Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


diapos tema 1, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadística, Profesor: Juan Luis Chorro, Carrera: Psicologia, Universidad: UV

Tipo: Apuntes

2015/2016

Subido el 28/02/2016

9p9
9p9 🇪🇸

3.5

(106)

63 documentos

1 / 19

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
TEMA 4: contrast d’hipòtesis paramètric
1. Introducció.
2. Contrast de dues mitjanes (grups
dependents i independents)
3. Contrast de dues variàncies independents
4. ANOVAs unifactorials entre i intrasubjectes.
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13

Vista previa parcial del texto

¡Descarga diapos tema 1 y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

TEMA 4: contrast d’hipòtesis paramètric

1. Introducció.

2. Contrast de dues mitjanes (grups

dependents i independents)

3. Contrast de dues variàncies independents

4. ANOVAs unifactorials entre i intrasubjectes.

1 Introducció a) Supòsits generals. b) Hipòtesis Nul.la i Alternativa. d) Distribució de l’estadístic. c) Estadístic de contrast. e) Significació de l’estadístic de contrast (Sig). f) Interval de confiança.

2. Probes per dos grups: 

1

-2

. Mostres independents

f) Interval de confiança:   (^)   ^ ^                   (^1212) (^1212) ˆ ˆ 1 2 / 2 , 2 1 2 1 / 2 , 2 n n X X n n X X li X X t ls X X t    

2. Probes per 

1

-2

 Exemple mostres independents.

Grup Vesp Matí Mitjana 5.4 4. s 1.44 1. Grandària 110 90 a) Supòsits. Aleatorització b) Hipòtesi: c) Estadístic de contrast: : 0 : 0 1 1 2 0 1 2         H H     ^ ^ ^ ^

  1. 64 90 1 110 1 110 90 2 110 12 90 11. 5
  2. 4 4. 9 1 1 2 ~ 1 ~ 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2        ^                              n n n n n s n s X X t

2. Probes per 

1

-2

 mostres dependents

**a) Supòsits:

  • Distribució Normal. b) Hipòtesis: c) Estadístic de contrast: d) Distribució de l’estadístic de contrast: t en n-1 g.l. e) Significació de l’estadístic de contrast:
  • Variàncies semblants.** : 0 : 0 1 1 2 0 1 2         H H s n d t d

1 2 1 2       n d d s d X X n i i d i i

2. Probes per 

1

-2

 mostres dependents

a) Supòsits: Aleatorització b) Hipòtesis: c) Estadístic de contrast: d) Distribució de l’estadístic de contrast: t en 81-1 g.l. e) Significació de l’estadístic de contrast:

1 2 1 2       n d d s d X X n i i d i i

. 01 81 1 . 7     

n s X d d : 0 : 0 1 1 2 0 1 2         H H

  1. 3 1 / 81

. 7     s n d t d

Sig  0. 0

3. Inferències respecte de

2 1 /  **2 2 a) Supòsits:

  • Distribució Normal.
  • Dades independents. b) Hipòtesis: c) Estadístic de contrast: d) Distribució de l’estadístic de contrast: F en n 1 -1,n 2 -1 g.l. e) Significació de l’estadístic de contrast:** : 0 : 0 2 2 2 1 1 2 2 2 0 1         H H 2 2 2 1 ~ ~ s s F

3. Exemple a) Supòsits. b) Hipòtesis: c) Estadístic de contrast: d) Distribució de l’estadístic de contrast: F.01;30, e) Significació de l’estadístic de contrast: : 0 : 0 2 2 2 1 1 2 2 2 0 1         H H . 01 31 41

  1. 8 2. 5 ~ 1 2 2   n s Grup
  2. 12
  3. 5
  4. 8 ~ ~ 2 2 2 1    s s F Sig  0 , 36

4 Mitjanes quadràtiques

Tractament: 1 2 3 4 1 9 14 13 19 2 10 15 15 20 3 11 16 17 21      J i SC (^) E n X i X 2 3 [  10 15   15 15   15 15   20 15  ] 150 2 2 2 2

e e E gl SC MC

50 4 1 150    150 50 50 50

Xi ^10 15 15 20  

4. Mitjanes quadràtiques

Tractament: 1 2 3 4 1 9 14 13 19 2 10 15 15 20 3 11 16 17 21 Variació individual  

  1. 25 12 4 2 2 4 2 2         

N J X X MC J j n i ij j I  ^ ^ ^ =2.0^ 2.0^ 4.0^ 2. 2 Xij X j I E MC MC

F  40

4. Principals supòsits

a) Les dades son independents i segueixen la distribució Normal. b) Tots els grups tenen la mateixa grandària c) Les variàncies dels grups son semblants Selecció aleatòria Proves de normalitat Prova de Levene

Proves: a) Tuckey b) Scheffé Comparacions complexes c) Duncan A més grups, més potència d) Dunnett Comparació en UN grup Comparacions per parells

4. Proves de comparació de

mitjanes

4 ANOVA intrasubjectes Tractament: 1 2 3 4 1 10 15 14 20 2 9 16 15 19 3 11 13 17 22 Un subjecte per fila Les dades no son independents MCI no estima correctament la variació aleatòria SC (^) RESSCTSCESSC TRAT RES TRAT MC MC FSCES:Entre subjectes SCTRAT: Entre tractaments