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Orientación Universidad
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conjunto indices, Apuntes de Matemáticas Aplicadas

Asignatura: matematicas aplicadas a biologia, Profesor: , Carrera: Estadística Aplicada, Universidad: UCM

Tipo: Apuntes

2016/2017
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Subido el 30/11/2017

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Cap´ıtulo 8
Conjunto de ´ındices
Definici´on 8.1 (Conjunto de ´ındices) Sea Iun conjunto, tal que para cada iIse
tiene un conjunto AiU. El conjunto Ise denomina conjunto de ´ındices y cada iIes
un ´ındice.
(a) Los ´ındices son n ´umeros (b) Los ´ındices son letras
Figura 8.1: Ejemplos de conjuntos de ´ındices.
Ejemplo 8.1 En la Figura 8.1a se tiene que los elementos del conjuntos de ´ındices son
enteros, mientras que para la Figura 8.1b el conjunto de ´ındices est´a formado por letras.
Cuando I={2,3,4}se tiene que:
Para i= 2,A2=A.
Para i= 3,A3=C.
Para i= 4,A4=B.
Cuando I={a, b, c}se tiene que :
Para i=a,Aa=W.
Para i=b,Ab=X.
Para i=c,Ac=Z.
Importante!! A pesar que no existe ninguna restricci´on para que los elementos de
Isean umeros enteros, para facilitar la discusi´on acerca de los conjuntos de ´ındices
asumiremos que IZ.
Ahora estamos en capacidad de extender los conceptos de uni´on e intersecci´on para
as de dos conjuntos.
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Cap´ıtulo 8

Conjunto de ´ındices

Definici´on 8.1 (Conjunto de ´ındices) Sea I un conjunto, tal que para cada i ∈ I se tiene un conjunto Ai ⊆ U. El conjunto I se denomina conjunto de ´ındices y cada i ∈ I es un ´ındice.

(a) Los ´ındices son n´umeros (b) Los ´ındices son letras

Figura 8.1: Ejemplos de conjuntos de ´ındices.

Ejemplo 8.1 En la Figura 8.1a se tiene que los elementos del conjuntos de ´ındices son enteros, mientras que para la Figura 8.1b el conjunto de ´ındices est´a formado por letras.

Cuando I = { 2 , 3 , 4 } se tiene que:

  • Para i = 2, A 2 = A.
  • Para i = 3, A 3 = C.
  • Para i = 4, A 4 = B.

Cuando I = {a, b, c} se tiene que :

  • Para i = a, Aa = W.
  • Para i = b, Ab = X.
  • Para i = c, Ac = Z.

Importante!! A pesar que no existe ninguna restricci´on para que los elementos de I sean n´umeros enteros, para facilitar la discusi´on acerca de los conjuntos de ´ındices asumiremos que I ⊆ Z.

Ahora estamos en capacidad de extender los conceptos de uni´on e intersecci´on para m´as de dos conjuntos.

163

164 CAP´ITULO 8. CONJUNTO DE ´INDICES

Definici´on 8.2 (Uni´on de conjuntos mediante ´ındices) Sea I = {i ∈ Z : 1 ≤ i ≤ n} = { 1 , 2 , · · · n} un conjunto de ´ındices y sean los conjuntos Ai ⊆ U definidos por I. El

conjunto A 1 ∪ A 2 ∪ · · · ∪ An, denotado por

⋃^ n

i=

Ai, se define como:

⋃^ n

i=

Ai = {x : x ∈ Ai para alg´un i ∈ I},

de donde se desprende que

(8.1) x ∈

⋃^ n

i=

Ai ⇔ ∃i ∈ I : x ∈ Ai.

Importante!! Note que x ∈

⋃n i=1 Ai^ es una proposici´on. La negaci´on de esta proposici´on, ¬(x ∈

⋃n i=1 Ai), se denota por^ x /∈^

⋃n i=1 Ai. Adem´as,

x 6 ∈

⋃^ n

i=

Ai ⇔ ¬[∃i ∈ I : x ∈ Ai]

⇔ ∀i ∈ I : x 6 ∈ Ai (8.2) ⇔ ∀i ∈ I : x ∈ Ai.

Ejemplo 8.2 Sea I = { 3 , 4 , 5 , 6 , 7 } y para cada i ∈ I se definen los siguientes conjuntos Ai = {x ∈ Z : 1 ≤ x ≤ i} = { 1 , 2 , · · · , i}. Determine

i=3 Ai. ⋃^ n

i=

Ai = A 3 ∪ A 4 ∪ A 5 ∪ A 6 ∪ A 7

= { 1 , 2 , 3 } ∪ { 1 , 2 , 3 , 4 } ∪ { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } ∪ { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } ∪ { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 } = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 } = A 7.

Note que:

  • 5 ∈

i=3 Ai, pues existe al menos un^ i^ ∈^ I, tal que^5 ∈^ Ai.^ Espec´ıficamente para i = 5, 6 , 7 , se tiene que 5 ∈ A 5 , 5 ∈ A 6 y 5 ∈ A 7.

  • 8 ∈/

i=3 Ai, pues NO existe un^ i^ ∈^ I^ tal que^8 ∈^ Ai.

Definici´on 8.3 (Intersecci´on de conjuntos mediante ´ındices) Sea I = {i ∈ Z : 1 ≤ i ≤ n} = { 1 , 2 , · · · n} un conjunto de ´ındices y sean los conjuntos Ai ⊆ U definidos por I.

