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RESUMEN CONCEPTOS IMIP (2016)
David Hueso
MÓDULO 1. ¿QUÉ ES Y QUE NO ES LA INVESTIGACIÓN?
Maneras de conocer (por Charles Peirce):
- Creencias adquiridas: Hechos, acontecimientos o conductas se explican basándose en patrones de tipo cultural y social. Por tradición. Fuente de conocimiento sin cuestionar o admitirse a crítica o corrección. - Fuentes de prestigio: Consultando a personas, libros, documentos, capacitados para proporcionar respuesta. Basado en autoridades, en la pericia de ocasiones anteriores (manuales). No se somete a crítica, no se contrasta. - Intuición: Por pautas contemplativas e interpretativas. Útil en creación artística, pero no en otros ámbitos como fuente exclusiva. - Uso de la razón: Se aplica siguiendo unas pautas rigurosas de pensamiento. Bien estructurados. - Observación empírica: Nuestro entorno, de manera rigurosa y sistemática. Conocimiento viene por hechos empíricos, obtener conocimiento bajo criterio.
Tipos de conocimiento:
- Magia: Como las artes adivinatorias. Metodología establecida, pero aunque se somera a contrastación sus datos no producen modificación. Acierte o no. No mandan los datos, mandan los conocimientos previos. - Tecnología: Conocimiento basado únicamente en experiencia empírica. Sin preguntarse la causa que producen los fenómenos. - Filosofía/ Lógica/ Matemáticas: Elaboraciones teóricas bien estructuradas. No recurren a referentes empíricos.
Método científico:
SUPUESTOS:
Universo ordenado: La realidad sigue unas regularidades. Se ajusta a unas reglas, sin cambios.
Universo accesible al conocimiento: Además de encontrarnos en una realidad ordenada, también podemos acceder a conocerlo.
OBJETIVO: COMPRENDER (Intentar responder a estas 5 preguntas)
Describir, ¿qué es esto?: Hacer explícitas las variables que constituyen un elemento o acontecimiento. La descripción es una enumeración clara y exhaustiva de variables.
Clasificar, ¿dónde encaja esto?: Los conocimientos se ponen en orden, hay que disponer de una clasificación. Estas cumplen los principios de exhaustividad y exclusividad. No son estáticas, están sometidas a autocorrección y provisionalidad.
Explicar, ¿por qué esto es así? Averiguar las causas de un acontecimiento, indicar qué variables lo han producido. Establece el nexo de causalidad, contigüidad temporal. Lo primero ha producido (ha sido la causa de) el segundo.No es tan clara la contigüidad espacial. Cuando hay contigüidad temporal y espacial: paratética Cuando hay contigüidad temporal pero no espacial: apotética
Predecir, ¿qué le sucederá a esto? Cuando conocemos las causas, podemos esperar qué pasará en aquellas situaciones en las que estas aparezcan. Hacer predicciones y acertar depende de si se conocen bien todas las variables antecedentes.
Controlar, ¿cómo puedo cambiar esto? Implica poder actuar sobre las variables, tener el control sobre los valores que pueden tomar y poder cambiarlos a voluntad.
CARACTERÍSTICAS (^) (que definen la investigación científica)
Empíricidad, Lógica, Autocorrección, Provisionalidad, Una sola lógica de trabajo, Relaciones limitadas.
MÓDULO 2. ¿CÓMO SE PLANIFICA UNA INVESTIGACIÓN?
1. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA Y OBJETIVOS
¿Qué queremos saber? ¿Por qué lo queremos saber?
- Formulación de hipótesis : ¿Cuál es la solución? que es una especulación razonada que avanza una posible solución al problema planteado.
empírica operacional (representar el concepto con indicadores, medidas, acciones observables y objetivas)
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:
1º. Un primer criterio puede ser el nivel de acceso que tenemos a una variable, según si es o no manipulable.
Variable activa: Es manipulable (ej: técnicas terapéuticas) Variable asignada: Manipulación indiscreta (ej: extraversión intraversión, sexo)
2º. Un segundo criterio serían los valores de la variable, como medir tiempo, número de veces…
Variable continua: sería el tiempo que pasa (ej: 45min y 30 seg) Variable discreta: número de veces (un extravertido ha hablado 10 veces en una fiesta) Puedes convertir en una variable continua en discreta.
3º. El tercer criterio, es de tipo causal, explica el rol de la variable. Una variable tendrá el tol de CAUSA y otra de CONSECUENCIA.
Variable independiente (causa) Variable dependiente (consecuencia) Ej: Los cambios de déficit de atención (v. Independiente) producen cambios en el rendimiento escolar (v. Dependiente)
Variable extraña: Son aquellas que están presentes pero no son el objetivo de la investigación y pueden confundir en los resultados.
MÓDULO 3: ¿CÓMO SE EJECUTA UNA INVESTIGACIÓN?
VÍAS DE INVESTIGACIÓN / ITINERARIOS DE INVESTIGACIÓN
Vía deductiva: De conceptos más generales, se llega a una conclusión específica. (Más teórico)
Vía inductiva: De algo más específico se llega a una conclusión general. Hipótesis a partir de los datos. (Más empírico)
Vía hipotético-deductiva: Combinación entre ambas vías. La respuesta tentativa se apoya en hipótesis derivadas de teorías oficiales y hechos empíricos.
