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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS
CLASE NÚMERO 4
UNIDAD 1
INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO
MATRICES, DETERMINANTES Y SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
DETERMINANTES: DEFINICIÓN, PROPIEDADES, CÁLCULO
OBJETIVO DE LA CLASE
Calcular el determinante de matrices usando varios métodos y aplicando
propiedades.
DETERMINANTES
DEFINICIÓN
El determinante de una matriz cuadrada A, el cual se denota por det (A) o
|A| , es un valor escalar que constituye una aplicación del concepto de
funciones. Esto es:
det: M
nxn R
A det (A)
sea A =
(
a
11
a
12
a
21
a
22
)
una matriz de 2 x 2
Con frecuencia se denotará det A por
| A | o
|
a
11
a
12
a
21
a
22
|
det A = a
11
a
22
- a 12
a
21
EJEMPLO 3.1.1 cálculo de un determinante de 3 x 3
Sea A =
(
)
. calcule
A
Solución
| A |=
|
|
|
|
|
|
|
|
EJEMPLO 3.1.2 cálculo de un determinante de 3 x 3
Calcule
|
|
Solución
|
|
|
|
|
|
|
|
MÉTODO DE SARRUS
Hay otro método con el que se pueden calcular determinantes de 3 x 3
|
a
11
a
12
a
13
a
21
a
22
a
23
a
31
a
32
a
33
|
= a
11
a
22
a
33
− a
23
a
32
− a
12
a
21
a
33
− a
23
a
31
13
a
21
a
32
− a
22
a
31
es decir
| A |= a
11
a
22
a
33
12
a
23
a
31
13
a
21
a
32
− a
13
a
22
a
31
− a
12
a
21
a
33
− a
11
a
32
a
33
Se escribe A y se le adjuntan sus primeras dos columnas:
|
a
11
a
12
a
13
a
21
a
22
a
23
a
31
a
32
a
33
|
a
11
a
12
a
21
a
22
a
31
a
32
A continuación, se calculan los seis productos, poniendo signos menos antes de los productos con
flechas hacia arriba, y se suman todos. Esto da la suma de la ecuación (3.1.4).
EJEMPLO 3.1.3 cálculo de un determinante de 3 x 3 usando el nuevo método
Calcule
|
|
usando el nuevo método
Solución
Si se escribe
|
|
y se multiplica como loindican las flechas
| A |=( 3 ) ( 2 ) ( 4 )+ ( 5 ) ( 3 ) (− 1 ) +( 2 ) ( 4 ) ( 2 )−(− 1 ) ( 2 ) ( 2 )−( 2 ) ( 3 ) ( 3 )−( 4 )( 4 )( 5 )
ADVERTENCIA
Este método no funciona para determinantes de n x n si n > 3. Si intenta algo
similar para determinantes de 4 x 4 o de orden mayor, obtendrá una respuesta
equivocada.
CÁLCULO DE DETERMINANTES n x n con n>
Antes de definir los determinantes n x n debe observarse que la ecuación
(3.1.3) está formada por tres determinantes de 2 x 2 si definimos las siguientes
matrices:
M
11
(
a
22
a
23
a
32
a
33
)
(es la matriz formada al eliminar el primer renglón y la
primera columna de la matriz A);
M
12
(
a
21
a
23
a
31
a
33
)
(es la matriz formada al eliminar el primer renglón y la segunda
columna de la matriz A), y
M
13 =¿
a
21
a
22
a
31
a
32
¿ (es la matriz formada al eliminar en
primer renglón y la tercera columna de la matriz A). Si ahora definimos a A
11
det M
11
, A
12
= - det M
12
y A
13
= det M
13
, podemos escribir la ecuación (3.1.3)
como
det A= |A|= a
11
A
11
+ a
12
A
12
+ a
13
A
13
Cofactor
Sea A una matriz de n x n. El cofactor ij de A, denotado por A
ij
, está dado por
Esto es, el cofactor ij de A se obtiene tomando el determinante del menor ij y
multiplicándolo por (-1)
i+j
. Observe que
i + j
{
1 si i + j es par
− 1 si i + j es impar
EJEMPLO 3.1.6 cálculo de dos cofactores de una matriz de 4 x 4
En el ejemplo 3.1.5 se tiene
A
32
3 + 2
|
M
32
|
|
|
A
24
2 + 4
|
|
DEFINICIÓN 3.1.
