valors.
Exemple de correlació biserial-puntual
L’ítem és dicotòmic i les respostes quantitatives, per tant, utilitzem la correlació biserial-puntual.
Correcció de la correlació: s’aplica quan no hem restat la puntuació de l’ítem a la puntuació total.
rxj : coeficient de correlació entre l’ítem i el test.
Sx : desviació típica del test.
Sj : desviació típica de l’ítem.