¡Descarga Estadística I y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!
MANUAL d’ús informàtic
(Versió provisional, serà actualitzada al llarg del curs)
Nota: La seqüència de operacions vè indicada per accions separades pel
símbol “:” Exemple: El text “Transformar: Recodificar en distintas variables” indica que cal anar al menú “Transformar” i tot seguit activar la opció “recodificar en distintas variables”.
Anàlisi Discriminant Menú Analizar: Clasificar: Discriminante. Trasllada la variable en les etiquetes dels grups a la finestra “Variable de agrupación” i les variables en las quals vols fer la classificació a la finestra “Independientes”. Clica el botó “Clasificar” i activa la opció “Tabla de resumen”, continua i accepta.
Anàlisi de Variància Menú “Comparar Medias”, selecciona la opció "ANOVA de un factor" i trasllada la variable en les puntuacions a comparar a la finestra "Lista de dependientes" i la variable en les etiquetes de grup a la finestra "Factor". Comparacions de mitjanes Selecciona el botó “Post hoc”. Una vegada en la pàgina de Comparaciones múltiples, selecciona la comparació (Tukey, Duncan, etc.), verifica que el nivell de significació correspon al valor de alfa i continua. Si vols obtenir estadístics descriptius o gráfiques de las mitjanes, activa el botó “Opciones” i selecciona. Finalmente, accepta.
Applet Regresión URL: http://www.math.csusb.edu/faculty/stanton/m262/regress/ Utilización Para generar configuraciones de puntos sitúa el cursor en la finestra de la esquerra. Cada vez que cliques se genera un punto nuevo. Cuando haya dos o más puntos aparece la recta de Regresión, (que se actualiza cada vez que añades nuevos puntos) y la ecuación (en la esquina superior esquerra). Opciones y finestras Botón “Reset”: Comenzar de nuevo. Finestras de la dreta Pestaña “Estimates”: Contiene los estadísticos de la Regresión Sample size: Tamaño de la muestra MSE: Es el Error Cuadrático Medio (suma de cuadrados de errores dividida por n-1). Pestaña “Residuals”: Muestra la gráfica con las distancias de los puntos a la recta. (Atención, la escala de la gráfica se adapta automáticamente a la de las distancias).
Barres d’error Menú Gráficos: Cuadros de diálogo antiguos: Barras de error: Opcions “Simple”. Si els grups de dades están gravats a la mateixa columna deixar l’opció “Resúmenes para grupos de casos”. Tot seguit clica el botó “Definir”, i una vegada en la nova finestra trasllada la variable al quadre de dalt a la dreta on posa “Variable”, trasllada la variable en les etiquetes dels grups al quadre “Eje de categorías” i clica a la fletxa del quadre “Intervalo de confianza para la media” i selecciona l’opció “Desviación típica” (o altra opció si escau), finalment accepta. Si els grups de dades estàn en columnes diferents (un grup en cada columna) marca l’opció “Resúmenes para distintas variables”. Tot seguit clica el botó “Definir”, i una vegada en la nova finestra trasllada les variables al quadre “Barras de error” i clica a la fletxa del quadre “Intervalo de confianza para la media” i selecciona l’opció “Desviación típica” (o altra opció si escau), finalment accepta.
Carregar el programa Per carregar el SPSS als ordinadors de les aules LIP del centre obri les finestres a la part inferior a l’esquerra fins trovar l’icona del SPSS, ón cliques.
Contrast d’Hipòtesi Pots fer el contrast en SPSS o en la aplicació Excel “Contraste de Hipótesis” que està a l’Aula Virtual. Treballa en SPSS quant tingues bases de dades, i treballa en Excel quant no en tingues, però sí tingues estadístics escaïents.
En SPSS Cal anar al menú “Analizar” i activar el menú escaïent al contrast. Els casos més freqüents son: Mitjanes: Menú “Comparar medias”, activar el tipus de proba T requerit. Una mostra: Trasllada les variables de la finestra de l’esquerra a la finestra de treball (ón posa “Contrastar variables”). Tot seguit posa el valor assignat a la Mitjana a la Hipótesi Nul.la al botó “Valor de prueba”. Polsa el botó “Opciones” i verifica el nivell de significació. Dos mostres independents: Una vegada seleccionat el menú “Prueba T para muestras independientes” trasllada les variables de la finestra de l’esquerra a la finestra de treball (ón posa “Contrastar variables”). Tot seguit trasllada la variable ón están els codis que identifiquen els grups a la finestra “Variable de agrupación” i clica el botó “Definir grupos” per posar els codis. Finalment verifica al botó “Opciones” el nivell de significació. Dos mostres relacionades: Trasllada les variables de la finestra de l’esquerra a la finestra de treball (ón posa “Contrastar variables”). Tot seguit verifica el nivell de significació.
b) Utilitza la opció “Agrupado” per representar distribucions d’UNA variable en més d’un grup en grups de barres. Ex:
Utilitza les opcions de panel per representar distribucions en més d’un grup:
Gravació de dades Utilitza la opció “Resúmenes para grupos de casos” si les dades dels grups estàn en la mateixa columna i indiquen els grups en variable auxiliar que conté les etiquetes de grup.