El conjunto A 1 ∩ A 2 ∩ · · · ∩ An, denotado por

⋂^ n

i=

Ai se define como:

⋂^ n

i=

Ai = {x : x ∈ Ai para todo i ∈ I},

166 CAP´ITULO 8. CONJUNTO DE ´INDICES

  • Ley de De Morgan generalizada de la intersecci´on:

⋂^ n

i=

Ai =

⋃^ n

i=

Ai.

Ley de De Morgan generalizada de la uni´on

Usando (7.4) se tiene que

⋃^ n

i=

Ai =

⋂^ n

i=

Ai ⇔ ∀x ∈ U :

[

x ∈

⋃^ n

i=

Ai ↔ x ∈

⋂^ n

i=

Ai

]

Por lo tanto, debe demostrarse la veracidad de ∀x ∈ U : [x ∈

⋃n i=1 Ai^ ↔^ x^ ∈^

⋂n i=1 Ai]. Para ello, considere un x cualquiera de U tal que

Paso Justificaci´on

  1. x ∈

⋃n i=1 Ai^ Premisa Condicional

  1. x 6 ∈

⋃n i=1 Ai^ Def. de complemento

  1. ∀i ∈ I : x ∈ Ai Def. de x 6 ∈

⋃n i=1 Ai^ (Ver 8.2)

  1. x ∈

⋂n i=1 Ai^ Def. de^ x^ ∈^

⋂n i=1 Ai^ (Ver 8.3)

  1. x ∈

⋃n i=1 Ai^ ↔^ x^ ∈^

⋂n i=1 Ai^ Prueba condicional

  1. ∀x ∈ U :

[

x ∈

⋃n i=1 Ai^ ↔^ x^ ∈^

⋂n i=1 Ai

]

Regla de GU

De forma an´aloga se demuestra la Ley de De Morgan generalizada de la intersecci´on.

Ejemplo 8.5 Demuestre las leyes distributivas generalizadas:

  • Ley distributiva generalizada de la uni´on:

A ∪

[ (^) n ⋂

i=

Bi

]

⋂^ n

i=

(A ∪ Bi).

  • Ley distributiva generalizada de la intersecci´on:

A ∩

[ (^) n ⋃

i=

Bi

]

⋃^ n

i=

(A ∩ Bi).

Ley distributiva generalizada de la intersecci´on

Importante!! Para esta demostraci´on se requiere la siguiente equivalencia l´ogica:

P (x) ∧ ∃y ∈ U : Q(y) ≡ ∃y ∈ U : [P (x) ∧ Q(y)],

donde U = {y 1 , y 2 , · · · , yn}.

Desmostraci´on P (x) ∧ ∃y ∈ U : Q(y) Justificaci´on ≡ P (x) ∧ [Q(y 1 ) ∨ Q(y 2 ) ∨... ∨ Q(yn)] Def. de ∃ ≡ [P (x) ∧ Q(y 1 )] ∨ [P (x) ∧ Q(y 2 )] ∨... ∨ [P (x) ∧ Q(yn)] Ley distributiva para ∧ ≡ ∃y : [P (x) ∧ Q(y)] Def. de ∃

Usando (7.4) se tiene que

A ∩

[ (^) n ⋃

i=

Bi

]

⋃^ n

i=

(A ∩ Bi) ⇔ ∀x ∈ U :

[

x ∈ A ∩

[ (^) n ⋃

i=

Bi

]

↔ x ∈

⋃^ n

i=

(A ∩ Bi)

]

Por lo tanto, debe demostrarse la veracidad de ∀x ∈ U : [x ∈ A ∩ [

⋃n i=1 Bi]^ ↔^ x^ ∈^

⋃n i=1 (A^ ∩^ Bi)]. Para ello, considere un x cualquiera de U tal que

Paso Justificaci´on

  1. x ∈ A ∩ [

⋃n i=1 Bi]^ Premisa Condicional

  1. x ∈ A ∧ x ∈

⋃n i=1 Bi^ Def. de intersecci´on

  1. x ∈ A ∧ ∃i ∈ I : x ∈ Bi Def. de x ∈

⋃n i=1 Ai^ (Ver 8.1)

  1. ∃i ∈ I : [x ∈ A ∧ x ∈ Bi] P (x) ∧ ∃y : Q(y) ≡ ∃y : [P (x) ∧ Q(y)]
  2. ∃i ∈ I : [x ∈ A ∩ Bi] Def. de intersecci´on
  3. x ∈

⋃n i=1 (A^ ∩^ Bi)^ Def. de^ x^ ∈^

⋃n i=1 Ai^ (Ver 8.1)

  1. x ∈ [A ∩ [

⋃n i=1 Bi]^ ↔^ x^ ∈^

⋃n i=1 (A^ ∩^ Bi)^ Prueba condicional

  1. ∀x ∈ U : [x ∈ [A ∩ [

⋃n i=1 Bi]^ ↔^ x^ ∈^

⋃n i=1 (A^ ∩^ Bi)]^ Regla de GU

De forma an´aloga se demuestra la ley distributiva generalizada de la uni´on.

Definici´on 8.4 (Familia de conjuntos) Un conjunto cuyos elementos son a su vez con- juntos se denomina Familia de conjuntos.

Ejemplo 8.6 Determine cu´ales de los siguientes conjuntos son familias de conjuntos

  • C = {{a, b}, {b, c}, {a, b, c}} es una familia de conjuntos.
  • D = {{ 1 }, 2 , { 1 , 2 }} no es una familia de conjuntos, pues D posee un elemento que no es un conjunto: el n´umero 2
  • Dado A ⊆ U. El conjunto de las partes de A, es decir, P(A) es una familia de conjuntos.