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investiga de determinantes ejemplos demostraciones y resoluciones de ejercicios
Tipo: Diapositivas
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INTEGRANTES: SEBASTIAN ESPINOZA JUAN PINDO
(^) Introducción a las determinantes, el determinante de una matriz (^) Evaluación de un determinante por medio de operaciones elementales (^) Teoremas y sus aplicaciones, demostraciones (^) Propiedades de los determinantes (^) Operaciones de columna (^) Linealidad (^) Regla de Cramer (^) Determinante como área o volumen (^) Transformaciones lineales (^) Aplicaciones de los determinantes en la ingeniería (^) Determinantes, teorema de la matriz invertible, propiedades de los determinantes (^) Diagonalización
(^) Si n=3 el det A se definirá utilizando submatrices de 2x2, si n=4 se definirá utilizando submatrices de 3x3. (^) Entonces un determinante de una matriz se define utilizando submatrices de (n-1)(n-1). (^) Es decir se utiliza un desarrollo por cofactores a lo largo de cualquier fila o columna. Ejemplo:
(^) Reduciendo por filas a la matriz (^) El det A será el producto de las entradas sobre la diagonal principal ~ ~ ~
El desarrollo por cofactores a lo largo de la j -ésima columna es det A = a1jC1j+a 2 jC 2 j +……+ anjCnj (^) Ejemplo ∼ + 2
(^) Si A es una matriz triangular, entonces det A es el producto de las entradas sobre la diagonal principal de A ≈ B
(^) b ) Si dos filas de A se intercambian para producir B , entonces det B = - det A.
c ) Si una fila de A se multiplica por k para producir B , entonces det B= k *det A.
(^) TEOREMA 5: si A es una matriz de nxn , entonces det AT^ = det A. (^) De acuerdo con el teorema 5, cada enunciado en el teorema 3 es válido (^) Una operación de fila sobre AT significa una operación de columna sobre A.
Ejemplo: calcular det AT ∼ + AT^ ∼ det AT det AT =
Suponga que a la j -ésima columna de A se le permite variar, lo que se escribe como Defina una transformación T de R n a R mediante Así, T ( c x )= cT ( x ) para todos los escalares c , y todas las x en R n
. (2) T ( u v ) T ( u ) + T ( v ) para toda u , v en R n . (3)
(^) La regla de Cramer se aplica para resolver sistemas de ecuaciones lineales que cumplan las siguientes condiciones: (^) 1 El número de ecuaciones es igual al número de incógnitas. (^) 2 El determinante de la matriz de los coeficientes es distinto de cero. Sea A una matriz invertible de nxn. Para cualquier b en n , la única solución x de A x, b tiene entradas dadas por: x = , = 1,2,….,n
DETERMINANTE COMO ÁREA O VOLUMEN TEOREMA 9: Si A es una matriz de 2x2, el área del paralelogramo definido por las columnas de A es det A. Si A es una matriz de 3x3, el volumen del paralelepípedo definido por las columnas de A es det A. Los paralelogramos con igual base y altura tienen la misma área, por tanto si se desplaza el vector v sobre una paralela al vector u, el área del paralelogramo no varia