Utilitza la opció “Resúmenes para distintas variables” si les dades estàn en columnes diferents. Altres opcions Introdueix les variables en etiquetes dels grups a comparar en les finestres “Definir grupos por” o a les finestres de Panel. La finestra “Las barras representan” deu contenir les variables els estadístics de les quals vols visualitzar. Aplicació Identifica la variable la distribució de la qual vols presentar. Prén en compte si cal comparar distribucions per grups. Prén en compte cóm están gravades les dades. Procediments 1) Distribució d’UNA variable en un grup.
Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Frecuencias: Activa la opció “Gráficos”: Trasllada la variable a la finestra de la derecha, selecciona Diagrama de barras i accepta. 2) Distribució d’UNA variable en DOS o MÉS grups: a) Visualització en panel : Dades posades en una columna
F 0 E 0 Menú^ Gráficos:^ Cuadros^ antiguos:^ Diagrama^ de^ barras,^ Opcions “Simple” i “Resúmenes para grupos de casos”: Definir: Trasllada la variable la distribució de la qual vols comparar a la finestra “Eje de categorías”. Trasllada la variable en el criteri de comparació a la finestra “Panel mediante Filas” i accepta. b) Visualització en grups de barres :
F 0 E 0 Menú^ Gráficos:^ Cuadros^ antiguos:^ Diagrama^ de^ barras,^ opcions “Agrupado” i “Resúmenes para grupos de casos”: Definir: Trasllada la variable que vols comparar a la finestra “Las barras representan”. Trasllada la variable que té las etiquetes dels grups a la finestra “Eje de categorías” i accepta. 3) Gráfiques d’ estadístics de variables quantitatives contínues. Un grup. Dades posades en columnas diferents.
F 0 E 0 Menú^ Gráficos:^ Cuadros^ antiguos:^ Diagrama^ de^ barras,^ opcions “Simple” i “Resúmenes para distintas variables”: Definir: Trasllada les variables els estadístics de les quals vols comparar a la finestra “Las barras representan” i accepta. Dos o més grups: a) Visualització en panel :
F 0 E 0 Menú^ Gráficos:^ Cuadros^ antiguos:^ Diagrama^ de^ barras,^ opcions “Simple” i “Resúmenes para distintas variables”: Definir: Trasllada les variables els estadístics de les quals vols visualitzar a la finestra “Las barras representan”. Trasllada la variable que té les etiquetes dels grups a comparar a la finestra “Panel mediante Filas”, clica el botó “Opciones”: Activa l’opción “Excluir casos por variables” i accepta. b) Visualització en grups de barres :
F 0 E 0 Menú^ Gráficos:^ Cuadros^ antiguos:^ Diagrama^ de^ barras,^ Opcions “Agrupado” i “Resúmenes para distintas variables”: Definir: Trasllada les variables els estadístics de les quals vols comparar a la finestra “Las barras representan”. Trasllada la variable que té les etiquetes dels grups a comparar a la finestra “Eje de categorías”, clica el botó “Opciones”: Activa la opció “Excluir casos por variables” i accepta.
Diagrama de caixa i bigots Principals opcions de les finestres del menú “Diagrama de cajas” a) Utilitza l’opció “Simple” per obtenir gràfiques separades de distribucions. Ex:
b) Utilitza l’opció “Agrupado” per visualitzar grups de distribucions de DOS o MÉS variables. Ex:
c) Utilitza l’opció “Resúmenes para grupos de casos” si les dades dels grups estàn a la mateixa columna i indiquen els grups en variable auxiliar que té les etiquetes de grup. Ex:
de dades faltants és “eliminar casos por variables” i accepta.
Diagrama de sectors
Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Frecuencias: Activa l’opció “Gráficos”: Trasllada la variable a la finestra de la dreta, selecciona Diagrama de sectores i accepta.
Distribució de freqüències Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Frecuencias: Trasllada les variables (actíva-les a la finestra de la esquerra i tot seguit clica la fletxa) a la finestra de treball (a la dreta) i finalment clica “Acceptar”.
Histograma Gráfiques ximples (distribucions d’una variable) Menú Analizar dades: Estadísticos descriptivos: Frecuencias: Trasllada la variable a la finestra de la dreta y activa la opció “Gráficos”, selecciona Histograma i accepta. Distribució d’UNA variable en DOS o MÉS grups:
F 0 E 0 Menú Gráficos: Cuadros de diálogo antiguos: Histograma: Trasllada la variable la distribución de la qual vols visualitzar a la finestra “Variable”, trasllada la variable en les etiquetes dels grups a la finestra “Panel mediante Filas” i accepta.