MEDIDA DE LAS VARIABLES / ESCALAS
Medir variables, asignar valores numéricos.
Escalas de medida: taxonomía de Stevens:
Escala nominal: Números diferentes designan elementos diferentes y números iguales. Se puede usar cualquier código (A, B, C…) Ej: Niños: 1 ; Niñas: 2 (Efectuar recuentos y operaciones matemáticas, estadísticas)
Escala ordinal: Los números deben reflejar el orden. Además, hace falta distinguir qué número marca el nivel más alto y el más bajo. Ej: del 1 al 5 poco de acuerdo a muy de acuerdo respectivamente).
Escala de intervalo: Distingue y ordena elementos, también da proporcionalidad entre valores de escala. Ej: debe haber misma diferencia técnica entre 20º-25ºC que entre 30º-35ºC. El número 0 no representa ausencia, es arbitrario.
Escala de razón: El número 0 representa ausencia de variable. Establece proporcionalidad entre elementos. Por ej: medir una distancia.
ESTRATEGIAS DE MEDIDA:
Idemnótica: Asignar valores numéricos en función de un patrón fijo, un punto de anclaje empírico es necesario. Se toma como punto la ausencia ---- hasta la no ausencia. (Ej: medir con un metro y damos valores numéricos) Se tiene un punto del cual partir. (Desde la ausencia a la No ausencia) (Ej: 50 si lo contiene cincuenta veces o 0,5 si lo contiene media vez)
Vaganótica: El proceso es inverso a la idemnótica. Se observa la variabilidad y se define un patrón para medir una variable. No tenemos punto de anclaje.
Variación sistemática primaria: La variabilidad en las VD que atribuimos a las VI.
Variable error: La variabilidad observada en las VD que no podemos controlar y que es debida a la variabilidad propia de los sujetos experimentales.
Variación sistemática secundaria: Si la variabilidad observada en las VD es debida a una variable extraña que confunde los efectos producidos por la VI.
TEORÍAS
La teoría ordena, clasifica y relaciona la información obtenida de unos referentes empíricos de acuerdo con unas reglas. Pueden ser tres:
Reglas sintácticas: Establecen vínculos entre los elementos de una teoría, relaciones ajustadas a las leyes de la lógica. Reglas semánticas: Relación entre elementos teóricos y referentes empíricos. Reglas pragmáticas: Bajo qué condiciones se puede dar una R. Semántica.
MODELOS
Es una representación de una parte de la teoría, más cercana a los hechos empíricos que esta, que nos ofrece un marco de comprensión y de trabajo sobre un conjunto limitado de acontecimientos. Pueden adoptar diferentes formatos, hay tres tipos:
Modelos analógicos: O icónicos. Muestra un parecido con lo que representa. (Una maqueta, un plano…) Modelos convencionales : O formales. La relación entre el modelo y lo que representa es de tipo formal, como una ecuación matemática. Modelos de simulación : Se debe a la ejecución de softwares. Graficos que van cambiando, representaciones que interaccionan en la pantalla.
GENERALIZACIÓN:
Extender las conclusiones desde la manera específica que se comenzó, a situaciones a las que hace referencia. Puede darse de dos modos: Objetivo idiográfico: No se pretende ninguna generalización a otros casos más allá de los sujetos que han participado en la investigación.
Objetivo nomotético: El objetivo es generalizar a un número más amplio de sujetos de los que han participado en la investigación.
MÓDULO 5. ¿CÓMO SE DIFUNDE Y QUIÉN HACE LA
INVESTIGACIÓN?
Comunicación formal especializada:
Nivel 1: Encuentros informales de los equipos de investigación. Nivel 2: Encuentros formales entre los equipos de investigación (congresos, simposios…) Artículos de revistas, formación a otros investigadores, redacción de informes, etc Nivel 3 : Monografías generales, libros de texto de formación superior. Nivel 4 : Artículos de revistas de divulgación científica, periodísticos, libros de texto de formación no universitaria.
EVITACIÓN DE DAÑOS Y DEL ENGAÑO:
En una investigación con sujetos humanos, se incluye derecho a la intimidad. Evitar así los daños psicológicos que pueda producir el engaño. Mantener confidencialidad.
El sujeto participante debe ser informado sobre el contenido de la investigación y posibles implicaciones. Debe firmar un consentimiento informado y que accede de manera voluntaria.
Los procedimientos con sujetos humanos puede producir situaciones de engaño. El participante tiene derecho a conocer el objetivo de la investigación, pero no es necesario que conozca la hipótesis o lo que espera encontrar el investigador. Las expectativas que genera saber cómo se espera que se comporten las variables de la hipótesis pueden alterar la manera de proceder. (Actuarían como variables extrañas )
Se controlan con:
Técnica del ciego simple: El participante ignora cómo se espera que actúen las variables.
Técnica del doble ciego : Tanto el participante como el investigador que aplica el procedimiento lo ignoran.
IMPACTO SOCIAL DE LA INVESTIGACIÓN :