DETERMINANTE n x n
Sea A una matriz de n x n como en (3.1.7). Entonces el determinante de A,
denotado por det A o |A|, está dado por
La expresión en el lado derecho de (3.1.8) se llama expansión por cofactores.
EJEMPLO 3.1.7 cálculo del determinante de una matriz de 4 x 4
Calcule det A, de donde
A =
(
)
A
ij
i+j
|M
ij
Det A= |A|= a
11
A
11
+ a
12
A
12
+ a
13
A
13
+ … + a
1n
A
1n
∑
k = 1
n
a
1 k
A
1 k
SOLUCIÓN
= a
11
A
11
12
A
12
13
A
13
14
A
14
OBSERVACIÓN
Es obvio que el cálculo del determinante de una matriz de n x n puede ser
laborioso. Para calcular un determinante de 4 x 4 deben calcularse cuatro
determinantes de 3 x 3. Para calcular un determinante de 5 x 5 deben
calcularse cinco determinantes de 4 x 4, lo que equivale a calcular veinte
determinantes de 3 x 3. Por fortuna existen técnicas que simplifican estos
cálculos. Algunos de estos métodos se presentan en la siguiente sección. Sin
embargo, existen algunas matrices para las cuales es muy sencillo calcular los
determinantes.
TEOREMA 3.1.
Sea A= (a
ij
) una matriz de n x n triangular superior o inferior. Entonces
Esto es: el determinante de una matriz triangular es igual al producto de sus
componentes en la diagonal.
TEOREMA 3.2.
Sean A y B dos matrices de n x n. Entonces
Es decir, el determinante del producto es el producto de los determinantes.
RESUMEN DE DEFINICIONES
det A = a
11
a
22
a
33
……..a
nn
det AB = det A det B
Si en un determinante se cambian entre si dos filas o dos columnas,
entonces el valor del determinante cambia de signo, es decir que
mantiene el mismo valor absoluto pero esos dos números son opuestos.
Ejemplo
Comprobamos la propiedad con los determinantes siguientes en los que
hemos cambiado la 1
ra
fila por la 3
ra
fila
A
|
|
B
|
|
Propiedades
Si en un determinante existen dos líneas paralelas iguales, entonces el
determinante es nulo.
Ejemplo
Calculamos el determinante de
A =
(
)
A
|
|
Propiedades
Si en un determinante existen dos líneas proporcionales, entonces su valor
es nulo.
Ejemplo
| A |=
|
|
|
|
|
|
Propiedades
Si en un determinante se multiplican los elementos de una línea por un
número, entonces el valor del determinante queda multiplicado por ese
mismo número.
Ejemplo
Si
|
|
Entonces
|
|
|
|
|
|
|
|
Propiedades
Si de un determinante, los elementos de una línea están formados por dos
o mas sumandos, entonces el determinante se puede descomponer en la
suma de tantos determinantes como sumandos haya:
Se trata de lo siguiente:
A
|
a + b c + d e + f
|
|
a c e
|
|
b d f
|
Propiedades
Multiplicar una fila o una columna por un numero k implica multiplicar el
det(A) por el inverso multiplicativo de k.
f
i
→ kf
i
c
i
→kc
i
det ( A )=
k
det ( A ¿¿ fi → kfj ) , k ≠ 0 ¿
Propiedades
Reemplazar la fila (columna) j por k veces la fila (columna) i mas la fila
(columna) j, no implica cambio en el det(A).
f
j
→ kf
i
j
c
j
→ kc
i
j