Introducció de dades En primer lloc cal pensar el tipus de base que interessa en funció dels anàlisis que volem fer. Cal tindre clar si el disseny és transversal longitudinal. Als dissenys transversals posarem les variables per columnes (una variable per columna) i si hi hà més d’un grup cal decidir entre dos possibilitats en funció dels anàlisis que volem fer: la primera possibilitat consisteix a posar les dades dels grups en columnes separades (ésta és la disposició per el menú “estadísticos descriptivos”) i la segona possibilitat consisteix a posar les dades de tots els grups de la mateixa variable a la mateixa columna i a definir una nova variable ón posem els codis d’identificació dels grups (ésta és la disposició per el menú “comparar medias”).
El pas següent consisteix a introduir les característiques de les variables i dades. Per fer-ho activa la finestra de “Vista de variables” (clica a la part de baix). Tot seguit introdueix les característiques de cada variable a la fila:
)1 Ajusta decimals. )2 Posa etiquetes a les variables (si escau). )3 Posa etiquetes als valors de les variables (si escau) : Clica a la dreta del camp «Valores ». En aparèixer la finestra “Etiquetas de valores” introdueix un a un els valors i les etiquetes a les finestres escaïents. )4 Definir valors perduts (si escau) : Clica dos voltes a la dreta del camp ón posa “Ninguno”. En aparèixer la finestra, introdueix la llista de codis dels valors perduts. (Un valor habitual és 999, perquè és de fàcil identificació) )5 Medida (si escau): Clica al quadre per definir el tipus de mesurament de les dades, Interval o Raó (denominat “escala” al SPSS), ordinal o nominal.
- Si les dades ja han estat introduïdes anteriorment, trobaràs informació de les característiques de les variables al menú Utilidades: Variables.
Exemple: Generació de la pàgina “Vista de variables” per una base de dades de la següent enquesta: 1. Edat: 2. Gènere: 1.Home F 0 9 2 2. Dona F 0 9 2 3. Modalitat d’accés als estudis universitaris: 1.COU F 0 9 2 2.Batxillerat LOGSE F 0 9 2 3. FPE F 0 9 2 4. Major 25 anys F 0 9 2 5. Altra titulació F 0 9 2 4. Cóm valoraries els teus coneiximents a Matemàtiques? 1.Gens 2.Molt poc 3.Poc 4 Ni poc ni massa 5. Bastant 6.Molt alts
5. Indica el teu grau d’acord POSANT UN NUMERO DEL 1 AL 7 en les següents expressions: 1 M’agrada anar de vacances a la muntanya ( ) 2 Cal posar mès centrals elèctriques nuclear ( ) 3 Deurìen prohibir el transit de vehicul a les ciutats ( )
La vista de dades queda: (Si no la véus bé posa el ratolí al cantó inferior de la dreta, arrastra en aparèixer la flexa i fés més gran l’imatge. Pots fer el mateix des-de el cantó a l’esquerra per fer l’imatge més xicoteta)
Per introduir les dades vès a la pàgina “Vista de dades” i introdueix les dades (per fer efectiva la grabació cal polsar la tecla d’introducció per cada dada). La tecla d’introducció és la mès gràn a la dreta del teclat alfabètic i si no funcionen les tecles numériques a la dreta del teclat, fès-ho en les tecles de dalt de les tecles alfabètiques.
Chi Quadrat Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Tablas de contingencia: Introdueix en las finestres de files i columnes de la dreta cada variable (l’ordre és indiferent): Clica el botó “Estadísticos” i activa les opcions “Chi Cuadrado” i “Coeficiente de Contingencia” o “V de Cramer” (si escau): Continua, y acepta per acabar.
Mitjana retallada Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Explorar: Traslladar les variables a la finestra “Lista de dependientes”: activa el botó “Estadísticos”: Activa la opció “Estimadores robustos centrales”, clica en Continuar: Activa el botó “Estadísticos” en el camp “Visualització”: Activa el botó “Opciones”: Activa la opció “Excluir casos según pareja”, continua i accepta.
Mediana Cada grup en una columna diferent Menú Analizar: Estadísticos Descriptivos: Frecuencias: Trasllada a la finestra de treball (a la dreta) les variables (actíva-les en la finestra de la esquerra i tot seguit polsa la fletxa) i activa la opció dels estadístics clicant el botó “Estadísticos”. Selecciona el botó de la Mediana, clica el botó “Continuar” i clica “Accepta”. Tots els grups en la mateixa columna Menú Analizar: Comparar medias: Medias: Introdueix a la finestra “Variables independientes” la variable que té els codis d’adscripció dels casos als grupo i a la finestra “Variable dependiente” la variable de la qual vols obtener la Mediana: Clica el botó “Opciones” i selecciona la Mediana. Per acabar, clica el botó “Accepta”.
Mostreig Generació de mostres aleatôries simples: anar al menú Dades: Seleccionar casos. Activar la opció “Muestra aleatoria de casos”, polsar el botó “Muestra” i introduïr el percentatge de casos requerit.
Normalitat Prova de Shapiro: Menú Analizar --> Estadísticos descriptivos --> Explorar. Una mostra: trasllada la variable ón están les dades a la finestra de dalt a la dreta. Més d’una mostra: trasllada la variable ón están les dades a la finestra de dalt a la dreta i la variable amb els codis dels grups a la finestra "Lista de factores". Clica el botó "Gráficos" i marca la opció “Gráficos con pruebas de normalidad", continua i accepta)
Noves variables Per generar noves variables a partir de variables preexistents podèu seguir la següent seqüència: Transformar:Calcular variable:Posar el nom de la variable a la finestra “Variable de destino” i tot seguit introduir la fórmula per la nova variable a la finestra “Expresión numérica”, posar tipo i rètol (si escau) polsant el botó “Tipo y etiqueta” i accepta.
Exemple
Percentils Menú “Analizar”: Estadísticos descriptivos: Frecuéncias, posar a la finestra de la dreta les variables de les qual volem obtenir Percentils. Clicar el botó “Estadísticos” i a la nova finestra activar la opció “Percentils”. Tot seguit posar el valor del qual volem el Percentil a la finestra de la dreta i afegir-ne més valors si és el cas.
Potència del contrast d’hipòtesis (les aplicacions informàtiques a este apartat NO son de SPSS) Dues mitjanes Descarrega la pàgina http://www.cs.uiowa.edu/~rlenth/Power/ a Internet. Deu aparèixer la següent pàgina
Si no apareix la pàgina prova en la versió antiga (clica a l’enllaç “older version” en color roig a la part de baix a l’esquerra de la pàgina) Tot seguit selecciona el tipus de contrast al menú. Les opcions més freqüents son: Test of one proportion: Prova per una proporció. Test comparing two proportions: Prova per diferències de proporcions. One sample t-test (or paired t): Prova per contrast d’hipòtesis d’una o dos Mitjanes a mostres relacionades. Two sample t-test (pooled or Satterthwaite): Prova per contrast d’hipòtesis de dos Mitjanes a mostres independents. Regressió Una vegada seleccionat el tipus de contrast, clica i selecciona les opcions a la nova finestra. El significat de símbols i noms és: Sigma1: Desviació típica de la primera població (habitualment desconeguda, posa la desviació típica de la primera mostra) Desactiva la opció de “sigmes iguals” quant les desviacions típiques de les dos mostres siguen diferents (és el cas habitual) n1 i n2: grandàries de les dos mostres (selecciona la opció “Independent” a la finestra “Allocation” cas que les grandàries siguen diferents) Two-tailed: Significa “Dos cues”, és a dir, contrast bilateral, que és el tipus més habitual. Degrees o freedom: Graus de llibertat (n-1 per cada mostra) True difference of means: Diferència entre el valor hipotétic de la Mitjana i el valor pel qual volem saber la potència. Power: Significa “potència”, i és el resultat que volem saber. A la finestra “Solve for” cal seleccionar la opció “Diff.of means”
Quartils Segueix el mateix procediment que en Percentils i activa la opció “Cuartiles” a la finestraa de centiles.
Separar dades que ocupen la mateixa columna Menú “dades”: Segmentar archivo. Activar la opció que interesse (generalment serà “comparar grupos”) i tot seguit posar a la finestra central la variable a la qual són els codis que identifiquen els grups (exemple, si la separació és per gènere, posarem la variable ón venen els identificadors que indiquen si les dades son de dones o homes).
U de Mann Menú Analizar: Pruebas no paramétricas: Cuadros de dialogo antigues: Dos muestras independientes. Trasllada la variable a comparar a la finestra “Lista contrastar variables” i la variable que té les etiquetes dels grups al quadre “Variable de agrupación”. Accepta per acabar.
Valors perduts Hi hà dos posibilitats: Transformar la bases de dades original o activar les opcions (si hi hà) que apareixen al fer els càlculs.
Transformació a la base de dades original: Menú “Transformar”:Reem plazar valores perdidos”: Seleccionar la opció adequada.
Wilcoxon Menú Analizar: Pruebas no paramétricas: Cuadros de dialogo antigues: Dos muestras relacionadas. Trasllada les variables a comparar a la finestra “Contrastar pares”. Accepta per acabar.
